数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科，它具有很强的应用性，并且在许多学科中都得到了广泛的应用，且取得了良好的社会和经济效益。本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法，如几个常用的抽样分布，矩估计、最小方差无偏估计、极大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计，单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外，本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的Bootstrap和经验似然方法。
本书可作为数学类专业和统计学专业本科生数理统计教材，也可供其他专业、工程技术人员和应用工作者参考。
