本书是中国大学MOOC配套教材，力图体现两个结合：理论知识与应用实践相结合，基础知识与前沿知识相结合。在教材编写过程中，坚持厚基础重实践的原则，既考虑国内教材的流行做法，又考虑与国外先进教材的衔接，真正做到使教材与时俱进。在教材内容上，注重统计学与计量经济学的理论过渡和应用差别，通过讲解计量经济学模型的基本原理，帮助学生和社会公众建立经验研究思维，了解基本的经验研究常识，掌握EViews软件的基本操作，实现运用基本计量经济学模型对经济问题的实证分析。全书内容包括：计量经济学导论、简单线性回归模型、多元回归分析、虚拟变量、OLS的渐近性、异方差性、工具变量回归、二值因变量回归、实证论文写作。
本书既可作为经济管理类专业本科生学习计量经济学课程的教材，也可作为经济工作者、经济管理类研究生以及金融业技术分析人员的计量经济学自学教材或参考书。
- 前辅文
- 第一章 导论
- 第一节 计量经济学的内涵与发展
- 第二节 计量经济学的实证步骤
- 本章习题
- 第二章 简单线性回归模型
- 第一节 简单线性回归模型的基本概念
- 第二节 简单线性回归的参数估计
- 第三节 OLS统计量的代数性质和拟合优度
- 第四节 简单线性回归模型的延伸
- 第五节 OLS估计量的期望值
- 第六节 OLS估计量的方差
- 第七节 过原点回归及对常数回归
- 第八节 EViews软件的相关操作
- 本章小结
- 本章习题
- 第三章 多元回归分析：估计
- 第一节 使用多元回归动因
- 第二节 多元回归模型的估计与分析
- 第三节 多元回归模型的拟合优度
- 第四节 OLS估计量的期望值
- 第五节 解释变量选择不当：无关变量与遗漏变量
- 第六节 OLS估计量的方差
- 第七节 OLS的有效性：高斯-马尔可夫定理
- 第八节 EViews软件的相关操作
- 本章小结
- 本章习题
- 第四章 多元回归分析：推断
- 第一节 OLS估计量的抽样分布
- 第二节 单个总体参数的假设检验：t检验
- 第三节 回归系数的置信区间
- 第四节 参数的一个线性组合假设检验
- 第五节 对多个线性约束的检验：F检验
- 第六节 报告回归结果
- 第七节 EViews软件的相关操作
- 本章小结
- 本章习题
- 第五章 含有定性信息的多元回归分析：虚拟变量
- 第一节 定性信息转换为虚拟变量
- 第二节 对虚拟变量系数的理解
- 第三节 虚拟变量陷阱
- 第四节 虚拟变量的交互作用
- 第五节 虚拟变量假设检验
- 第六节 邹至庄检验
- 第七节 EViews软件的相关操作
- 本章小结
- 本章习题
- 第六章 多元回归分析：OLS的渐近性
- 第一节 为何需要渐近理论
- 第二节 一致性
- 第三节 OLS的渐近正态性与渐近有效性
- 第四节 大样本推断
- 本章小结
- 本章习题
- 第七章 异方差性
- 第一节 异方差性对OLS造成的影响
- 第二节 OLS估计后的异方差-稳健推断
- 第三节 异方差的检验
- 第四节 异方差的修正
- 第五节 存在异方差时的预测值和预测区间
- 第六节 EViews软件的相关操作
- 本章小结
- 本章习题
- 第八章 工具变量回归
- 第一节 遗漏变量偏误的解决方法
- 第二节 单个回归变量和单个工具变量的IV回归模型
- 第三节 多个回归变量和多个工具变量的IV回归模型
- 第四节 工具变量有效性检验
- 第五节 豪斯曼内生性检验
- 第六节 有效工具变量的来源
- 第七节 EViews软件的相关操作
- 本章小结
- 本章习题
- 第九章 二值因变量回归
- 第一节 线性概率模型
- 第二节 Probit模型和Logit模型
- 第三节 Logit模型和Probit模型的估计
- 第四节 Logit模型和Probit模型的推断
- 本章小结
- 本章习题
- 第十章 实证论文写作
- 第一节 实证论文写作规范
- 第二节 论文写作——实例分析
- 参考文献
