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统计学

作者：
管于华
定价：
27.30元
ISBN：
978-7-04-017720-6
版面字数：
440.000千字
开本：
16开
全书页数：
366页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2005-08-19
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
经管类专业数学基础课
三级分类：
统计学
  本教材广泛吸收国内外优秀统计学教材的成果，按描述统计和推断统计搭建教材的基本框架。注重对统计方法思想的阐述，强调正确应用统计方法的条件，并配以内容丰富的实例，系统实用，脉络清晰。本教材全面介绍了统计学的基本理论和基本方法及其在经济管理中的应用，以四个大型数据集作为演算的背景数据，用Excel为工具完成本教材的数据处理；采用大量Internet链接，延伸课本内容，调动学生探求新知识的潜能。本教材还配有一定数量的习题，帮助学生巩固所学的统计概念。
  本教材适用于高等学校经济、管理类本科专业；若作为专科教材，可适当删减部分章节；本教材也可供统计工作者参考。
  • 第一章 总论
    • 第一节 什么是统计学
      • 一、统计的涵义
      • 二、统计学的过去与现在
      • 三、统计学的研究方法
      • 四、统计学的内容
    • 第二节 统计学有什么用
      • 一、统计给我们智慧与力量
      • 二、统计学在经济领域的应用
      • 三、统计学在管理领域的应用
      • 习题
  • 第二章 统计学的基本问题
    • 第一节 四个数据集及数据类型
      • 一、四个常用数据集
      • 二、数据类型Ⅰ
      • 三、数据类型Ⅱ
    • 第二节 统计总体、个体与样本
      • 一、统计总体和个体
      • 二、总体的特点
      • 三、样本
    • 第三节 标志、指标与变量
      • 一、统计标志
      • 二、统计指标
      • 三、变量
    • 第四节 指标体系
      • 一、统计指标体系
      • 二、举例：工业企业统计指标体系——企业管理与信息处理指标子体系
      • 三、举例：宏观统计指标体系——国民经济核算体系
    • 第五节 统计计算工具
      • 一、概述
      • 二、Excel实现数据处理的主要途径
      • 习题
  • 第三章 统计资料的收集与整理
    • 第一节 统计资料的收集
      • 一、统计资科及其来源
      • 二、统计调查
    • 第二节 统计资料的整理
      • 一、统计资料的审定
      • 二、统计资料的分组
      • 三、次数分布
    • 第三节 统计表与统计图
      • 一、统计表
      • 二、统计图
      • 习题
  • 第四章 数据的描述性分析
    • 第一节 集中趋势的描述
      • 一、数值平均数
      • 二、位置平均数
    • 第二节 离散程度的描述
      • 一、离散程度的绝对指标
      • 二、离散程度的相对指标
      • 三、数据的标准化
      • 四、是非标志标准差
    • 第三节 分布的偏态与峰度
      • 一、原点矩与中心矩
      • 二、分布的偏态
      • 三、分布的峰度
    • 第四节 计算工具使用指南
      • 一、计算器的使用
      • 二、Excel的描述统计分析功能
      • 习题
  • 第五章 指数
    • 第一节 指数概念
      • 一、什么是指数
      • 二、为什么要把数据转换成指数
    • 第二节 指数的构造方法
      • 一、简单综合指数
      • 二、简单平均比率指数
      • 三、拉氏指数和派氏指数
      • 四、加权平均比率指数
      • 五、指数公式优良性测试与指数体系
    • 第三节 指数的应用与调整
      • 一、指数的调整作用
      • 二、指数数列与基期更换
      • 三、拉氏指数与固定权数
      • 四、总指数与类指数
    • 第四节 几种常用的经济指数
      • 一、消费者价格指数（CPI）
      • 二、商品零售价格指数
      • 三、股票价格指数
      • 习题
  • 第六章 参数估计
    • 第一节 抽样推断的基本概念与原理
      • 一、抽样推断的特点和作用
      • 二、重复抽样与不重复抽样
      • 三、抽样误差与抽样平均误差
      • 四、抽样推断的理论基础
      • 五、参数估计的基本步骤
    • 第二节 参数估计中的点估计
      • 一、总体参数的点估计
      • 二、点估计量的优良标准
    • 第三节 参数估计中的区间估计
      • 一、参数估计的精度与抽样平均误差计算
      • 二、参数估计的误差范围与概率度
      • 三、总体参数的区间估计
    • 第四节 抽样组织方式及其参数估计
      • 一、简单随机抽样
      • 二、分层抽样
      • 三、系统抽样
      • 四、整群抽样
    • 第五节 必要样本容量的确定
      • 一、平均数的必要样本容量
      • 二、成数的必要样本容量
      • 三、影响必要样本容量的因素
      • 习题
  • 第七章 假设检验
    • 第一节 假设检验概述
      • 一、假设检验的基本思想
      • 二、假设检验的步骤
      • 三、两类错误和假设检验的规则
    • 第二节 总体均值的检验
      • 一、单个正态总体均值的检验
