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运筹学基础及应用(第七版)

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

作者:
胡运权 胡祥培
定价:
49.80 元
版面字数:
550千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
7
最新版次
印刷时间:
2026年
ISBN:
978-7-04-055846-3
物料号:
55846-00
出版时间:
2021-03-29
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
运筹学

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,全书系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图论与网络分析、动态规划、库存论、排队论、决策论、博弈论各分支的主要理论与方法,内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义,用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题、案例,书末附有部分习题的参考答案与提示。此外,与教材配套的数字化资源还包含运筹学算法软件简介、运筹学计算中的启发式算法以及运筹学应用案例选读等。

本书可供高等学校经济管理类专业的本科生、研究生及专业学位硕士生作教材使用,也可作为各类经济管理干部学院及厂矿企业、公司、政府经济管理部门的干部及工程技术人员学习运筹学的自学或参考读物。

  • 目录
    • 前辅文
      • 绪论
        • 第1章 线性规划及单纯形法
          • §1 一般线性规划问题的数学模型
            • §2 图解法
              • §3 单纯形法原理
                • §4 单纯形法的计算步骤
                  • §5 单纯形法的进一步讨论
                    • §6 数据包络分析
                      • §7 应用举例
                        • 习题一
                          • 案例1.1 炼油厂生产计划安排
                            • 案例1.2 医院护士值班计划
                            • 第2章 线性规划的对偶理论
                              • §1 对偶问题的提出
                                • §2 原问题与对偶问题
                                  • §3 对偶问题的基本性质
                                    • §4 影子价格
                                      • §5 对偶单纯形法
                                        • §6 灵敏度分析
                                          • §7 参数线性规划
                                            • 习题二
                                              • 案例2.1 经理会议建议的分析
                                                • 案例2.2 食品公司的优化决策
                                                • 第3章 运输问题
                                                  • §1 运输问题的典例和数学模型
                                                    • §2 表上作业法
                                                      • §3 产销不平衡的运输问题及其应用
                                                        • 习题三
                                                          • 案例3.1 城市菜篮子工程
                                                            • 案例3.2 国际航运公司的运力调配
                                                            • 第4章 整数规划与分配问题
                                                              • §1 整数规划的特点及作用
                                                                • §2 分配问题与匈牙利法
                                                                  • §3 分支定界法
                                                                    • §4 割平面法
                                                                      • §5 应用举例
                                                                        • 习题四
                                                                          • 案例4.1 机械厂车间搬迁方案
                                                                            • 案例4.2 便民超市的网点布设
                                                                              • 案例4.3 银行职员的上班安排
                                                                                • 案例4.4 某新建大学教学楼的分配
                                                                                • 第5章 目标规划
                                                                                  • §1 问题的提出与目标规划的数学模型
                                                                                    • §2 目标规划的图解分析法
                                                                                      • §3 用单纯形法求解目标规划
                                                                                        • §4 求解目标规划的其他算法
                                                                                          • §5 应用举例
                                                                                            • 习题五
                                                                                              • 案例5.1 集团人员招聘与工作分配
                                                                                                • 案例5.2 产品最优调配的目标规划模型
                                                                                                • 第6章 图论与网络分析
                                                                                                  • §1 图的基本概念与模型
                                                                                                    • §2 树图和图的最小部分树
                                                                                                      • §3 最短路问题
                                                                                                        • §4 网络的最大流
                                                                                                          • §5 最小费用流
                                                                                                            • 习题六
                                                                                                              • 案例6.1 网络中的服务及设施布局
                                                                                                                • 案例6.2 机器设备的分组
                                                                                                                  • 案例6.3 专业人才招聘与应聘的匹配
                                                                                                                    • 案例6.4 公司的订购与运送决策
                                                                                                                    • 第7章 计划评审法和关键路线法
                                                                                                                      • §1 PERT网络图
                                                                                                                        • §2 PERT网络图的计算
                                                                                                                          • §3 关键路线和网络计划的优化
                                                                                                                            • §4 完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率
                                                                                                                              • 习题七
                                                                                                                                • 案例7.1 一项管道施工工程完成工期的风险评估
                                                                                                                                • 第8章 动态规划
                                                                                                                                  • §1 多阶段的决策问题
                                                                                                                                    • §2 最优化原理与动态规划的数学模型
                                                                                                                                      • §3 离散确定性动态规划模型的求解
                                                                                                                                        • §4 离散随机性动态规划模型的求解
                                                                                                                                          • §5 一般数学规划模型的动态规划解法
                                                                                                                                            • 习题八
                                                                                                                                              • 案例8.1 一个动态的库存策略问题
                                                                                                                                                • 案例8.2 易损件更新的决策选择
                                                                                                                                                  • 案例8.3 设备的最优更新策略
                                                                                                                                                  • 第9章 库存论
                                                                                                                                                    • §1 引言
                                                                                                                                                      • §2 经济订货批量的库存模型
                                                                                                                                                        • §3 具有价格折扣优惠的库存模型
                                                                                                                                                          • §4 动态的库存模型
                                                                                                                                                            • §5 单时期的随机库存模型
                                                                                                                                                              • §6 多时期的随机库存模型
                                                                                                                                                                • §7 确定性的多梯次库存模型
                                                                                                                                                                  • 习题九
