应用概率统计（第2版）

面向21世纪课程教材

样章

作者：

吴坚

定价：

30.90 元

版面字数：

470.00千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

页数：

404

最新
印次时间：

2023年01月

ISBN：

978-7-04-021735-3

物料号：

21735-00

出版时间：

2007-06-29

读者对象：

高等教育

一级分类：

数学与统计学类

二级分类：

农林类专业数学基础课

三级分类：

概率论与数理统计

册数：

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是高等教育出版社2001年出版的“面向21世纪课程教材”《应用概率统计》的第二版｡本教材突出随机数学思想,注重概率论与数理统计的应用背景和方法,讲授的内容分为上､下篇｡上篇包括随机事件与概率､条件概率与独立性､随机变量及其分布､多维随机变量及其分布､随机变量的数字特征以及大数定律和中心极限定理｡下篇包括数理统计的一些基本概念､参数估计､假设检验､方差分析和回归分析｡

本书可作为高等农林院校非数学类各专业通用的本科生教材,也可作为科技人员的参考用书,部分内容可供非数学类专业研究生选用｡

目录
- 前辅文
- 上篇概率论基础
  - 第一章随机事件与概率
    - §1.1 随机事件
      - 1.1.1 随机试验与事件
      - 1.1.2 事件的关系与运算
    - §1.2 概率的定义与基本性质
      - 1.2.1 概率的统计定义
      - 1.2.2 概率的公理化定义与基本性质
    - §1.3 古典概率与几何概率
      - 1.3.1 古典概率
      - 1.3.2 几何概率
    - 习题一
  - 第二章条件概率与独立性
    - §2.1 条件概率
    - §2.2 有关条件概率的三定理
    - §2.3 独立性
      - 2.3.1 事件的独立性
      - 2.3.2 试验的独立性
    - 习题二
  - 第三章随机变量及其分布
    - §3.1 随机变量
    - §3.2 随机变量的分布函数
    - §3.3 离散型随机变量
      - 3.3.1 离散型随机变量及其分布律
      - 3.3.2 几种常见的离散型随机变量
    - §3.4 连续型随机变量
      - 3.4.1 连续型随机变量的概率密度
      - 3.4.2 几种常见的连续型随机变量
    - §3.5 随机变量函数的分布
      - 3.5.1 离散型随机变量函数的分布
      - 3.5.2 连续型随机变量函数的分布
    - 习题三
  - 第四章多维随机变量及其分布
    - §4.1 多维随机变量及其联合分布
    - §4.2 边缘分布
      - 4.2.1 边缘分布函数
      - 4.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
      - 4.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数
    - §4.3 条件分布
    - §4.4 随机变量的独立性
    - §4.5 多个随机变量的函数的分布
    - 习题四
  - 第五章随机变量的数字特征
    - §5.1 随机变量的数学期望
      - 5.1.1 数学期望
      - 5.1.2 随机变量函数的数学期望
      - 5.1.3 数学期望的性质
    - §5.2 随机变量的方差
    - §5.3 协方差和相关系数
    - §5.4 高阶矩
    - §5.5 位置特征
    - 习题五
  - 第六章大数定律和中心极限定理
    - §6.1 切比雪夫不等式
    - §6.2 大数定律
    - §6.3 中心极限定理
    - 习题六
- 下篇数理统计
  - 第七章数理统计的一些基本概念
    - §7.1 引言
    - §7.2 基本概念
      - 7.2.1 总体和样本
      - 7.2.2 统计量和样本矩
    - §7.3 抽样分布
      - 7.3.1 正态总体样本的线性函数的分布
      - 7.3.2 χ2分布
      - 7.3.3 t分布
      - 7.3.4 F分布
      - 7.3.5 正态总体样本均值和方差的分布
    - 习题七
  - 第八章参数估计
    - §8.1 点估计
      - 8.1.1 点估计方法
      - 8.1.2 估计的优良性
    - §8.2 区间估计
      - 8.2.1 正态总体均值与方差的区间估计
      - 8.2.2 单侧置信限
      - 8.2.3 (0-1)分布参数的置信区间
    - §8.3 贝叶斯估计
      - 8.3.1 引言
      - 8.3.2 贝叶斯估计
    - 习题八
  - 第九章假设检验
    - §9.1 假设检验的基本概念
    - §9.2 正态总体参数的检验
      - 9.2.1 单个正态总体均值μ的检验
      - 9.2.2 单个正态总体方差σ2的检验
      - 9.2.3 两个正态总体均值差μ1-μ2的检验
      - 9.2.4 两个正态总体方差比σ21σ的检验
      - 9.2.5 区间估计和假设检验
    - §9.3 总体分布的非参数假设检验
      - 9.3.1 分布的χ2检验
      - 9.3.2 联列表的独立性检验
    - 习题九
  - 第十章方差分析
    - §10.1 单因素方差分析
      - 10.1.1 基本概念
      - 10.1.2 单因素方差分析
    - §10.2 多重比较的方法
    - §10.3 误差的方差齐性及正态性检验
      - 10.3.1 方差齐性检验
      - 10.3.2 非齐性方差数据的几种变换
      - 10.3.3 正态性检验
    - §10.4 双因素方差分析
      - 10.4.1 双因素方差分析模型
      - 10.4.2 无交互效应的双因素方差分析
      - 10.4.3 有交互效应的双因素方差分析
    - 习题十
  - 第十一章回归分析
    - §11.1 引言
    - §11.2 一元线性回归
      - 11.2.1 回归方程的建立
      - 11.2.2 α､β的估计
      - 11.2.3 回归方程的显著性检验
      - 11.2.4 预测和校准
    - §11.3 残差分析
    - §11.4 非线性回归
      - 11.4.1 能化为线性回归的曲线回归
      - 11.4.2 一般非线性模型的曲线拟合
    - 习题十一
  - 附录1 习题答案
  - 附录2 排列与组合
  - 附录3 附表
    - 附表1 二项分布表
    - 附表2 泊松分布表
    - 附表3 标准正态分布表
    - 附表4 t分布表
    - 附表5 χ2分布表
    - 附表6 F分布表
    - 附表7 最大F比检验表
    - 附表8 Cochran检验表
    - 附表9 双边Dunnett多重比较表
    - 附表10 相关系数检验表

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