本书注重基本概念和方法,表述详略得当,突出易学易教,论述相对严谨｡
全书内容包括事件与概率,随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,统计估计,假设检验,线性模型初步,贝叶斯统计简介等共八章｡另外,本书还列举了一些利用Excel解题的例子,读者可以通过学习利用Excel来解决相关问题｡
本书可作为高等学校理工类本科生的概率论与数理统计课程的教材,也可供相关院校经济管理类本科生使用｡
- 前辅文
- 第一章 事件与概率
- §1.1 概率空间
- §1.2 古典概型与几何概型
- §1.3 主观概率
- §1.4 概率的加法公式
- §1.5 条件概率与独立性
- §1.6 一些例子
- 习题一
- 习题一参考答案
- 第二章 随机变量及其概率分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 连续型随机变量
- §2.4 随机向量及其分布
- §2.5 随机变量的独立性
- §2.6 随机变量函数的分布
- 习题二
- 习题二参考答案
- 第三章 随机变量的数字特征
- §3.1 期望
- §3.2 方差
- §3.3 协方差与相关系数
- §3.4 条件分布和条件期望
- §3.5 矩母函数与特征函数
- 习题三
- 习题三参考答案
- 第四章 大数定律及中心极限定理
- §4.1 大数定律
- §4.2 中心极限定理
- 习题四
- 习题四参考答案
- 第五章 统计估计
- §5.1 一些基本概念
- §5.2 点估计
- §5.3 点估计的优良性
- §5.4 期望的置信区间
- §5.5 方差的置信区间
- §5.6 经验分布函数与直方图
- 习题五
- 习题五参考答案
- 第六章 假设检验
- §6.1 基本概念
- §6.2 一个正态总体的参数假设检验
- §6.3 两个正态总体的参数假设检验
- §6.4*非正态总体的参数假设检验的例
- §6.5 拟合优度检验
- §6.6*检验的优良性
- 习题六
- 习题六参考答案
- 第七章*线性模型初步
- §7.1 一元线性回归
- §7.2 多元线性回归
- §7.3 单因素方差分析
- 习题七
- 习题七参考答案
- 第八章*贝叶斯统计简介
- §8.1 例子
- §8.2 先验分布与后验分布
- §8.3 贝叶斯推断
- §8.4 贝叶斯决策
- §8.5 先验分布的确定
- 附录A 几种常用的统计分布
- §A.1 n维正态分布
- §A.2 χ2分布,t分布和F分布
- 附录B Excel的一些运算和函数
- §B.1 算术运算符及其执行的顺序
- §B.2 函数的符号及意义
- 附录C 常用分布表
- 附录D 常用数理统计表
- 参考文献
