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统计学

“十一五”国家规划教材

作者:
向蓉美 马丹
定价:
41.00元
ISBN:
978-7-04-050730-0
版面字数:
390.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十一五”国家规划教材
出版时间:
2019-03-18
读者对象:
高等教育
一级分类:
经济
二级分类:
经济学
三级分类:
经济统计学

“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用,按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述,才能对总体进行推断,描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题,第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法,第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法,第11章相关与回归分析,是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系,便于课程之间的合理衔接和教学。本书是国家精品资源共享课配套教材,同时全书设置27个二维码精准关联相关教学资源,读者通过扫描二维码,输入封底防伪二维码下的20位密码后即可访问相关资源。

本书可作为高等学校经济管理类各专业本科生的统计学教材,也可作为其他相关专业的统计学教材,还可供广大统计工作者和统计爱好者参考。

  • 前辅文
  • 第1章 总论
    • 学习目标
    • 引例
    • 1.1 统计学的学科地位
      • 1.1.1 从诺贝尔经济学奖说起
      • 1.1.2 统计学应用的广泛性
      • 1.1.3 大数据与统计学
      • 1.1.4 本教材的结构
    • 1.2 什么是统计
      • 1.2.1 统计的含义
      • 1.2.2 统计学的分类
      • 1.2.3 统计学发展史中的一些主要学派
      • 1.2.4 统计的特点和基本方法
    • 1.3 统计学中的基本术语
      • 1.3.1 总体、个体与样本
      • 1.3.2 标志、指标与变量
      • 1.3.3 统计数据的分类和计量尺度
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第2章 统计数据的收集和整理
    • 学习目标
    • 引例
    • 2.1 统计数据收集
      • 2.1.1 统计数据的来源
      • 2.1.2 统计调查方案及组织形式
      • 2.1.3 统计误差
    • 2.2 统计数据的整理
      • 2.2.1 统计数据整理的意义
      • 2.2.2 统计分组
      • 2.2.3 分布数列
    • 2.3 统计数据的图表显示
      • 2.3.1 统计表
      • 2.3.2 统计图
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第3章 数据特征的描述分析
    • 学习目标
    • 引例
    • 3.1 总量水平与相对水平的描述
      • 3.1.1 总量指标
      • 3.1.2 相对指标
    • 3.2 集中趋势的描述
      • 3.2.1 数值平均数
      • 3.2.2 位置平均数
      • 3.2.3 均值、众数与中位数的比较
    • 3.3 离中趋势的描述
      • 3.3.1 极差
      • 3.3.2 四分位差
      • 3.3.3 平均差
      • 3.3.4 方差和标准差
      • 3.3.5 异众比率
      • 3.3.6 相对变异程度——离散系数
    • 3.4 分布形态的描述
      • 3.4.1 偏态系数
      • 3.4.2 峰态系数
    • 3.5 相对位置的描述与异常值检测
      • 3.5.1 Z-分数
      • 3.5.2 切比雪夫定理与经验法则
      • 3.5.3 异常值检测
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第4章 时间序列分析
    • 学习目标
    • 引例
    • 4.1 时间序列概述
      • 4.1.1 时间序列的概念
      • 4.1.2 时间序列的种类
      • 4.1.3 时间序列的构成因素和组合模型
    • 4.2 时间序列的指标分析
      • 4.2.1 水平分析
      • 4.2.2 速度分析
      • 4.2.3 时间序列指标分析应注意的问题
    • 4.3 时间序列的构成因素分析
      • 4.3.1 时间序列的长期趋势测定与预测
      • 4.3.2 时间序列的季节变动测定及预测
      • 4.3.3 时间序列的循环变动测定
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第5章 统计指数与综合评价
    • 学习目标
    • 引例
    • 5.1 统计指数的概念、作用和分类
      • 5.1.1 统计指数的概念
      • 5.1.2 统计指数的作用
      • 5.1.3 统计指数的分类
    • 5.2 总指数的计算
      • 5.2.1 综合法指数
      • 5.2.2 平均法指数
      • 5.2.3 居民消费价格指数及其编制
    • 5.3 指数体系与因素分析
      • 5.3.1 指数体系的概念与作用
      • 5.3.2 因素分析
    • 5.4 综合评价
      • 5.4.1 综合评价及其意义
      • 5.4.2 综合评价的一般步骤
      • 5.4.3 综合评价的常用方法
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第6章 统计量与抽样分布
    • 学习目标
    • 引例
