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Excel统计分析与决策（第3版）

“十一五”国家规划教材
样章
作者：
于洪彦 朱辉煌 申文果
定价：
48.00元
ISBN：
978-7-04-055572-1
版面字数：
490.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
“十一五”国家规划教材
出版时间：
2021-05-24
读者对象：
高等教育
一级分类：
管理
二级分类：
管理科学与工程
三级分类：
信息管理与信息系统

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。本书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。

本书可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章　Excel入门
    • 1.1　认识Excel
      • 1.1.1　Excel功能简介
      • 1.1.2　基本概念
      • 1.1.3　工作界面
    • 1.2　创建工作簿及输入数据
      • 1.2.1　Excel的操作流程
      • 1.2.2　创建新工作簿
      • 1.2.3　输入数据
      • 1.2.4　保存和关闭工作簿
      • 1.2.5　打开工作簿
    • 1.3　编辑数据
      • 1.3.1　编辑工作表数据
      • 1.3.2　管理工作表
    • 1.4　修饰工作表
      • 1.4.1　数字修饰
      • 1.4.2　行高和列宽
      • 1.4.3　对齐
      • 1.4.4　边框和颜色
    • 1.5　公式、函数、分析工具与图表
      • 1.5.1　公式
      • 1.5.2　函数
      • 1.5.3　分析工具
      • 1.5.4　图表
    • 1.6　打印输出
      • 1.6.1　页面设置
      • 1.6.2　打印预览
      • 1.6.3　打印
    • 小结
    • 习题
  • 第2章　数据整理
    • 2.1　数据准备
      • 2.1.1　数据准备过程
      • 2.1.2　数据审核
      • 2.1.3　数据编码
      • 2.1.4　数据录入
      • 2.1.5　数据清理
      • 2.1.6　从第三方问卷平台导入数据
    • 2.2　数据整理的基本内容与分析工具
      • 2.2.1　数据整理的基本内容
      • 2.2.2　Excel中的数据整理工具
    • 2.3　数据排序、分类汇总与频数分析工具
      • 2.3.1　计数函数COUNTIF
      • 2.3.2　排序和分类汇总命令
      • 2.3.3　频数分布函数FREQUENCY
    • 2.4　利用数据透视表进行数据整理
      • 2.4.1　单向表
      • 2.4.2　交叉表
    • 2.5　统计图
      • 2.5.1　绘制统计图的基本步骤
      • 2.5.2　条形图与柱形图
      • 2.5.3　饼图
      • 2.5.4　折线图
      • 2.5.5　直方图
    • 2.6　案例分析
      • 2.6.1　使用波士顿矩阵确定战略业务单位的位置
      • 2.6.2　居民收入的差异
      • 2.6.3　移动支付方式对支付体验的影响
    • 小结
    • 习题
  • 第3章　数据描述统计分析
    • 3.1　集中趋势的测定与分析
      • 3.1.1　集中趋势的测定内容
      • 3.1.2　集中趋势测定函数
      • 3.1.3　集中趋势测定函数的使用
    • 3.2　离中趋势的测定与分析
      • 3.2.1　离中趋势的测定内容
      • 3.2.2　离中趋势测定函数
      • 3.2.3　离中趋势测定函数的使用
    • 3.3　分布形态的测定与分析
      • 3.3.1　分布形态的测定内容
      • 3.3.2　分布形态测定函数
      • 3.3.3　分布形态函数的使用
    • 3.4　变量间关系的测定与分析
      • 3.4.1　变量间关系的测定内容
      • 3.4.2　变量间关系测定函数
      • 3.4.3　相关关系测定函数的使用
    • 3.5　描述统计分析工具的使用
      • 3.5.1　描述统计分析工具的输入内容
      • 3.5.2　描述统计分析工具的输出结果解释
    • 3.6　案例分析
      • 3.6.1　36个城市的主要指标分析
      • 3.6.2　磁盘存储质量控制图
      • 3.6.3　“Old Faithful”喷泉的喷发
      • 3.6.4　来源学校与MBA考试成绩
    • 小结
    • 习题
  • 第4章　概率与概率分布
    • 4.1　概率分布及其特征
      • 4.1.1　概率分布及其数量特征
      • 4.1.2　概率函数PROB
      • 4.1.3　概率分布与频率分布
      • 4.1.4　利用随机数发生器创建概率分布
    • 4.2　二项分布
      • 4.2.1　二项分布的基本内容
      • 4.2.2　二项分布函数
      • 4.2.3　二项分布函数的应用
    • 4.3　正态分布
      • 4.3.1　正态分布的基本内容
      • 4.3.2　正态分布函数
