本教材在第二版的基础上，遵循“夯实基础，注重基础知识和基本概念的理解与应用”的原则，根据各校在教学过程中提出的问题，从以下几方面进行了改进：
（1）调整了变量的命名系统。
（2）对“抽样分布”等枯燥、难理解的内容，通过“Monte Carlo”研究将其具体化，并应用SAS程序进行模拟抽样，将枯燥的公式变成一幅幅形象的直方图，有助于读者直观地理解和掌握。
（3）对初学者在学习中提出的普遍性问题，在本书中都做了详细的解释，便于读者自学。
（4）作者查阅了上千篇中英文文献，筛选出一百余篇文献，设计出实用性很强的练习题。这些习题有助于提高读者解决实际问题的能力。
（5）书后附光盘，盘中介绍了国际通用的SAS统计软件包的操作，编写了本书全部例题及部分练习题的SAS程序、外部数据文件和题解，可大量节约读者输入数据的时间。
本书可作为高等院校生物类专业、环境科学专业、农林、医学院校的教材，也可供有关科研人员参考。
- 目录
- 前辅文
- 第1章统计数据的收集与整理
- §1.1总体与样本
- §1.2数据类型及频数(率)分布
- §1.3样本的几个特征数
- 习题
- 第2章概率和概率分布
- §2.1概率的基本概念
- §2.2概率分布
- §2.3总体特征数
- 习题
- 第3章几种常见的概率分布律
- §3.1二项分布
- §3.2泊松分布
- §3.3另外几种离散型概率分布
- §3.4正态分布
- §3.5另外几种连续型概率分布
- §3.6中心极限定理
- 习题
- 第4章抽样分布
- §4.1从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布
- §4.2从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布
- 习题
- 第5章统计推断
- §5.1单个样本的统计假设检验
- §5.2两个样本的差异显著性检验
- 习题
- 第6章参数估计
- 第7章拟合优度检验
- §7.1拟合优度检验的一般原理
- §7.2拟合优度检验方法
- §7.3独立性检验
- 习题
- 第8章单因素方差分析
- §8.1方差分析的基本原理
- §8.2固定效应模型
- §8.3随机效应模型
- §8.4多重比较
- §8.5方差分析应具备的条件
- 习题
- 第9章两因素及多因素方差分析
- §9.1两因素方差分析中的一些基本概念
- §9.2固定模型
- §9.3随机模型
- §9.4混合模型
- §9.5两个以上因素的方差分析
- §9.6缺失数据的估计
- §9.7变换
- 习题
- 第10章一元回归及简单相关分析
- §10.1回归与相关的基本概念
- §10.2一元线性回归方程
- §10.3一元线性回归的检验
- §10.4一元非线性回归
- §10.5相关
- 习题
- 第11章多元回归及复相关分析
- §11.1多元线性回归方程
- §11.2复相关分析
- §11.3逐步回归分析
- 习题
- 第12章非参数统计
- §12.1Wilcoxon（威尔科克森）秩和检验
- §12.2符号检验
- §12.3秩相关
- §12.4游程检验
- 习题
- 第13章实验设计
- §13.1实验设计的基本原则
- §13.2实验计划书的编制
- §13.3简单实验设计
- §13.4单因素实验设计
- §13.5两因素实验设计
- §13.6正交设计
- 习题
- 附表
- 参考文献
- 参考书目
- 索引
