本书是高等学校智能会计系列教材之一。
本书共分为大数据审计基础、注册会计师审计应用和内部控制审计应用三篇，主要内容包括：大数据审计分析概述、大数据审计分析的技术与工具、大数据审计数据分析基础、初步业务活动——文本分析、风险评估——聚类分析、风险应对之收入实质性程序——社会网络分析、风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术、智能内部控制审查——图像技术、员工舞弊识别——机器学习。
本书依托新道DBE Cloud数智实践教学平台，设计了丰富的实训项目，帮助学习者掌握SQL、 Python、 RPA机器人等主流大数据分析技术。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业系列教材，也可作为社会人士自学用书。
- 第一篇 大数据审计基础
- 第一章 大数据审计分析概述3
- 学习目标 3
- 思维导图 3
- 章前导读 3
- 第一节 大数据审计分析的概念与内容 4
- 第二节 大数据审计分析的基本理论 8
- 本章小结 11
- 复习思考题 12
- 第二章 大数据审计分析的技术与工具13
- 学习目标 13
- 思维导图 13
- 章前导读 13
- 第一节 大数据审计分析的技术 14
- 第二节 大数据审计分析的工具 19
- 本章小结 64
- 复习思考题 64
- 课后练习 64
- 第三章 大数据审计数据分析基础66
- 学习目标 66
- 思维导图 66
- 章前导读 66
- 第一节 大数据审计分析数据 67
- 第二节 审计数据采集 70
- 第三节 审计数据预处理 72
- 本章小结 74
- 复习思考题 74
- 课后练习 74
- 第二篇 注册会计师审计应用
- 第四章 初步业务活动——文本分析79
- 学习目标 79
- 思维导图 79
- 章前导读 79
- 第一节 文本分析基础 80
- 第二节 初步业务活动之舆情分析实训 89
- 本章小结 116
- 复习思考题 117
- 课后练习 117
- 第五章 风险评估——聚类分析119
- 学习目标 119
- 思维导图 119
- 章前导读 119
- 第一节 聚类分析基础 121
- 第二节 风险评估分析程序实训 124
- 本章小结 161
- 复习思考题 162
- 课后练习 162
- 第六章 风险应对之收入实质性程序——社会网络分析163
- 学习目标 163
- 思维导图 163
- 章前导读 163
- 第一节 社会网络分析基础 164
- 第二节 风险应对之收入实质性程序实训 167
- 本章小结 213
- 复习思考题 213
- 课后练习 214
- 第七章 风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术215
- 学习目标 215
- 思维导图 215
- 章前导读 215
- 第一节 自动化技术基础 217
- 第二节 风险应对之应收账款实质性程序实训 224
- 本章小结 286
- 复习思考题 287
- 课后练习 287
- 第三篇 内部控制审计应用
- 第八章 智能内部控制审查——图像技术291
- 学习目标 291
- 思维导图 291
- 章前导读 291
- 第一节 图像技术基础 292
- 第二节 智能内部控制审查实训 305
- 本章小结 319
- 复习思考题 320
- 课后练习 320
- 第九章 员工舞弊识别——机器学习321
- 学习目标 321
- 思维导图 321
- 章前导读 321
- 第一节 机器学习基础 322
- 第二节 员工舞弊识别实训 325
- 本章小结 350
- 复习思考题 351
- 课后练习 351
- 参考文献352
