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基于R-INLA的SPDE空间模型的高级分析

样章
作者：
Elias Krainski, Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka 等 著， 汤银才
定价：
79.00元
ISBN：
978-7-04-061261-5
版面字数：
350.000千字
开本：
特殊
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2023-11-02
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
统计学
三级分类：
应用统计学
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 积分嵌套拉普拉斯近似与R-INLA包
    • 1.1 介绍
    • 1.2 INLA方法
    • 1.3 一个简单的例子
    • 1.4 其他参数和控制选项
    • 1.5 处理后验边际分布
    • 1.6 高级功能
  • 第2章 空间建模简介
    • 2.1 简介
    • 2.2 随机偏微分方程法
    • 2.3 案例：玩具数据集
    • 2.4 随机场的投影
    • 2.5 预测
    • 2.6 关于三角剖分的细节与示例
    • 2.7 评估网格的工具
    • 2.8 非高斯响应：Paraná州降雨量数据案例
  • 第3章 多个似然
    • 3.1 协同区域模型
    • 3.2 联合建模：测量误差模型
    • 3.3 整体线性预测因子的复制部分
  • 第4章 点过程和优先抽样法
    • 4.1 简介
    • 4.2 在对数高斯–Cox过程中引入一个协变量
    • 4.3 基于优先抽样法的地理统计学推断
  • 第5章 空间非平稳性
    • 5.1 协方差中的解释变量
    • 5.2 屏障模型
    • 5.3 Albacete（西班牙）噪声数据的屏障模型
  • 第6章 使用非标准似然函数进行风险评估
    • 6.1 生存分析
    • 6.2 极值模型
  • 第7章 时空模型
    • 7.1 离散时域
    • 7.2 连续时域
    • 7.3 降低时空模型的分辨率
    • 7.4 条件模拟：合并两个网格
  • 第8章 时空模型应用
    • 8.1 时空协同区域模型
    • 8.2 动态回归的例子
    • 8.3 时空点过程：Burkitt例子
    • 8.4 大型点过程数据集
    • 8.5 累积降雨量：Hurdle伽马模型
  • 附录A 符号和记号列表
  • 附录B 本书使用的软件包
  • 参考文献
  • 索引
  • 插图

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