      • 4.3.3　正态分布标准化
      • 4.3.4　绘制正态分布概率密度函数图
      • 4.3.5　正态分布与二项分布的渐近关系
    • 4.4　案例分析
      • 4.4.1　人事招聘
      • 4.4.2　G公司轮胎问题
    • 小结
    • 习题
  • 第5章　抽样分布
    • 5.1　利用Excel模拟抽样过程与抽样分布
      • 5.1.1　抽样与抽样分布
      • 5.1.2　常用的抽样函数
      • 5.1.3　利用随机数函数随机抽样
      • 5.1.4　利用抽样分析工具抽样
      • 5.1.5　利用Excel创建抽样分布
    • 5.2　总体分布与抽样分布
      • 5.2.1　总体分布与抽样分布之间的关系
      • 5.2.2　检验总体分布与抽样分布之间的关系
    • 5.3　中心极限定理
      • 5.3.1　中心极限定理的内容
      • 5.3.2　均匀分布与正态分布
      • 5.3.3　非均匀分布与正态分布
      • 5.3.4　偏态分布与正态分布
    • 5.4　t分布
      • 5.4.1　t分布函数
      • 5.4.2　t分布与标准正态分布之间的关系
    • 5.5　样本比例的抽样分布
      • 5.5.1　样本比例的抽样分布的基本内容
      • 5.5.2　计算样本比例的概率
    • 5.6　案例分析
    • 小结
    • 习题
  • 第6章　参数估计
    • 6.1　参数估计的基本内容
    • 6.2　总体均值区间估计
      • 6.2.1　总体均值区间估计的基本内容
      • 6.2.2　总体均值置信区间估计的函数
      • 6.2.3　计算总体均值置信区间
      • 6.2.4　计算必要样本容量
    • 6.3　利用Excel理解区间估计的含义
      • 6.3.1　利用Excel模拟区间估计
      • 6.3.2　利用随机数发生器生成样本
      • 6.3.3　区间估计的含义
    • 6.4　总体比例区间估计
      • 6.4.1　总体比例的置信区间
      • 6.4.2　计算总体比例的置信区间
      • 6.4.3　计算总体比例的必要样本容量
    • 6.5　总体标准差及方差的区间估计
      • 6.5.1　方差区间估计的内容
      • 6.5.2　方差区间估计函数
      • 6.5.3　总体方差的置信区间
    • 6.6　案例分析
      • 6.6.1　中美大学生每周运动与睡眠时间均值的区间估计
      • 6.6.2　中美大学生每周运动与睡眠时间方差的区间估计
    • 小结
    • 习题
  • 第7章　假设检验
    • 7.1　假设检验概述
      • 7.1.1　假设检验的基本思想
      • 7.1.2　假设检验的基本内容
    • 7.2　大样本均值假设检验
      • 7.2.1　检验统计量
      • 7.2.2　P值法
      • 7.2.3　临界值法
      • 7.2.4　大样本均值假设检验的方法
      • 7.2.5　大样本均值双侧检验
      • 7.2.6　大样本均值单侧检验
    • 7.3　小样本均值假设检验
      • 7.3.1　小样本均值假设检验的基本内容
      • 7.3.2　t分布反函数和检验函数
      • 7.3.3　总体标准差未知时均值双侧检验
    • 7.4　总体比例假设检验
      • 7.4.1　总体比例假设检验的基本内容
      • 7.4.2　总体比例双侧检验
      • 7.4.3　总体比例单侧检验
    • 7.5　总体方差假设检验
      • 7.5.1　总体方差假设检验的基本内容
      • 7.5.2　总体方差单侧检验
      • 7.5.3　总体方差双侧检验
    • 7.6　案例分析
      • 7.6.1　依境广告惊喜程度是否达到预期
      • 7.6.2　依境广告转发率是否达到预期
      • 7.6.3　广告转发差异检验
    • 小结
    • 习题
  • 第8章　总体均值和总体比例之差的统计推断
    • 8.1　两个总体均值之差的统计推断
      • 8.1.1　两个总体均值之差的抽样分布
      • 8.1.2　三种假设检验情况
      • 8.1.3　双样本假设检验分析工具
      • 8.1.4　独立样本均值之差的假设检验
    • 8.2　两个总体方差之差的统计推断
      • 8.2.1　两个总体方差之差的抽样分布
      • 8.2.2　两个总体方差之差的假设检验
    • 8.3　成对样本均值之差的统计推断
      • 8.3.1　成对样本均值之差的抽样分布
      • 8.3.2　创建公式进行成对样本均值之差的假设检验
      • 8.3.3　用分析工具进行成对样本均值之差的假设检验
    • 8.4　两个总体比例之差的统计推断
      • 8.4.1　两个总体比例之差的抽样分布
      • 8.4.2　两个总体比例之差的参数估计
      • 8.4.3　两个总体比例之差的假设检验
    • 8.5　案例分析
      • 8.5.1　使用手机是否比使用计算机更好
      • 8.5.2　餐前拍照是否能提高对食物口味的评价
    • 小结
    • 习题
  • 第9章　方差分析
    • 9.1　单因素方差分析
      • 9.1.1　单因素方差分析的基本原理
      • 9.1.2　单因素方差分析的基本思想
