顶部
收藏

概率统计及其应用(第二版)

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

作者:
安建业 罗蕴玲 李乃华 卢志义 编著
定价:
46.20元
ISBN:
978-7-04-051619-7
版面字数:
530.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
出版时间:
2019-04-24
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书基本内容是依据最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”确定的。全书分为七章,内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。

本书在保持内容的系统性和完整性的基础上,融入了R软件的有关内容,并以此为基础介绍概率统计的具体应用,使读者在学习相关理论的同时,可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析,实现理论与实践的有机结合;同时,本书还为读者配置了数字化资源,包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容,便于学生自主学习,提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站,方便地获取相应的资源。

本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材,也可作为其他非数学类本科专业教材或参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 概率论的基本概念
    • 第1.1节 随机事件与概率
      • 1. 随机事件
      • 2. 事件的关系与运算
      • 3. 概率及其确定方法
      • 4. 概率的性质
      • 习题1.1(A)
      • 习题1.1(B)
    • 第1.2节 条件概率与独立性
      • 1. 条件概率
      • 2. 事件的独立性
      • 3. 全概率公式与贝叶斯公式
      • 习题1.2(A)
      • 习题1.2(B)
    • 第1.3节 R软件应用
      • 1. R软件简介
      • 2. 编程中的基本命令
      • 3. 技能训练
    • 复习题1
  • 第2章 随机变量及其分布
    • 第2.1节 随机变量与分布函数
      • 1. 随机变量的概念
      • 2. 分布函数及其性质
      • 习题2.1(A)
      • 习题2.1(B)
    • 第2.2节 离散型随机变量及其分布列
      • 1. 分布列
      • 2. 常见离散分布
      • 3. 离散型随机变量函数的分布
      • 习题2.2(A)
      • 习题2.2(B)
    • 第2.3节 连续型随机变量及其密度函数
      • 1. 密度函数
      • 2. 常见连续分布
      • 3. 连续型随机变量函数的分布
      • 习题2.3(A)
      • 习题2.3(B)
    • 第2.4节 多维随机变量及其分布
      • 1. 多维随机变量及其联合分布函数
      • 2. 二维离散型随机变量及其联合分布列
      • 3. 二维连续型随机变量及其联合密度函数
      • 4. 条件分布与随机变量的独立性
      • 5. 随机变量函数的分布
      • 习题2.4(A)
      • 习题2.4(B)
    • 第2.5节 R软件应用
      • 1. 分布列与密度函数
      • 2. 分布函数
      • 3. 常见分布随机数的生成
      • 4. 技能训练
    • 复习题2
  • 第3章 随机变量的数字特征
    • 第3.1节 随机变量的数字特征
      • 1. 数学期望
      • 2. 方差
      • 3. 随机变量的其他数字特征
      • 习题3.1(A)
      • 习题3.1(B)
    • 第3.2节 多维随机变量的数字特征
      • 1. 多维随机变量的数学期望
      • 2. 协方差
      • 3. 相关系数
      • 习题3.2(A)
      • 习题3.2(B)
    • 第3.3节 大数定律与中心极限定理
      • 1. 大数定律
      • 2. 中心极限定理
      • 习题3.3(A)
      • 习题3.3(B)
    • 第3.4节 R软件应用
      • 1. 随机变量的矩及其相关数字特征
      • 2. 常见分布的下侧分位数
      • 3. 中心极限定理的模拟演示
      • 4. 技能训练
    • 复习题3
  • 第4章 统计学基础
    • 第4.1节 引言
      • 1. 统计学简介
      • 2. 统计学的产生与发展
      • 3. 统计学的应用领域
      • 4. 几个例子
    • 第4.2节 统计学的基本概念
      • 1. 总体和样本
      • 2. 样本分布与总体分布
      • 3. 抽样方法
      • 4. 参数和统计量
      • 5. 常用的统计量
      • 6. 四大分布
      • 7. 正态总体的抽样分布
      • 8. 统计量的标准误差
      • 习题4.2(A)
      • 习题4.2(B)
    • 第4.3节 数据收集与描述
      • 1. 变量与数据
      • 2. 数据的收集
      • 3. 变量与数据的分类
      • 4. 描述性统计分析与推断性统计分析
      • 5. 定性数据的图表展示
      • 6. 定量数据的图表展示
      • 7. 数据的数字特征
      • 习题4.3(A)
      • 习题4.3(B)
    • 第4.4节 R软件应用
      • 1. 四大分布分位数的计算
      • 2. 数据的图表展示
      • 3. 数据的数字特征
      • 4. 技能训练
    • 复习题4
  • 第5章 统计推断
    • 第5.1节 参数估计
      • 1. 点估计的基本方法
      • 2. 点估计的评价标准
      • 3. 区间估计的基本思想
      • 4. 单个正态总体参数的区间估计
      • 5. 两个正态总体参数的区间估计
      • 习题5.1(A)
      • 习题5.1(B)
    • 第5.2节 假设检验
      • 1. 假设检验的基本原理
      • 2. 单个正态总体参数的假设检验
      • 3. 两个正态总体参数的假设检验
      • 4. 常用的非参数假设检验
      • 习题5.2(A)
      • 习题5.2(B)
    • 第5.3节 R软件应用
      • 1. 参数的区间估计
      • 2. 假设检验
      • 3. 技能训练
    • 复习题5
  • 第6章 方差分析
    • 第6.1节 方差分析的基本概念
      • 1. 问题的提出
      • 2. 方差分析的基本概念
    • 第6.2节 单因素方差分析
      • 1. 单因素方差分析的步骤
      • 2. 多重比较
      • 3. 单因素方差分析的应用
    • 第6.3节 双因素方差分析
      • 1. 无交互作用的双因素方差分析
      • 2. 有交互作用的双因素方差分析
    • 第6.4节 R软件应用
      • 1. 单因素方差分析
      • 2. 双因素方差分析
      • 3. 技能训练
      • 习题6(A)
      • 习题6(B)
    • 复习题6
  • 第7章 相关分析与回归分析
    • 第7.1节 概述
      • 1. 问题的提出
      • 2. 基本思想
    • 第7.2节 两个变量的相关分析
      • 1. 相关系数的计算
      • 2. 相关系数的显著性检验
    • 第7.3节 一元线性回归分析
      • 1. 回归方程
      • 2. 参数估计
      • 3. 假设检验
      • 4. 预测
    • 第7.4节 多元线性回归分析与非线性关系处理简介
      • 1. 多元线性回归分析
      • 2. 非线性关系的处理
    • 第7.5节 R软件应用
      • 1. 散点图的绘制
      • 2. 相关分析
      • 3. 一元线性回归分析
      • 4. 技能训练
      • 习题7(A)
      • 习题7(B)
    • 复习题7
  • 附录 常用统计表
    • 附表1 标准正态分布表
    • 附表2 t分布表
    • 附表3 χ2分布表
    • 附表4 F分布表
  • 习题答案与提示
  • 参考文献

概率统计及其应用数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程涵盖模拟实验、R软件应用程序、数据文件及习题答案与提示等内容,便于读者自主学习,提升学习效果。

相关图书


相关数字化产品