本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为云计算技术与应用专业校企“双元”合作开发的教材。
本书以“高职院校学情分析”系统为项目原型，以任务驱动为主线，基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，全面详细地讲述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop 等技术的相关知识，并详细讨论了Mahout大数据分析中的常用算法K-means聚类算法、Canopy 聚类算法、欧氏距离算法、余弦距离算法、皮尔逊相关系数算法、TF-IDF加权算法等的使用及相关学情分析系统中算法的实现等。
本书具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。
本书配有微课视频、课程标准、授课用PPT、单元设计、案例源代码、习题库等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“Hadoop大数据平台构建与应用”已在“智慧职教”网站(www.icve.com.cn)上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SP0C课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。
本书可作为高职高专院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的大数据分析与软件开发等相关课程的教材，也可作为从事大数据分析、云计算应用等系统开发与分析技术人员的参考用书。
