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统计学(第三版)


作者:
管于华
定价:
54.30 元
版面字数:
550千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
3
最新版次
印刷时间:
2022年
ISBN:
978-7-04-036568-9
物料号:
36568-00
出版时间:
2013-01-25
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
统计学

本教材广泛吸收国内外优秀统计学教材的成果,按描述统计和推断统计搭建教材的基本框架,力求内容系统实用,脉络清晰,注重对统计方法思想的阐述,强调正确应用统计方法的条件,并配以内容丰富的实例。本教材系统介绍了统计学的基本理论和基本方法及其在经济管理等方面的应用,以四个大型数据集作为演算的背景数据,使用Excel 和SPSS 软件进行数据处理;借助大量网络资源,延伸课本内容,调动学生探求新知的潜能。本教材还配有一定数量的习题,帮助学生巩固所学的统计概念与方法。配套光盘提供了每章例题、习题的基本数据,便于学生练习和老师教学

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 统计学及其基本概念
        • 第一节 统计学简介
          • 一、 统计的涵义
            • 二、 统计学的过去与现在
              • 三、 统计学的应用
              • 第二节 数据及其分类
                • 一、 认识数据
                  • 二、 数据类型Ⅰ
                    • 三、 数据类型Ⅱ
                    • 第三节 统计学中的几个基本概念
                      • 一、 统计总体和个体
                        • 二、 标志、指标与指标体系
                          • 三、 变量及其分类
                          • 第四节 统计计算工具
                            • 一、 统计分析软件简介
                              • 二、 Excel实现数据处理的主要途径
                                • 三、 SPSS实现数据处理的主要途径
                                • 习题
                                • 第二章 数据的收集与整理
                                  • 第一节 数据的收集
                                    • 一、 数据的来源
                                      • 二、 统计调查方案设计
                                        • 三、 统计调查的组织方式
                                          • 四、 统计调查方法
                                          • 第二节 数据的整理
                                            • 一、 数据的审定
                                              • 二、 数据的分组
                                              • 第三节 次数分布
                                                • 一、 次数分布数列及其种类
                                                  • 二、 品质数列的编制
                                                    • 三、 变量数列的编制
                                                    • 习题
                                                    • 第三章 统计表与统计图
                                                      • 第一节 统计表
                                                        • 一、 统计表的结构
                                                          • 二、 统计表的分类
                                                            • 三、 统计表设计规则
                                                            • 第二节 用Excel做透视表
                                                              • 一、 什么是透视表
                                                                • 二、 如何做平面透视表(二维)
                                                                  • 三、 如何做立体透视表(三维)
                                                                  • 第三节 用Excel汇总统计表
                                                                    • 一、 完全相同型的合并
                                                                      • 二、 不完全相同型的合并
                                                                      • 第四节 统计图
                                                                        • 一、 统计图的结构
                                                                          • 二、 统计图的种类
                                                                          • 第五节 用Excel和SPSS做统计图
                                                                            • 一、 饼图
                                                                              • 二、 条形图
                                                                                • 三、 直方图、折线图与曲线图
                                                                                  • 四、 茎叶图与箱线图
                                                                                  • 习题
                                                                                  • 第四章 数据的描述性分析
                                                                                    • 第一节 相对程度的描述
                                                                                      • 一、 计划完成程度相对指标
                                                                                        • 二、 结构相对指标
                                                                                          • 三、 比例相对指标
                                                                                            • 四、 比较相对指标
                                                                                              • 五、 动态相对指标
                                                                                                • 六、 强度相对指标
                                                                                                  • 七、 相对指标应用的原则
                                                                                                  • 第二节 集中趋势的描述
                                                                                                    • 一、 数值平均数
                                                                                                      • 二、 位置平均数
                                                                                                        • 三、 用Excel计算反映集中趋势的描述统计量
                                                                                                        • 第三节 离散程度的描述
                                                                                                          • 一、 离散程度的绝对指标
                                                                                                            • 二、 离散程度的相对指标
                                                                                                              • 三、 数据的标准化
                                                                                                                • 四、 是非标志的平均数和方差
                                                                                                                  • 五、 用Excel计算反映离散趋势的描述统计量
                                                                                                                  • 第四节 分布偏态与峰度的测度
                                                                                                                    • 一、 分布的偏态
                                                                                                                      • 二、 分布的峰度
                                                                                                                        • 三、 用Excel计算反映分布趋势的描述统计量
                                                                                                                          • 四、 数据分析工具——描述统计
                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                          • 第五章 参数估计
                                                                                                                            • 第一节 统计推断的基本问题和概念
                                                                                                                              • 一、 简单随机抽样和抽样误差
                                                                                                                                • 二、 统计量及其抽样分布
                                                                                                                                • 第二节 总体参数的点估计
                                                                                                                                  • 一、 总体参数的点估计
                                                                                                                                    • 二、 点估计的评价标准
                                                                                                                                    • 第三节 正态总体均值的区间估计
                                                                                                                                      • 一、 区间估计的概念和基本思想
                                                                                                                                        • 二、 单正态总体均值的区间估计
                                                                                                                                          • 三、 两正态总体均值之差的区间估计
                                                                                                                                            • 四、 单侧区间估计
                                                                                                                                              • 五、 考虑抽样方式后的公式修正
                                                                                                                                              • 第四节 一般总体均值与成数的大样本区间估计
                                                                                                                                                • 一、 非正态总体均值的大样本区间估计
                                                                                                                                                  • 二、 总体成数的大样本区间估计
                                                                                                                                                    • 三、 单侧区间估计
                                                                                                                                                    • 第五节 正态总体方差的区间估计
                                                                                                                                                      • 一、 单正态总体方差的区间估计
                                                                                                                                                        • 二、 两正态总体方差之比的区间估计
                                                                                                                                                        • 第六节 样本容量的确定
                                                                                                                                                          • 一、 总体均值估计的必要样本容量
                                                                                                                                                            • 二、 总体成数估计的必要样本容量
                                                                                                                                                              • 三、 影响必要样本容量的因素
                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                              • 第六章 假设检验
                                                                                                                                                                • 第一节 假设检验概述
                                                                                                                                                                  • 一、 假设检验的基本思想
                                                                                                                                                                    • 二、 假设检验的步骤
