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数学实验——数学软件教程


作者:
郭科
定价:
23.70元
ISBN:
978-7-04-029214-5
版面字数:
290.000千字
开本:
16开
全书页数:
240页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2010-07-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
数学建模与数学实验

本书是《数学实验》系列教材之一,是与《数学实验——高等数学分册》、《数学实验——线性代数分册》、《数学实验——概率论与数理统计分册》配套使用的实验教材。本书以数学软件MATLAB为介绍对象,编写时主要遵循实用的原则,同时一定程度兼顾通用。全书内容包括:MATLAB基础知识与基本操作、MATLAB绘图与程序设计基础、高等数学中的MATLAB命令、线性代数中的MATLAB命令、概率论与数理统计中的MATLAB命令、工具箱简单介绍、MATLAB外部接口编程和附录,其中附录部分按功能以及字母顺序两种方式列举了MATLAB中常用的函数和命令,供读者查阅和参考。

本书不仅适合本科生教学使用,也可供对MATLAB感兴趣的读者阅读,同时还可作为数学实验和数学建模课程的辅导书或参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 MATLAB基础知识与基本操作
    • 1.1 MATLAB概述
    • 1.2 MATLAB的进入与退出
    • 1.3 MATLAB桌面工作环境
      • 1.3.1 窗口
      • 1.3.2 菜单和工具栏
    • 1.4 MATLAB语言基础
      • 1.4.1 数值计数
      • 1.4.2 变量
      • 1.4.3 运算符
      • 1.4.4 表达式
      • 1.4.5 数据显示格式
      • 1.4.6 复数形式
      • 1.4.7 标点与注释
    • 1.5 MATLAB常用函数
    • 1.6 MATLAB基本对象——矩阵
      • 1.6.1 矩阵的建立
      • 1.6.2 矩阵的操作
      • 1.6.3 矩阵的运算
    • 1.7 MATLAB符号计算基础
      • 1.7.1 创建符号变量和符号矩阵
      • 1.7.2 符号表达式的基本运算
      • 1.7.3 符号表达式的化简函数
      • 1.7.4 符号表达式的替换函数
  • 第2章 MATLAB绘图与程序设计基础
    • 2.1 二维图形
      • 2.1.1 基本绘图命令
      • 2.1.2 特殊的二维图形函数
    • 2.2 三维图形
      • 2.2.1 基本绘图命令
      • 2.2.2 特殊的三维图形函数
    • 2.3 四维表现图
    • 2.4 图形处理技术
      • 2.4.1 图形的控制
      • 2.4.2 图形的标注
      • 2.4.3 图形的保持与子图
    • 2.5 控制语句
      • 2.5.1 循环语句
      • 2.5.2 选择语句
      • 2.5.3 分支语句
      • 2.5.4 人机交互语句
    • 2.6 M文件
      • 2.6.1 命令式文件
      • 2.6.2 函数式文件
      • 2.6.3 创建帮助
    • 2.7 程序设计的辅助函数
      • 2.7.1 执行函数
      • 2.7.2 容错函数
      • 2.7.3 时间控制函数
  • 第3章 高等数学中的MATLAB命令
    • 3.1 函数与极限命令
      • 3.1.1 复合函数与反函数
      • 3.1.2 求极限的运算
    • 3.2 导数与微分命令
      • 3.2.1 一元函数的导数与微分
      • 3.2.2 多元函数的偏导数与微分
      • 3.2.3 参数方程求导
      • 3.2.4 隐函数求导
      • 3.2.5 方向导数和梯度、散度与旋度
      • 3.2.6 用差分法求导数的数值解
    • 3.3 积分命令
      • 3.3.1 求不定积分
      • 3.3.2 求定积分
      • 3.3.3 广义积分
      • 3.3.4 计算多重积分
      • 3.3.5 曲线积分与曲面积分
    • 3.4 级数命令
      • 3.4.1 函数展开成幂级数
      • 3.4.2 Fourier级数
