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现代基础统计学

样章
作者：
方开泰、彭小令
定价：
39.80元
ISBN：
978-7-04-039674-4
版面字数：
430.000千字
开本：
16开
全书页数：
351页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2014-11-28
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
经管类专业数学基础课
三级分类：
统计学

统计学是收集、整理和分析数据的科学和艺术。随着社会的发展，统计学的应用几乎遍及了自然科学、社会科学等所有的学科。本书依据编者多年在香港和珠海采用国际流行教科书讲授统计学的经验，生动全面地介绍了数据的收集与描述、统计推断和统计建模等主要内容。

本书可以作为高等学校经管类、文科类专业本科生和研究生的教科书或参考书。授课教师可根据学生的具体情况对本书的内容进行适当取舍。

  • 前言
  • 第0 章 什么是统计学
    • 0.1 统计学的定义
    • 0.2 统计学的几个基本概念
    • 0.3 变量的类型
    • 0.4 基础统计学的主要内容
    • 0.5 统计软件
    • 附录0.1：初识SPSS
    • 练习与讨论
  • 第1 章 抽样调查
    • 1.1 什么是抽样调查
    • 1.2 问卷调查的主要方式
    • 1.3 抽样方法
    • 练习与讨论
  • 第2 章 数据的图形化描述
    • 2.1 属性变量的图表描述
    • 2.2 数值型变量的图表描述
    • 2.3 二维数据的图表描述
    • 2.4 与时间有关的数据展示
    • 2.5 空间数据的展示
    • 附录2.1：如何用SPSS 对数据进行图表描述
    • 练习与讨论
  • 第3 章 描述数据分布的数值特征
    • 3.1 对数据中心位置的描述
    • 3.2 对数据波动程度的度量
    • 3.3 百分位数和箱线图
    • 3.4 加权平均
    • 附录3.1：如何用SPSS 计算描述数据分布的数值特征
    • 练习与讨论
  • 第4 章 随机事件与概率
    • 4.1 随机事件与概率
    • 4.2 条件概率与事件的独立
    • 4.3 全概率公式与贝叶斯公式
    • 4.4 随机变量
    • 4.5 随机模拟
    • 练习与讨论
  • 第5 章 几种重要的随机变量及其分布
    • 5.1 二项分布
    • 5.2 泊松分布
    • 5.3 正态分布
    • 5.4 均匀分布
    • 5.5 三个与正态分布相关的分布
    • 附录5.1：如何用SPSS 验证数据的分布
    • 附录5.2：如何用EXCEL 计算各分布中的概率
    • 练习与讨论
  • 第6 章 样本的统计推断
    • 6.1 统计推断
    • 6.2 样本均值的分布
    • 6.3 总体均值的估计
    • 6.4 总体比例的估计
    • 6.5 样本量的确定
    • 附录6.1：如何用SPSS 计算均值的置信区间
    • 练习与讨论
  • 第7 章 总体均值的比较
    • 7.1 什么是假设检验
    • 7.2 假设检验中的几个重要概念
    • 7.3 总体方差未知时的假设检验（t 检验）
    • 7.4 两个总体均值的比较：双样本假设检验
    • 7.5 配对数据均值的比较
    • 7.6 总体比例的比较（Z 检验）
    • 7.7 多个总体均值的比较：方差分析
    • 附录7.1：用SPSS 比较总体均值
    • 练习与讨论
  • 第8 章 相关与回归分析
    • 8.1 线性相关与相关系数
    • 8.2 一元线性回归
    • 8.3 多元线性回归
    • 8.4 其他类型的回归模型
    • 附录8.1：用SPSS 进行相关性和回归分析
    • 练习与讨论
  • 第9 章 拟合优度检验与列联表分析
    • 9.1 拟合优度检验
    • 9.2 属性变量之间的关联性检验
    • 附录9.1：用SPSS 进行卡方检验
    • 练习与讨论
  • 第10 章 不依赖于分布的统计推断
    • 10.1 引言
    • 10.2 符号检验
    • 10.3 威尔科克森符号秩和检验
    • 10.4 两个独立样本的秩和检验
    • 10.5 比较多个总体的克鲁斯卡尔- 沃利斯检验
    • 10.6 斯皮尔曼秩相关系数
    • 附录10.1：用SPSS 进行非参数检验
    • 练习与讨论
  • 第11 章 时间序列分析
    • 11.1 时间序列及其构成成分
    • 11.2 平稳时间序列的预测
    • 11.3 时间序列的趋势预测
    • 11.4 复合型时间序列的分解预测
    • 附录11.1：用EXCEL 计算移动平均和指数平滑
    • 练习与讨论
  • 附录
    • 附录一 正态分布表
    • 附录二 卡方分布表
    • 附录三 t 分布表
    • 附录四 F 分布表
    • 附录五 威尔科克森符号秩和检验临界值表
    • 附录六 威尔科克森秩和检验临界值表
  • 统计词汇中英文对照表
  • 参考文献
  • 版权

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