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大学数学——概率论及试验统计(第四版)

“十一五”国家规划教材

作者:
余家林 朱倩军 石峰
定价:
34.60元
ISBN:
978-7-04-045557-1
版面字数:
340.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十一五”国家规划教材
出版时间:
2016-08-05
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
农林类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是依据最新的“大学数学课程教学基本要求”修订的第四版。本书第三版为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,第二版是普通高等教育“十五”国家级规划教材,并在2005年获得高等教育国家级教学成果二等奖。本书内容包括随机事件的概率、随机变量的分布、随机变量的函数、随机变量的数字特征、样本及统计量、总体分布中未知参数的估计、总体分布参数及总体分布的假设检验、方差分析、回归分析与协方差分析等基础理论知识及常用的试验统计分析方法,并且提供了相应的SAS程序。附录有试验统计用表、CASIOfx 991CN X型计算器简介、Excel数据分析功能的使用简介和SAS中的英文关键字简介。

本书可作为高等农林类学校各专业概率统计课程的教材,也可作为考研复习的参考用书。

  • 前辅文
  • 第一章 随机事件的概率
    • §1.1 随机试验与随机事件
      • 1. 随机试验
      • 2. 随机试验的样本空间
      • 3. 随机事件
      • 4. 随机事件的关系及运算
      • 5. 事件的复合
      • 6. DeMorgan对偶定律
      • 习题1.1
    • §1.2 随机事件的概率
      • 1. 可能性大小的度量
      • 2. 经验概率
      • 3. 古典概率
      • 4. 选读选讲内容
      • 5. 几何概率
      • 6. 概率的公理化定义
      • 习题1.2
    • §1.3 概率的计算公式
      • 1. 加法公式
      • 2. 条件概率与乘法公式
      • 3. 全概率公式
      • 4. Bayes公式
      • 5. 选读选讲内容
      • 习题1.3
    • §1.4 事件的相互独立
      • 1. 两个事件相互独立
      • 2. 多个事件相互独立
      • 3. 二项概率公式
      • 4. Poisson公式
      • 5. 选读选讲内容
      • 习题1.4
  • 第二章 随机变量的分布
    • §2.1 一维离散型随机变量的分布律
      • 1. 随机变量
      • 2. 一维离散型随机变量的分布律
      • 3. 一维离散型随机变量常用的分布
      • 4. 一维随机变量的分布函数
      • 5. 选读选讲内容
      • 习题2.1
    • §2.2 一维连续型随机变量的分布密度
      • 1. 一维连续型随机变量的分布密度
      • 2. 一维连续型随机变量常用的分布
      • 3. 选读选讲内容
      • 习题2.2
    • §2.3 二维随机变量的分布
      • 1. 二维离散型随机变量的分布律
      • 2. 二维离散型随机变量常用的分布
      • 3. 二维随机变量的分布函数
      • 4. 二维连续型随机变量的分布密度
      • 5. 二维连续型随机变量常用的分布
      • 习题2.3
    • §2.4 随机变量相互独立
      • 1. 二维离散型随机变量的边缘分布律
      • 2. 二维连续型随机变量的边缘分布密度
      • 3. 两个随机变量相互独立
      • 4. 多个随机变量相互独立
      • 5. 两组随机变量相互独立
      • 6. 选读选讲内容
      • 习题2.4
  • 第三章 随机变量的函数
    • §3.1 离散型随机变量的函数
      • 1. 函数概念的引入
      • 2. 一维离散型随机变量的函数
      • 3. 二维离散型随机变量的函数
      • 4. 重要的结论
      • 5. min(X,Y)及max(X,Y)的分布律
      • 6. 选读选讲内容
      • 习题3.1
    • §3.2 连续型随机变量的函数
      • 1. 一维连续型随机变量的函数
      • 2. 二维连续型随机变量的函数
      • 3. 正态随机变量的线性函数的分布
      • 4. 正态随机变量的二次函数的分布
      • 5. min(X,Y)及max(X,Y)的分布密度
      • 6. 选读选讲内容
      • 习题3.2
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • §4.1 数学期望与方差
      • 1. 数字特征的意义
      • 2. 离散型随机变量的数学期望
      • 3. 连续型随机变量的数学期望
      • 4. 一维随机变量的方差
      • 5. 数学期望与方差的性质
      • 6. 常用分布的数学期望与方差
      • 7. 选读选讲内容
      • 习题4.1
    • §4.2 协方差及相关系数
      • 1. 二维随机变量的协方差
      • 2. 二维随机变量的相关系数
      • 3. 不相关与相互独立
      • 4. 选读选讲内容
      • 习题4.2
    • §4.3 大数定律与中心极限定理
      • 1. Chebyshev不等式
      • 2. Chebyshev大数定律
      • 3. Bernoulli大数定律
      • 4. De Moivre-Laplace中心极限定理
      • 5. 独立同分布中心极限定理