    • 9.2　基于数据分析工具的单因素方差分析
    • 9.3　基于数据分析工具的双因素方差分析
      • 9.3.1　无重复双因素方差分析
      • 9.3.2　可重复双因素方差分析
    • 9.4　案例分析
      • 9.4.1　各地区的产品销售量是否不同
      • 9.4.2　跨境电子商务价格信息的呈现策略
    • 小结
    • 习题
  • 第10章　简单线性回归分析
    • 10.1　简单线性回归分析
      • 10.1.1　回归分析的概念
      • 10.1.2　简单线性回归分析的主要内容
    • 10.2　图表回归分析与函数回归分析
      • 10.2.1　利用散点图进行回归分析
      • 10.2.2　利用函数进行回归分析
    • 10.3　回归分析的检验
      • 10.3.1　回归分析检验的基本内容
      • 10.3.2　回归方程及回归系数的显著性检验
    • 10.4　回归分析工具
      • 10.4.1　回归分析工具的主要内容
      • 10.4.2　回归分析工具的应用
      • 10.4.3　回归分析工具的输出结果解释
    • 10.5　回归分析预测
    • 10.6　案例分析
      • 10.6.1　在线新闻的个性化程度与流行度的回归分析
      • 10.6.2　价格和时间是否会影响消费者与品牌之间的关系
    • 小结
    • 习题
  • 第11章　多元回归分析
    • 11.1　多元线性回归分析的基本内容和基本操作
      • 11.1.1　多元线性回归分析的基本内容
      • 11.1.2　多元线性回归分析的基本操作
      • 11.1.3　多元线性回归分析的输出结果解释
    • 11.2　非线性回归分析
      • 11.2.1　非线性关系线性化的基本内容
      • 11.2.2　多项式模型拟合的操作案例
      • 11.2.3　对数模型拟合的操作案例
      • 11.2.4　幂函数模型拟合的操作案例
      • 11.2.5　指数模型拟合的操作案例
    • 11.3　分类变量回归分析
      • 11.3.1　两种表现的分类变量回归分析
      • 11.3.2　多种表现的分类变量回归分析
    • 11.4　案例分析
      • 11.4.1　社区体验对用户建议的影响
      • 11.4.2　消费行为对个体幸福感的影响
    • 小结
    • 习题
  • 第12章　时间序列分析与预测
    • 12.1　时间序列的基本内容
      • 12.1.1　时间序列的概念与特点
      • 12.1.2　时间序列的构成与分解
    • 12.2　移动平均分析与预测
      • 12.2.1　移动平均法的基本内容
      • 12.2.2　使用趋势图测定长期趋势
      • 12.2.3　使用公式测定长期趋势
      • 12.2.4　使用移动平均分析工具测定长期趋势
    • 12.3　使用回归分析法测定长期趋势
      • 12.3.1　时间序列测定趋势函数
      • 12.3.2　使用线性拟合函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测
      • 12.3.3　使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH拟合长期趋势
    • 12.4　使用指数平滑法测定长期趋势
      • 12.4.1　指数平滑法的基本内容与要求
      • 12.4.2　使用指数平滑法进行预测
      • 12.4.3　使用指数平滑分析工具进行预测
    • 12.5　季节变动的测定与分析
      • 12.5.1　季节变动测定的基本内容
      • 12.5.2　使用简单平均法测定季节变动及其应用
      • 12.5.3　使用长期趋势剔除法测定季节变动及预测
      • 12.5.4　利用分类变量进行季节调整与预测
    • 12.6　门诊量预测
    • 12.7　周期波动的测定与分析
      • 12.7.1　周期波动的基本内容
      • 12.7.2　网站访问量周期波动的测量
    • 12.8　案例分析
      • 12.8.1　护理人员情绪劳动时间序列分析
      • 12.8.2　旅游地生命周期判断
    • 小结
    • 习题
  • 第13章　决策分析
    • 13.1　使用公式进行预测分析
    • 13.2　使用模拟运算表进行单变量预测分析
      • 13.2.1　横向模拟运算表
      • 13.2.2　纵向模拟运算表
      • 13.2.3　单变量多项目模拟运算表
      • 13.2.4　创建双变量模拟运算表进行预测分析
    • 13.3　方案及方案管理器
      • 13.3.1　通过方案进行多变量模拟运算
      • 13.3.2　方案报告的生成
    • 13.4　反转的假设分析及单变量求解
    • 小结
    • 习题
  • 参考文献

本数字课程与《Excel 统计分析与决策（第3版）》纸质教材一体化设计，配套使用，内容涵盖电子教案、源数据等多种形式的辅助教学资源，丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容；在提升课程教学效果同时，为学生学习提供了探索的空间。

课程网址： http://abook.hep.com.cn/1858257

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