                                                                                                                                                                      • 三、 两类错误和假设检验的规则
                                                                                                                                                                      • 第二节 总体均值的检验
                                                                                                                                                                        • 一、 单个正态总体均值的检验
                                                                                                                                                                          • 二、 两个正态总体均值之差的检验
                                                                                                                                                                            • 三、 两个非正态总体均值之差的检验
                                                                                                                                                                            • 第三节 总体成数的检验
                                                                                                                                                                              • 一、 单个总体成数的检验
                                                                                                                                                                                • 二、 两个总体成数之差的检验
                                                                                                                                                                                • 第四节 总体方差的检验
                                                                                                                                                                                  • 一、 一个正态总体方差的检验
                                                                                                                                                                                    • 二、 两个正态总体方差之比的检验
                                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                                    • 第七章 方差分析
                                                                                                                                                                                      • 第一节 方差分析概述
                                                                                                                                                                                        • 一、 方差分析中的常用术语
                                                                                                                                                                                          • 二、 方差分析的基本思想
                                                                                                                                                                                            • 三、 总方差、组内方差和组间方差
                                                                                                                                                                                              • 四、 方差分析的基本假定
                                                                                                                                                                                              • 第二节 单因素方差分析
                                                                                                                                                                                                • 一、 单因素方差分析的数据结构
                                                                                                                                                                                                  • 二、 单因素方差分析的步骤
                                                                                                                                                                                                    • 三、 方差分析中的多重比较
                                                                                                                                                                                                    • 第三节 双因素方差分析
                                                                                                                                                                                                      • 一、 双因素方差分析的种类
                                                                                                                                                                                                        • 二、 无交互作用的双因素方差分析
                                                                                                                                                                                                          • 三、 有交互作用的双因素方差分析
                                                                                                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                                                                                                          • 第八章 非参数检验
                                                                                                                                                                                                            • 第一节 非参数检验概述
                                                                                                                                                                                                              • 第二节 单样本非参数检验
                                                                                                                                                                                                                • 一、χ2拟合优度检验
                                                                                                                                                                                                                  • 二、 单样本K-S检验
                                                                                                                                                                                                                    • 三、 符号检验
                                                                                                                                                                                                                      • 四、 游程检验
                                                                                                                                                                                                                      • 第三节 列联表与χ2的独立性检验
                                                                                                                                                                                                                        • 第四节 等级相关分析
                                                                                                                                                                                                                          • 一、 Spearman等级相关系数
                                                                                                                                                                                                                            • 二、 Kendall等级相关系数
                                                                                                                                                                                                                            • 习题
                                                                                                                                                                                                                            • 第九章 相关与回归分析
                                                                                                                                                                                                                              • 第一节 相关分析
                                                                                                                                                                                                                                • 一、 相关关系的概念及分类
                                                                                                                                                                                                                                  • 二、 相关关系的识别
                                                                                                                                                                                                                                  • 第二节 一元线性回归分析
                                                                                                                                                                                                                                    • 一、 一元线性回归
                                                                                                                                                                                                                                      • 二、 参数β0,β1的最小二乘估计
                                                                                                                                                                                                                                        • 三、 对一元回归方程的评价
                                                                                                                                                                                                                                          • 四、 一元回归方程的预测区间
                                                                                                                                                                                                                                          • 第三节 多元线性回归分析
                                                                                                                                                                                                                                            • 一、 多元线性回归模型
                                                                                                                                                                                                                                              • 二、 多元回归模型的参数估计
                                                                                                                                                                                                                                                • 三、 对多元线性回归方程的评价
