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SAS统计分析

“十五”国家规划课题研究成果

作者:
沈其君
定价:
30.80元
ISBN:
978-7-04-016615-6
版面字数:
580.000千字
开本:
16开
全书页数:
369页
装帧形式:
平装
重点项目:
“十五”国家规划课题研究成果
出版时间:
2005-08-12
物料号:
16615-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
医药类专业数学基础课
三级分类:
医学统计学

  本书是教育科学“十五”国家规划课题研究成果。
  本书以Windows操作系统下的8.1版SAS软件为基础,以目前医学院校本科生和研究生使用的《医学统计学》、《卫生统计学》和《多元统计分析》教材中的统计方法为基本内容介绍SAS程序的编写与结果解释。本书的特点是以统计方法为主线介绍SAS程序的编写,并将统计方法与SAS软件有机结合;每章在简要介绍各种统计方法的基础上重点叙述SAS程序各个过程及选项的应用和结果解释。内容主要包括SAS系统简介、定量资料的统计描述与推断(包括各种设计下方差分析、协方差分析和重复测量资料的统计方法)、分类资料的统计分析方法、秩和检验、相关与回归、常用的多元统计分析方法、生存分析、logistic回归、Poisson回归、试验设计、SAS数据集和探索性数据分析等共二十一章。
  本书可作为高等医药院校各专业研究生和本科生的教材,也可作为非医药类专业本科生和研究生学习SAS统计软件的教材,同时适用于有关科研人员参考。
  • 第一章 SAS系统简介
    • 第一节 SAS系统的特点
    • 第二节 SAS显示管理系统
    • 第三节 一个简单的SAS程序
    • 第四节 程序修改、调用和存储
    • 练习题
  • 第二章 定量资料的简单统计描述
    • 第一节 定量资料常用统计指标
    • 第二节 MEANS过程
    • 第三节 UNIVARIATE过程
    • 第四节 CHART过程
    • 第五节 PLOT过程
    • 第六节 SAS/GRAPH模块
    • 练习题
  • 第三章 t检验与u检验
    • 第一节 t检验与u检验方法简介
    • 第二节 UNIVARIATE过程与t检验
    • 第三节 TTEST过程
    • 练习题
  • 第四章 分类资料的统计方法
    • 第一节 分类资料统计描述与统计推断简介
    • 第二节 四格表资料的χ2检验与FREQ过程
    • 第三节 行×列表资料χ2检验与FREQ过程
    • 第四节 病例-对照与队列研究资料的FREQ过程分析
    • 第五节 二项分布与PROBBNML()函数
    • 第六节 Poisson分布与POISSON()函数
    • 练习题
  • 第五章 秩和检验
    • 第一节 配对设计资料的秩检验与UNIVARIATE过程
    • 第二节 两个独立样本秩和检验与NPAR1WAY过程
    • 第三节 多个独立样本秩和检验与NPAR1WAY过程
    • 第四节 配伍组设计资料秩和检验与FREQ过程
    • 练习题
  • 第六章 方差分析
    • 第一节 方差分析的基本思想、应用条件及常见设计类型
    • 第二节 多样本的正态性检验和方差齐性检验
    • 第三节 完全随机设计资料的方差分析(含多重比较)
    • 第四节 随机区组设计资料方差分析
    • 第五节 拉丁方设计资料的分析
    • 第六节 交叉试验设计资料的方差分析
    • 第七节 GLM过程与ANOVA过程
    • 练习题
  • 第七章 多因素试验方差分析
    • 第一节 析因试验设计的方差分析
    • 第二节 正交试验设计资料的方差分析
    • 第三节 裂区试验设计资料的方差分析
    • 第四节 系统分组(嵌套)设计资料的方差分析
    • 练习题
  • 第八章 协方差分析
    • 第一节 协方差分析的基本思想
    • 第二节 完全随机设计资料的协方差分析
    • 第三节 随机区组设计资料的协方差分析
    • 练习题
  • 第九章 多元方差分析
    • 第一节 多变量组间比较的统计方法概述
    • 第二节 多变量组间比较的GLM过程
    • 练习题
  • 第十章 重复测量资料的统计分析
    • 第一节 重复测量设计的基本概念
    • 第二节 重复测量资料的方差分析与GLM过程
    • 第三节 重复测量资料的轮廓分析
    • 练习题
  • 第十一章 相关与回归分析
    • 第一节 相关分析与CORR过程
    • 第二节 直线回归与REG过程
    • 第三节 多元线性回归与自变量筛选
    • 第四节 非线性回归与NLIN过程
    • 练习题
  • 第十二章 logistic回归模型
    • 第一节 logistic回归模型简介
    • 第二节 两分类反应变量的LOGISTIC过程
    • 第三节 有序反应变量的LOGISTIC过程
    • 第四节 无序多分类反应变量logistic模型与CATMOD过程
    • 第五节 匹配资料的条件logistic回归模型
    • 练习题
  • 第十三章 Poisson回归模型
    • 第一节 Poisson回归模型简介
    • 第二节 Poisson回归模型的GENMOD过程
    • 练习题
  • 第十四章 生存分析
    • 第一节 生存分析的基本概念
    • 第二节 生存率估计与组间比较
    • 第三节 生存率估计与组间比较的LIFETEST过程
    • 第四节 Cox回归模型与PHREG过程
    • 练习题
  • 第十五章 判别分析
    • 第一节 判别分析的基本概念
    • 第二节 两类Fisher判别与DISCRIM过程
    • 第三节 定量资料的Bayes多类判别与DISCRIM过程
    • 第四节 逐步判别分析
    • 练习题
  • 第十六章 主成分分析与因子分析
    • 第一节 主成分分析
    • 第二节 PRINCOMP过程
    • 第三节 因子分析
    • 第四节 FACTOR过程
    • 练习题
  • 第十七章 聚类分析
    • 第一节 聚类分析简介
    • 第二节 样品系统聚类分析与CLUSTER过程
    • 第三节 指标聚类分析与VARCLUS过程
    • 第四节 动态样品聚类与FASTCLUS过程
    • 练习题
  • 第十八章 典则相关分析
    • 第一节 典则相关分析概述
    • 第二节 CANCORR过程
    • 练习题
  • 第十九章 试验设计的统计过程
    • 第一节 PLAN过程
    • 第二节 常见试验设计方法的样本量估计
    • 练习题
  • 第二十章 数据探索性分析与SAS/Insight模块
    • 第一节 探索性分析的基本概念
    • 第二节 SAS/Insight模块简介
    • 第三节 奇异值的探索性分析——盒型图
    • 第四节 数据分布的探索性分析——直方图和正态性检验
    • 第五节 方差齐性检验的探索性分析——菱形图
    • 第六节 直线相关和回归的探索性分析——散点图
    • 第七节 曲线拟合中模型选择的探索性分析方法
    • 第八节 分类数据的探索性分析——马赛克图
    • 练习题
  • 第二十一章 SAS数据集
    • 第一节 用INPUT和CARDS语句建立数据集
    • 第二节 建立数据集的另外几种途径
    • 第三节 建立永久性数据集
    • 第四节 输入与输出格式
    • 第五节 SAS数据集的编辑、整理与浏览
    • 第六节 SAS数据集的排序、连接与合并
    • 第七节 SAS运算符与SAS常用函数
    • 练习题
  • 英汉名词对照表
  • 主要参考文献