                                                                                                                                                                    • 案例9.1 航班机票的超售决策
                                                                                                                                                                      • 案例9.2 塑钢窗厂的生产库存策略
                                                                                                                                                                      • 第10章 排队论
                                                                                                                                                                        • §1 排队服务系统的基本概念
                                                                                                                                                                          • §2 输入与服务时间的分布
                                                                                                                                                                            • §3 生灭过程
                                                                                                                                                                              • §4 最简单的排队系统的模型
                                                                                                                                                                                • §5 M/G/1的排队系统
                                                                                                                                                                                  • §6 服务机构串联的排队系统
                                                                                                                                                                                    • §7 具有优先服务权的排队模型
                                                                                                                                                                                      • §8 排队决策模型
                                                                                                                                                                                        • 习题十
                                                                                                                                                                                          • 案例10.1 银行服务系统的分析
                                                                                                                                                                                            • 案例10.2 高速公路收费口的设置
                                                                                                                                                                                            • 第11章 决策分析
                                                                                                                                                                                              • §1 引言
                                                                                                                                                                                                • §2 不确定型的决策分析
                                                                                                                                                                                                  • §3 风险情况下的决策
                                                                                                                                                                                                    • §4 贝叶斯(Bayes)决策
                                                                                                                                                                                                      • §5 决策分析中的效用度量
                                                                                                                                                                                                        • §6 层次分析法
                                                                                                                                                                                                          • §7 多目标决策
                                                                                                                                                                                                            • §8 群决策中的两种常用方法
                                                                                                                                                                                                              • 习题十一
                                                                                                                                                                                                                • 案例11.1 掷硬币的决策选择
                                                                                                                                                                                                                  • 案例11.2 铸造车间的生产和质检方案
                                                                                                                                                                                                                  • 第12章 博弈论
                                                                                                                                                                                                                    • §1 引言
                                                                                                                                                                                                                      • §2 完全信息静态博弈
                                                                                                                                                                                                                        • §3 完全信息动态博弈
                                                                                                                                                                                                                          • §4 不完全信息静态博弈
                                                                                                                                                                                                                            • §5 合作博弈与沙普利(Shapley)值
                                                                                                                                                                                                                              • §6 冲突分析简介
                                                                                                                                                                                                                                • 习题十二
                                                                                                                                                                                                                                  • 案例12.1 集体果园收获分配的机制设计
                                                                                                                                                                                                                                    • 案例12.2 利用“囚徒困境”阻止审计合谋
                                                                                                                                                                                                                                      • 案例12.3 公共渔场的合理开发
                                                                                                                                                                                                                                      • 部分习题参考答案与提示
                                                                                                                                                                                                                                        • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                          • 附录
                                                                                                                                                                                                                                            • 附录A 运筹学算法软件简介
                                                                                                                                                                                                                                              • 附录B 运筹学计算中的启发式算法
                                                                                                                                                                                                                                                • 附录C 运筹学应用案例选读

                                                                                                                                                                                                                                              相关图书