本书分为4 篇32 章，配合生物医学领域研究生的4 门统计学课程，即统计学基础、研究设计与实施、多变量分析和现代统计方法简介。第1 篇为统计学基础篇，从描述性统计、参数估计、假设检验到简单相关与回归；第2 篇为医学研究设计与实施篇，从抽样调查、干预性研究、观察性研究、诊断研究、数据预处理到论文撰写；第3 篇为常用统计分析方法篇，从复杂方差分析、多重线性回归到经典多元分析；第4 篇为高级统计学专题篇，从meta 分析、时间序列、条目反应理论、结构方程模型、多水平模型、生物信息、遗传统计到数据挖掘。沿用第1 版体例，每章正文之后均设有“结果报告”（中英文对照）“案例辨析”“电脑实验”“常见疑问与小结”和“思考与练习”5 个栏目。配套数字课程中包括常用统计软件简介，“案例辨析”和“思考与练习”参考答案，“电脑实验”的全部程序、数据和输出，自测题及常用统计用表和名词索引。本书可作为研究生、本科生教材，也可作为医生、护士、教师、编辑和管理者的自学用书。
生物医学研究的统计方法（第2版）数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程包括“案例辨析”参考要点，电脑实验程序、数据与输出，“思考与练习”参考答案及自测题，丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间。