    • 6.1 统计推断的基本概念
      • 6.1.1 统计推断中的总体及个体
      • 6.1.2 统计推断中的样本及其性质
      • 6.1.3 样本联合分布函数及似然函数
    • 6.2 样本统计量
      • 6.2.1 样本统计量的概念
      • 6.2.2 样本统计量的抽样分布
      • 6.2.3 常用统计量
      • *6.2.4 顺序统计量的分布
    • 6.3 统计推断中的几个重要分布
      • 6.3.1 χ2分布
      • 6.3.2 t分布
      • 6.3.3 F分布
    • 6.4 抽样分布定理
      • 6.4.1 单正态总体样本统计量的抽样分布
      • 6.4.2 两独立总体样本统计量的抽样分布
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第7章 参数估计
    • 学习目标
    • 引例
    • 7.1 抽样估计的基本问题
      • 7.1.1 抽样设计
      • 7.1.2 抽样估计误差
    • 7.2 点估计及评价标准
      • 7.2.1 矩估计法
      • 7.2.2 估计量的评价标准
    • 7.3 区间估计
      • 7.3.1 区间估计的基本问题
      • 7.3.2 单个总体参数的区间估计
    • 7.4 必要样本量的确定
    • 7.5 其他抽样组织方式的抽样误差
      • 7.5.1 分层抽样的抽样误差
      • 7.5.2 等距抽样的抽样误差
      • 7.5.3 整群抽样的抽样误差
      • 7.5.4 多阶段抽样
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第8章 假设检验
    • 学习目标
    • 引例
    • 8.1 假设检验的基本原理
      • 8.1.1 假设检验的基本思想
      • 8.1.2 假设检验的基本步骤
      • 8.1.3 假设检验中的两类错误
    • 8.2 正态总体均值的检验
      • 8.2.1 正态总体且方差已知时,对总体均值的检验
      • 8.2.2 正态总体但方差未知时,对总体均值的检验
    • 8.3 正态总体方差的检验
    • 8.4 总体成数的检验
    • 8.5 拟合优度检验和独立性检验
      • 8.5.1 拟合优度检验
      • 8.5.2 独立性检验
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第9章 两个总体参数的统计推断
    • 学习目标
    • 引例
    • 9.1 两个总体参数的区间估计
      • 9.1.1 两个正态总体均值之差的区间估计
      • 9.1.2 两个总体成数之差的区间估计
      • 9.1.3 两个总体方差之比的区间估计
    • 9.2 两个总体参数的假设检验
      • 9.2.1 两个正态总体均值之差的检验
      • 9.2.2 两个正态总体成数之差的检验
      • 9.2.3 两个正态总体方差之比的检验
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第10章 实验设计与方差分析
    • 学习目标
    • 引例
    • 10.1 完全随机化实验设计——单因素方差分析
      • 10.1.1 完全随机化设计的提出
      • 10.1.2 单因素方差分析过程
      • 10.1.3 完全随机化设计的应用
    • 10.2 随机化区组设计——无交互作用的双因素方差分析
      • 10.2.1 随机化区组设计的提出
      • 10.2.2 无交互作用双因素方差分析过程
      • 10.2.3 随机化区组设计的应用
    • 10.3 析因设计——有交互作用的双因素方差分析
      • 10.3.1 析因设计的提出
      • 10.3.2 有交互作用的双因素方差分析过程
      • 10.3.3 析因设计的应用
    • 10.4 正交设计——多因素分析
      • 10.4.1 正交设计的提出
      • 10.4.2 正交设计的基本分析方法
      • 10.4.3 正交设计的相关说明
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 第11章 相关与回归分析
    • 学习目标
    • 引例
    • 11.1 相关与回归分析的概述
      • 11.1.1 相关关系的概念
      • 11.1.2 相关关系的类型
      • 11.1.3 散点图
      • 11.1.4 相关关系定量分析的基本内容
    • 11.2 一元线性相关分析
      • 11.2.1 简单线性相关系数
      • 11.2.2 简单线性相关系数的检验
      • 11.2.3 等级相关系数
    • 11.3 一元线性回归分析
      • 11.3.1 一元线性回归方程的估计
      • 11.3.2 一元线性回归方程的拟合效果
      • 11.3.3 一元线性回归方程的显著性检验
      • 11.3.4 利用一元线性回归方程进行预测
    • 11.4 多元线性回归分析
      • 11.4.1 多元线性回归方程的估计
      • 11.4.2 多元线性回归方程的拟合效果
      • 11.4.3 多元线性回归的显著性检验
    • 本章小结
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 附录1 常用统计软件概述
    • 学习目标
    • 引例
    • 1 Excel简介
    • 2 SPSS简介
    • 3 SAS简介
    • 4 Stata简介
    • 5 R简介
    • 6 Python简介
    • 7 Tableau简介
    • 8 Alteryx简介
    • 9 总结与比较
    • 思考与练习题
    • 推荐阅读
  • 附录2 常用统计表
  • 参考文献

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