      • 6. 选读选讲内容
      • 习题4.3
  • 第五章 样本及统计量
    • §5.1 总体与样本
      • 1. 总体、个体与总体容量
      • 2. 样本、样本容量与简单随机样本
      • 3. 样本的联合分布
      • 4. 样本观测值的分布函数
      • 5. 样本观测值的频率分布直方图
      • 6. 统计分析系统(SAS)简介
      • 习题5.1
    • §5.2 样本的数字特征
      • 1. 样本总和及均值、离均差平方和
      • 2. 样本方差、标准差和变异系数
      • 3. 样本常用的简易数字特征
      • 4. 计算数字特征的SAS程序
      • 习题5.2
    • §5.3 χ2分布、t分布及F分布
      • 1. χ2分布
      • 2. t分布
      • 3. F分布
      • 4. t分布与F分布的关系
      • 5. 常用分布的分位数
      • 习题5.3
    • §5.4 常用的统计量及其分布
      • 1. 统计量的定义
      • 2. 一个正态总体的常用统计量及其分布
      • 3. 两个正态总体的常用统计量及其分布
      • 4. 非正态总体的均值的分布
      • 5. 顺序统计量及其分布
      • 习题5.4
  • 第六章 总体分布中未知参数的估计
    • §6.1 未知参数的点估计
      • 1. 参数估计的基本概念
      • 2. 用矩法求估计量
      • 3. 用最大似然法求估计量
      • 4. 评价估计量优劣的标准
      • 习题6.1
    • §6.2 未知参数的区间估计
      • 1. 区间估计的基本概念
      • 2. 枢轴量法
      • 3. 一个正态总体均值或方差的置信区间
      • 4. 两个正态总体均值差或方差比的置信区间
      • 5. 选读选讲(0-1分布参数p的置信区间)
      • 习题6.2
  • 第七章 总体分布参数及总体分布的假设检验
    • §7.1 总体分布参数的假设检验
      • 1. 假设检验的基本概念
      • 2. 一个正态总体均值或方差的假设检验
      • 3. 两个正态总体均值或方差的假设检验
      • 4. 0-1分布参数p的假设检验
      • 5. 多个总体同方差的假设检验(一)
      • 6. 总体分布参数假设检验的SAS程序
      • 7. 检验的p值
      • 习题7.1
    • §7.2* 总体分布的假设检验
      • 1. 总体分布的χ2检验
      • 2. 总体分布作χ2检验的SAS程序
      • 3. 正态性检验
      • 4. 正态性检验的SAS程序
      • 5. 列联表分类标志的独立性检验
      • 6. 独立性检验的SAS程序
      • 习题7.2
  • 第八章 方差分析
    • §8.1 单因素试验的方差分析
      • 1. 单因素试验及有关的基本概念
      • 2. 总离均差平方和的分解
      • 3. 总体中未知参数的估计
      • 4. 单因素试验的方差分析的步骤
      • 5. 组间平均数的多重比较
      • 6. 单因素试验方差分析的SAS程序
      • 7. 多个总体同方差的假设检验(二)
      • 习题8.1
    • §8.2 双因素试验的方差分析(一)
      • 1. 双因素试验及有关的基本概念
      • 2. 总离均差平方和的分解
      • 3. 总体中未知参数的估计
      • 4. 双因素试验不考虑交互作用的方差分析的步骤
      • 5. 双因素试验方差分析(一)的SAS程序
      • 习题8.2
    • §8.3* 双因素试验的方差分析(二)
      • 1. 考虑交互作用的双因素试验
      • 2. 总离均差平方和的分解
      • 3. 总体中未知参数的估计
      • 4. 双因素试验考虑交互作用的方差分析的步骤
      • 5. 双因素试验方差分析(二)的SAS程序
      • 习题8.3
  • 第九章 回归分析与协方差分析
    • §9.1 一元线性回归
      • 1. 一元线性回归的基本概念
      • 2. 总体中未知参数的估计
      • 3. 线性回归方程的显著性检验
      • 4. 利用回归方程进行点预测和区间预测
      • 5. 相关系数及其显著性检验
      • 6. 线性回归的SAS程序
      • 习题9.1
    • §9.2 一元非线性回归
      • 1. 一元非线性回归简介
      • 2. 建立非线性回归方程常用的方法
      • 3. 非线性回归方程拟合情况的比较
      • 4. 一元非线性回归应用的实例
      • 5. 非线性回归的SAS程序
      • 习题9.2
    • §9.3* 统计控制与协方差分析
      • 1. 统计控制的基本概念
      • 2. 单因素试验的协方差分析
      • 3. 双因素试验不考虑交互作用的协方差分析
      • 4. 双因素试验考虑交互作用的协方差分析
      • 5. 协方差分析的SAS程序
      • 习题9.3
  • 部分习题答案
  • 附录一 Poisson分布的数值表(部分)
  • 附录二 标准正态分布的分布函数值表
  • 附录三 χ2分布的分位数表
  • 附录四 t分布的分位数表
  • 附录五 F分布的分位数表
  • 附录六 二项分布参数p的置信区间表(部分)
  • 附录七 新复极差检验的SSR数值表(部分)
  • 附录八 Q检验的Q数值表(部分)
  • 附录九 相关系数检验用表(部分)
  • 附录十 CASIO fx-991CN X型计算器简介
  • 附录十一 Excel数据分析功能的使用简介
  • 附录十二 SAS中的英文关键字简介
  • 参考文献

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