本书共十二章，内容包括统计数据的表示，概率分布与随机抽样，描述性统计，函数结构与随机数，参数估计，区间估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数统计简介，试验设计。本书以统计理论为基础，系统阐述统计方法的基本原理下，结合R软件操作，给出相应解决问题的步骤，有效帮助读者理解统计方法的思想精髓及应用技巧。
本书可作为高等学校统计学专业学生学习统计方法及软件应用的教材，也可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书。
- 前言
- 第1章 统计数据的表示
- 1.1 统计数据的分类及特征
- 1.2 单变量数据
- 1.3 多维数组和矩阵
- 1.4 R中读取Excel文件
- 习题1
- 第2章 概率分布与随机抽样
- 2.1 随机变量与R中的内嵌分布
- 2.2 常见离散型分布
- 2.3 常见连续型分布
- 2.4 随机抽样
- 习题2
- 第3章 描述性统计
- 3.1 描述性统计量
- 3.2 数据的标准化处理
- 3.3 频率分布与统计图
- 3.4 定性变量的描述性统计
- 习题3
- 第4章 函数结构与随机数
- 4.1 构造概率分布
- 4.2 随机数的产生及应用
- 4.3 程序控制结构
- 习题4
- 第5章 参数估计
- 5.1 统计量及其抽样分布
- 5.2 总体参数的点估计
- 5.3 点估计的评价标准
- 习题5
- 第6章 区间估计
- 6.1 枢轴量
- 6.2 正态总体参数的区间估计
- 6.3 指数分布下的区间估计
- 6.4 非正态总体均值的大样本区间估计
- 6.5 样本容量的确定
- 习题6
- 第7章 假设检验
- 7.1 假设检验的基本思想和概念
- 7.2 单样本正态总体的假设检验
- 7.3 两个样本平均数差异的假设检验
- 7.4 样本频率的假设检验
- 7.5 改进的QQ图
- 习题7
- 第8章 方差分析
- 8.1 因子与数据框
- 8.2 单因素方差分析
- 8.3 双因素方差分析
- 习题8
- 第9章 相关分析
- 9.1 单相关分析
- 9.2 多元相关分析
- 9.3 典型相关分析
- 习题9
- 第10章 回归分析
- 10.1 一元线性回归
- 10.2 多元线性回归
- 10.3 自变量的选择与逐步回归
- 10.4 曲线回归与残差分析
- 10.5 岭回归
- 习题10
- 第11章 非参数统计简介
- 11.1 秩统计量
- 11.2 位置参数的符号检验
- 11.3 总体分布函数的检验
- 11.4 非参数回归简介
- 习题11
- 第12章 试验设计
- 12.1 试验设计的基本概念
- 12.2 正交试验设计
- 12.3 均匀试验设计
- 12.4 混料试验设计
- 习题12
- 附录1 常用正交试验设计表
- 附录2 常用均匀试验设计表
- 附录3 绘图函数命令
- 参考文献
- 版权