      • 3.4.3 求和、求积、级数求和
    • 3.5 常微分方程命令
      • 3.5.1 常微分方程的符号解法
      • 3.5.2 常微分方程的数值解法
  • 第4章 线性代数中的MATLAB命令
    • 4.1 矩阵基本运算命令
    • 4.2 矩阵分解命令
      • 4.2.1 矩阵的LU分解
      • 4.2.2 矩阵的QR分解
      • 4.2.3 矩阵的QZ分解
      • 4.2.4 矩阵的Cholesky分解
      • 4.2.5 矩阵的奇异值分解
      • 4.2.6 矩阵的特征值分解
      • 4.2.7 矩阵的Schur分解
      • 4.2.8 矩阵的Jordan标准形分解
    • 4.3 线性方程组求解命令
      • 4.3.1 定解方程组
      • 4.3.2 不定方程组
      • 4.3.3 超定方程组
      • 4.3.4 奇异方程组
      • 4.3.5 符号方程组
  • 第5章 概率论与数理统计中的MATLAB命令
    • 5.1 生成随机数的函数
      • 5.1.1 生成满足指定分布的随机数
      • 5.1.2 生成满足二项分布的随机数
      • 5.1.3 生成满足正态分布的随机数
      • 5.1.4 其他随机数生成函数
    • 5.2 计算概率密度函数值的函数
      • 5.2.1 计算指定分布的概率密度函数值
      • 5.2.2 计算二项分布的概率密度函数值
      • 5.2.3 计算正态分布的概率密度函数值
      • 5.2.4 其他计算概率密度函数值的函数
    • 5.3 计算累积分布函数值的函数
      • 5.3.1 计算指定分布的累积分布函数值
      • 5.3.2 计算指定分布的逆累积分布函数值
      • 5.3.3 计算二项分布的累积分布函数值
      • 5.3.4 计算正态分布的累积分布函数值
      • 5.3.5 其他计算累积分布函数值的函数
    • 5.4 数字特征函数
      • 5.4.1 计算算术平均值
      • 5.4.2 计算样本中值
      • 5.4.3 计算样本几何平均值
      • 5.4.4 计算样本标准差
      • 5.4.5 计算样本方差
      • 5.4.6 计算协方差
      • 5.4.7 计算相关系数
      • 5.4.8 计算几种常见分布的期望与方差的函数
    • 5.5 参数估计函数
      • 5.5.1 计算β分布的参数估计量和置信区间
      • 5.5.2 计算二项分布的参数估计量和置信区间
      • 5.5.3 计算指数分布的参数估计量和置信区间
      • 5.5.4 计算其他分布的参数估计量和置信区间
    • 5.6 假设检验函数
      • 5.6.1 u检验(σ2已知,单个正态总体均值μ的假设检验)
      • 5.6.2 t检验(σ2未知,单个正态总体均值μ的假设检验)
      • 5.6.3 t检验(两个正态总体均值差的假设检验)
    • 5.7 回归分析及方差分析
  • 第6章 工具箱简单介绍
    • 6.1 MATLAB符号数学工具箱
      • 6.1.1 符号表达式
      • 6.1.2 符号变量
      • 6.1.3 符号表达式画图
      • 6.1.4 符号表达式简化
      • 6.1.5 求解符号方程
    • 6.2 MATLAB优化工具箱
      • 6.2.1 优化工具箱中常用函数列表
      • 6.2.2 应用举例
    • 6.3 MATLAB神经网络工具箱
      • 6.3.1 神经网络工具箱中常用函数列表
      • 6.3.2 应用举例
    • 6.4 MATLAB数理统计工具箱
      • 6.4.1 数理统计工具箱中常用函数列表
      • 6.4.2 应用举例
  • 第7章 MATLAB外部接口编程
    • 7.1 MATLAB调用C的机制及实例
      • 7.1.1 MATLAB调用C的机制
      • 7.1.2 MATLAB调用C的实例
    • 7.2 C调用MATLAB的机制及实例
      • 7.2.1 C调用MATLAB的机制
      • 7.2.2 计算引擎常用函数
      • 7.2.3 计算引擎编程实例
  • 附录一 MATLAB函数/命令(按功能排列)
  • 附录二 MATLAB函数/命令(按字母排列)
  • 参考文献

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