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云计算系统


作者:
王伟 陆雪松 蒲鹏 张琰彬
定价:
43.00元
ISBN:
978-7-04-059072-2
版面字数:
450.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-03-13
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机类专业核心课程
三级分类:
计算机导论

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算被视为“革命性的计算模型”,因为它通过互联网自由流通使超级计算能力成为可能。

本书基于作者团队多年的云计算从业及教学实践编写而成,系统地阐述了云计算、云原生等相关理论,主要内容包括云计算基础、云计算核心技术、云原生应用的开发、云服务的基础设施构建、云服务的编排与管理、云服务的运维、云计算进阶技术。

本书不仅适合作为计算机专业、数据专业、软件专业的课程教材,还可以作为企业专业人员、技术人员的参考资料。本书在附录中提供了实训所需要的相关资源,方便读者参考与使用。

  • 前辅文
  • 第1章 云计算基础
    • 1.1 初识云计算
      • 1.1.1 云计算的定义
      • 1.1.2 计算模式的演进过程
      • 1.1.3 云计算简史
      • 1.1.4 云计算的推动力
    • 1.2 云计算的公共特征与分类
      • 1.2.1 云计算的公共特征
      • 1.2.2 云计算的分类
      • 1.2.3 与云计算有关的技术
    • 1.3 云计算的三元认识论
      • 1.3.1 云计算作为一种商业模式
      • 1.3.2 云计算作为一种计算范式
      • 1.3.3 云计算作为一种实现方式
    • 1.4 云计算的开源方法论
      • 1.4.1 开源定义和相关概念
      • 1.4.2 开源的价值和意义
      • 1.4.3 开源发展历程
      • 1.4.4 开源是方法论
      • 1.4.5 开源给云计算人才培养带来的挑战
    • 1.5 实践:云计算的初步体验
      • 1.5.1 OpenStack 的架构与实践
      • 1.5.2 公有云服务实践基础
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 第2章 云计算核心技术
    • 2.1 云计算的架构
      • 2.1.1 一般云计算架构的二维视角
      • 2.1.2 云栈和云体
    • 2.2 虚拟化技术
      • 2.2.1 虚拟化的定义
      • 2.2.2 服务器虚拟化
      • 2.2.3 新型硬件虚拟化
      • 2.2.4 轻量级虚拟化
    • 2.3 分布式存储
      • 2.3.1 分布式存储基础
      • 2.3.2 从单机存储系统到分布式存储系统
    • 2.4 网络虚拟化
      • 2.4.1 灵活控制:软件定义网络(SDN)
      • 2.4.2 快速部署:网络功能虚拟化(NFV)
    • 2.5 实践:体验云计算核心技术
      • 2.5.1 Docker 容器实践
      • 2.5.2 分布式存储系统Ceph
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 第3章 云原生应用的开发
    • 3.1 云原生的相关概念
      • 3.1.1 云原生简介
      • 3.1.2 云原生的内容
      • 3.1.3 云原生应用的关键技术
    • 3.2 云原生应用开发的要素
    • 3.3 云原生应用开发
      • 3.3.1 云原生应用开发的原则
      • 3.3.2 云原生的落地:Kubernetes
    • 3.4 实践:云原生应用开发流程
      • 3.4.1 基于Git 与Gitee 的开放式协作
      • 3.4.2 基于Jenkins 体验自动化部署
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 第4章 云服务的基础设施构建
    • 4.1 容器技术概述
      • 4.1.1 容器技术的发展
      • 4.1.2 容器背后的内核知识
    • 4.2 容器镜像
      • 4.2.1 镜像内部结构
      • 4.2.2 镜像构建
      • 4.2.3 镜像管理与分发
    • 4.3 容器网络
      • 4.3.1 Docker 网络模型
      • 4.3.2 容器间通信
      • 4.3.3 容器与外部世界通信
    • 4.4 容器存储
      • 4.4.1 容器存储基础
      • 4.4.2 容器数据共享
    • 4.5 超轻量级容器技术
      • 4.5.1 REG 整体设计
      • 4.5.2 REG 系统实现
      • 4.5.3 进一步讨论
    • 4.6 实践:Docker 容器网络实践
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 第5章 云服务的编排与管理
    • 5.1 云服务的高可扩展设计
      • 5.1.1 弹性计算:云服务的高可扩展设计之道
      • 5.1.2 容器云的高可扩展
    • 5.2 容器的编排与管理技术
    • 5.3 Kubernetes 技术与最佳实践
      • 5.3.1 Kubernetes 概述
      • 5.3.2 Kubernetes 管理对象
      • 5.3.3 Kubernetes 服务
      • 5.3.4 Kubernetes 网络
      • 5.3.5 Kubernetes 存储
      • 5.3.6 Kubernetes 服务质量
      • 5.3.7 Kubernetes 资源调度
    • 5.4 实践:大规模容器的管理与调度
      • 5.4.1 Kubernetes 的安装与使用
      • 5.4.2 使用Kubernetes 部署服务
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 第6章 云服务的运维
    • 6.1 云服务环境的监控
      • 6.1.1 云监控概述
      • 6.1.2 云监控特性
      • 6.1.3 云监控需求
      • 6.1.4 云监控结构
      • 6.1.5 关键技术
    • 6.2 云监控解决方案
      • 6.2.1 云监控的通用技术
      • 6.2.2 容器的监控
    • 6.3 智能运维
      • 6.3.1 智能运维的历史
      • 6.3.2 智能运维的内容
      • 6.3.3 AIOps 的关键场景与技术
      • 6.3.4 智能运维的展望
    • 6.4 智能运维在大视频运维中的应用
      • 6.4.1 背景介绍
      • 6.4.2 人工智能技术在大视频运维系统中的应用
    • 6.5 实践:云服务的运维
      • 6.5.1 Prometheus 监控数据采集与分析
      • 6.5.2 基于Alertmanager 的Kubernetes 集群监控告警
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 第7章 云计算进阶技术
    • 7.1 云原生技术的发展
      • 7.1.1 云原生主要架构模式
      • 7.1.2 云原生架构趋势
      • 7.1.3 云原生安全
      • 7.1.4 云原生发展趋势
    • 7.2 云原生相关技术
      • 7.2.1 边缘计算
      • 7.2.2 服务网格
      • 7.2.3 可观测性技术
    • 7.3 实践:云原生进阶技术
      • 7.3.1 Istio 的部署与应用
      • 7.3.2 无服务器计算
      • 7.3.3 基于xAPI 的行为数据采集
    • 本章小结
    • 习题与实践
  • 附录 UCloud 公有云实践

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