                                                                                                                                                                                                                                                • 第四节 非线性回归模型
                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 直接代换法
                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 间接代换法
                                                                                                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                    • 第十章 多元统计分析
                                                                                                                                                                                                                                                      • 第一节 主成分分析
                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、 基本思想
                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、 数学模型
                                                                                                                                                                                                                                                            • 三、 模型的求解
                                                                                                                                                                                                                                                              • 四、 主成分的性质
                                                                                                                                                                                                                                                                • 五、 基本步骤与应用实例
                                                                                                                                                                                                                                                                • 第二节 因子分析
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 基本思想
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 数学模型
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、 因子载荷的统计含义
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 四、 因子的求解
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 五、 因子得分
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 六、 基本步骤与应用实例
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第三节 聚类分析
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 一、 基本思想
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 二、 统计量
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 三、 分类方法(系统聚类法)
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 四、 基本步骤与应用实例
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第四节 判别分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、 基本思想
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、 基本方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 三、 判别效果的评价
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 四、 基本步骤与应用实例
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第十一章 时间序列分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 第一节 时间序列的有关概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 一、 时间序列的构成因素
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 二、 时间序列的数学模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 第二节 时间序列的因素分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 一、 图形描述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 二、 长期趋势分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 三、 季节变动分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 四、 循环波动分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 第三节 随机时间序列分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 一、 平稳随机过程概述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 二、 ARMA模型的识别
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 三、 模型参数的估计
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第十二章 指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 第一节 指数概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 一、 什么是指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 二、 为什么要把数据转换成指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第二节 指数的构造方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、 简单综合指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、 简单平均比率指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 三、 拉氏指数和派氏指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 四、 加权平均比率指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 五、 指数公式优良性测试与指数体系
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第三节 指数的应用与调整
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 指数的调整作用
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 指数数列与基期更换
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、 拉氏指数与固定权数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 四、 总指数与类指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 第四节 几种常用的经济指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 一、 消费者价格指数(CPI)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 二、 商品零售价格指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 三、 股票价格指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 第十三章 统计决策
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第一节 统计决策概述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 决策的概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 决策的步骤
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第二节 风险型决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、 损益矩阵
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、 以期望值为标准的决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 三、 以合理性为标准的决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 四、 以最大可能性为标准的决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 五、 决策树
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 六、 敏感性分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第三节 贝叶斯决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 贝叶斯定理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 贝叶斯决策分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第四节 不确定型决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、 “好中求好”决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、 “坏中求好”决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 三、 α系数决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 四、 “最小的最大后悔值”决策方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 五、 各种决策方法的比较
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 第十四章 统计质量管理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第一节 质量与质量管理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 质量与质量波动原因
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 质量管理与统计质量管理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、 质量管理的简要历程
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第二节 质量管理中的两个常用图形
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、 帕雷托图
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、 鱼刺图
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 第三节 统计过程控制图
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 一、 计量值控制图
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 二、 计数值控制图
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 三、 控制图的观察分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第四节 工序能力分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 工序能力指数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 工序能力评价
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、 控制用控制图
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第十五章 数据挖掘
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 第一节 数据挖掘的基本知识
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 一、 数据挖掘产生及发展
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 二、 数据挖掘的定义
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 三、 数据挖掘的应用领域
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 四、 数据挖掘的发展趋势
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第二节 决策树分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、 决策树算法概述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、 信息论原理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、 C4.5算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 四、 实例计算
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 五、 决策树规则
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 六、 决策树的优缺点
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第三节 聚类分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 一、 聚类分析概述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 二、 主要的聚类分析算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 三、 K-平均算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 四、 实例计算
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 五、 K-平均算法的局限
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第四节 关联规则
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、 关联规则概述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、 相关的术语与概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 三、 关联规则的分类
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 四、 Apriori算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 五、 实例计算
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 六、 从频繁项集产生关联规则
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 七、 关联规则的不足
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第五节 神经网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、 神经网络概述
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、 神经网络算法发展
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 三、 神经网络的学习方式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 四、 常用的神经网络学习算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 五、 BP神经网络学习算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 六、 实例计算
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 七、 神经网络注意事项
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 附录
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 附表一 随机数表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 附表二 标准正态分布表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 附表三 t分布临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 附表四 χ2分布临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 附表五 F分布临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 附表六 单样本K-S检验统计量表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 附表七 符号检验界域表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 附表八 游程检验临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 附表九 相关系数临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 附表十 Spearman等级相关系数临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 附表十一 Kendall等级相关系数临界值表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 附表十二 控制图系数表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 主要参考书目
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第一版后记
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 第二版后记
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第三版后记

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                相关图书