本书共分9章，阐述了概论、描述性统计、概率和理论分布、统计数的分布、统计推断、方差分析、试验设计与分析、一元线性回归和相关分析和多元线性回归和相 关分析。本书在撰写时紧密结合农学、植保、园艺、林学等专业的生产实际和科研研究需要，通过丰富的常用的例子反复验证统计的原理，重在培养学生掌握统计学 方法和树立科研思维。本书适合高等农林院校、综合院校生物学和农学相关专业教学使用。
- 前言
- 1 生物统计学概论
- 1.1 生物统计学发展简史
- 1.2 生物统计学的主要功用
- 1.3 本书知识导图
- 2 描述性统计
- 2.1 变量与次数分布
- 2.2 次数分布表
- 2.3 次数分布图
- 2.4 集中性度量统计量
- 2.5 离散性度量统计量
- 2.6 分布偏度和峰度度量统计量
- 习题
- 3 概率和理论分布
- 3.1 事件与概率
- 3.2 二项分布
- 3.3 多项分布
- 3.4 泊松分布
- 3.5 正态分布
- 3.6 二项分布的正态近似
- 习题
- 4 抽样分布
- 4.1 随机抽样和无偏估计
- 4.2 样本平均数的分布
- 4.3 样本平均数差数的分布
- 4.4 t分布
- 4.5 χ2分布
- 4.6 F分布
- 习题
- 5 统计推断
- 5.1 统计假设测验
- 5.2 平均数的假设测验
- 5.3 方差的假设测验
- 5.4 成数的假设测验
- 5.5 χ2测验
- 5.6 参数估计
- 5.7 样本容量的确定
- 习题
- 6 方差分析
- 6.1 方差分析的基本原理
- 6.2 单向分组资料的方差分析
- 6.3 双向分组资料的方差分析
- 6.4 系统分组资料的方差分析
- 6.5 变量转换
- 习题
- 7 常用试验设计及其方差分析
- 7.1 试验设计概述
- 7.2 常用试验设计方法
- 7.3 完全随机试验设计的方差分析
- 7.4 随机区组试验设计的方差分析
- 7.5 拉丁方试验设计的方差分析
- 7.6 裂区试验设计的方差分析
- 7.7 正交试验设计的方差分析
- 7.8 缺值估计
- 习题
- 8 一元线性回归和相关分析
- 8.1 线性回归和线性相关的概念
- 8.2 线性回归方程和离回归标准误
- 8.3 线性回归方程的假设测验
- 8.4 线性回归的区间估计
- 8.5 线性相关分析
- 8.6 线性回归和相关的内在关系及应用注意事项
- 习题
- 9 多元线性回归和相关分析
- 9.1 多元线性回归分析
- 9.2 多元线性相关分析
- 习题
- 主要参考文献
- 附表1 标准正态分布累积函数表
- 附表2 标准正态分布的双侧百分位数uα/2值表
- 附表3 t分布两尾临界值tα/2,df表
- 附表4 F分布右尾临界值Fα，df1，df2表
- 附表5 多重比较的qα值表
- 附表6 多重比较的SSRα值表
- 附表7 χ2分布右尾临界值χ2α,df表
- 附表8 r与R临界值表
- 附表9 常用正交表
- 版权
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