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商科大数据应用基础
本书以Python语言为基础工具，介绍相关基础知识，旨在适应商科专业工作岗位数智化新要求，解决商科工作场景中的具体问题。面向Python零基础学习者，帮助其快速、系统地学习Python语言基础知识与基本编程技能，进而能够高效开发应用程序。本书主要内容包括初识Python，Python变量及基本数据类型，Python运算符、常用语句、函数和类，Python异常处理、文件操作、模块、包和库，NumPy、pandas和Matplotlib库入门，数据处理与数据可视化以及Python应用。
本书既可作为职业院校财经类专业“大数据基础”课程的教材，也可作为其他相关人员学习大数据基础知识的学习用书。
作者：
王相林 吉丹俊 主编
定价：
40.70 元
出版时间：
2026-06-11
ISBN：
978-7-04-066500-0
物料号：
66500-00
读者对象：
中等职业教育
一级分类：
财经商贸类
二级分类：
会计/会计电算化
重点项目：
暂无
版面字数：
250.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
版次：
1
最新版次印刷时间：
2026年
- 前辅文
- 单元一 初识Python
- 主题一 Python简介及其优势
- 主题二 Python环境配置
- 单元二 Python变量及基本数据类型
- 主题一 Python变量
- 主题二 Python基本数据类型
- 单元三 Python运算符、常用语句、函数和类
- 主题一 Python运算符
- 主题二 Python常用语句
- 主题三 Python的函数
- 主题四 Python的类
- 单元四 Python异常处理、文件操作、模块、包和库
- 主题一 Python异常处理
- 主题二 Python的编码和对文件、文件夹的操作
- 主题三 Python的模块、包和库
- 单元五 NumPy、pandas和Matplotlib库入门
- 主题一 认识NumPy
- 主题二 认识pandas
- 主题三 认识Matplotlib
- 单元六 数据处理与数据可视化
- 主题一 数据处理
- 主题二 数据可视化
- 单元七 Python应用
- 主题一 员工信息管理
- 主题二 员工薪酬计算
- 主题三 往来客户信息管理
- 主题四 银行理财收益计算
- 主题五 项目工作量计算
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