      • 二、两个正态总体均值之差的检验
      • 三、两个非正态总体均值之差的检验
    • 第三节 总体成数的检验
      • 一、单个总体成数的检验
      • 二、两个总体成数之差的检验
    • 第四节 总体方差的检验
      • 一、一个正态总体方差的检验
      • 二、两个正态总体方差之比的检验
      • 习题
  • 第八章 非参数检验
    • 第一节 非参数检验概述
    • 第二节 单样本非参数检验
      • 一、x2检验
      • 二、单样本K-s检验
      • 三、符号检验
      • 四、游程检验
    • 第三节 两个样本的非参数检验
      • 一、列联表与X2的独立性检验
      • 二、两样本的K-S检验
      • 习题
  • 第九章 方差分析
    • 第一节 方差分析概述
      • 一、方差分析中的常用术语
      • 二、方差分析的基本思想
      • 三、方差分析的基本假定
    • 第二节 单因素方差分析
      • 一、单因素方差分析的数据结构
      • 二、单因素方差分析的步骤
      • 三、方差分析中的多重比较
    • 第三节 双因素方差分析
      • 一、双因素方差分析的种类
      • 二、无交互作用的双因素方差分析
      • 三、有交互作用的双因素方差分析
      • 习题
  • 第十章 相关与回归分析
    • 第一节 相关分析
      • 一、相关关系的概念及分类
      • 二、相关关系的识别
    • 第二节 等级相关分析
      • 一、Spearman等级相关系数
      • 二、Kendall等级相关系数
    • 第三节 一元线性回归分析
      • 一、一元线性回归
      • 二、参数β0,β1的最小二乘估计
      • 三、对一元回归方程的评价
      • 四、一元回归方程的预测区间
    • 第四节 多元线性回归分析
      • 一、多元线性回归模型
      • 二、多元回归模型的参数估计
      • 三、对多元线性回归方程的评价
    • 第五节 非线性模型
      • 一、直接代换法
      • 二、间接代换法
      • 习题
  • 第十一章 多元统计分析
    • 第一节 主成分分析
      • 一、基本思想
      • 二、数学模型
      • 三、模型的求解
      • 四、主成分的性质
      • 五、基本步骤与应用实例
    • 第二节 因子分析
      • 一、基本思想
      • 二、数学模型
      • 三、因子载荷的统计含义
      • 四、因子的求解
      • 五、因子得分
      • 六、基本步骤与应用实例
    • 第三节 聚类分析
      • 一、基本思想
      • 二、统计量
      • 三、分类方法（系统聚类法）
      • 四、基本步骤与应用实例
    • 第四节 判别分析
      • 一、基本思想
      • 二、基本方法
      • 三、判别效果的评价
      • 四、基本步骤与应用实例
      • 习题
  • 第十二章 时间序列分析
    • 第一节 时间序列及其因素分解
      • 一、时间序列的类型
      • 二、构成因素
      • 三、时间序列的数学模型
    • 第二节 时间序列的描述性分析
      • 一、图形描述
      • 二、指标分析
    • 第三节 因素分析
      • 一、长期趋势分析
      • 二、季节变动分析
      • 三、循环波动分析
      • 习题
  • 第十三章 统计决策
    • 第一节 统计决策概述
      • 一、决策的概念
      • 二、决策的步骤
    • 第二节 风险型决策方法
      • 一、损益矩阵
      • 二、以期望值为标准的决策方法
      • 三、以合理性为标准的决策方法
      • 四、以最大可能性为标准的决策方法
      • 五、决策树
      • 六、敏感性分析
    • 第三节 贝叶斯决策方法
      • 一、贝叶斯定理
      • 二、贝叶斯决策分析
    • 第四节 不确定型决策方法
      • 一、“好中求好”决策方法
      • 二、“坏中求好”决策方法
      • 三、α系数决策方法
      • 四、“最小的最大后悔值”决策方法
      • 五、各种决策方法的比较
      • 习题
  • 第十四章 统计质量管理
    • 第一节 质量与质量管理
      • 一、质量与质量波动原因
      • 二、质量管理与统计质量管理
      • 三、质量管理的简要历程
    • 第二节 质量管理中的两个常用图形
      • 一、帕累托图
      • 二、鱼刺图
    • 第三节 统计过程控制图
      • 一、计量值控制图
      • 二、计数值控制图
      • 三、控制图的观察分析
    • 第四节 工序能力分析
      • 一、工序能力指数
      • 二、工序能力评价
      • 三、控制图
      • 习题
  • 附表一 标准正态分布表
  • 附表二 随机数表
  • 附表三 t分布临界值表
  • 附表四 x2分布临界值表
  • 附表五 F分布临界值表
  • 附表六 单样本K-S检验统计量表
  • 附表七 符号检验界域表
  • 附表八 游程检验临界值表
  • 附表九 相关系数临界值表
  • 附表十 Spearman等级相关系数临界值表
  • 附表十一 Kendall等级相关系数临界值表
  • 附表十二 控制图系数表
  • 参考文献
  • 后记

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