本书内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。本书是模块式结构，可以任意取舍，对各算法均配有框图，并有MATLAB优化工具箱的使用介绍。
本书可作为高等学校工科各专业本科生与硕士生的教材，也可供理科专业选用和社会读者阅读。
- 前辅文
- 第一章 概论
- §1.1 模型举例
- §1.2 优化模型的分类和一些术语
- 一､ 数学规划
- 二､ 组合优化
- 三､ 图论､网络流
- 四､ 动态规划
- §1.3 MATLAB优化工具箱介绍
- 习题一
- 第二章 线性规划
- §2.1 线性规划解的几何特征
- §2.2 线性规划的标准形
- §2.3 线性规划的基本定理
- §2.4 单纯形法
- §2.5 大M法
- §2.6 对偶单纯形法
- §2.7 灵敏度分析
- §2.8 应用MATLAB解线性规划举例
- 附:凸多面体顶点代数特征的证明
- 习题二
- 第三章 无约束非线性规划
- §3.1 最优性条件
- §3.2 一维搜索
- 一､ 平分法
- 二､ 0.618法(黄金分割法)
- 三､ 牛顿法
- §3.3 最速下降法和共轭梯度法
- §3.4 牛顿法和拟牛顿法(变尺度法)
- §3.5 信赖域法
- §3.6 应用MATLAB解无约束非线性规划举例
- 习题三
- 第四章 约束非线性规划
- §4.1 最优性条件
- 一､ 等式约束极小的最优性条件
- 二､ 一般非线性规划的最优性条件
- §4.2 二次规划
- §4.3 可行方向法
- §4.4 惩罚函数法
- §4.5 序列二次规划法
- §4.6 复形法
- §4.7 应用MATLAB解约束非线性规划举例
- 附:Farkas引理及其证明
- 习题四
- 第五章 多目标规划
- §5.1 概述
- §5.2 偏差概念的运用
- §5.3 多目标规划解的概念
- §5.4 多目标线性规划的解法
- 习题五
- 第六章 离散型优化问题
- §6.1 线性整数规划
- §6.2 0-1规划的隐枚举法
- §6.3 网络优化
- 一､ 网络的基本意义
- 二､ 最短路问题
- 三､ 网络流问题
- 习题六
- 第七章 遗传算法
- §7.1 遗传算法概述
- §7.2 遗传算法的不同实现技术举例
- 习题七
- 附录 线性规划和整数规划应用案例
- 算法框图
- 习题答案
- 参考文献
