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智能体设计与应用开发基础




本书立足人工智能技术普及化与产业数字化转型趋势,围绕“智能体技术体系+低代码开发实践”的编写思路,聚焦智能体自主决策、环境感知、协同交互三大技术特性,深度讲解主流低代码平台的可视化编排、自动化工作流与人工智能模型集成能力,建立从需求分析、技术选型到系统部署的完整工程思维链条。

本书包含13个项目,分别为认识智能体,设计结构化提示词,设计插件,设计工作流,设计关键功能节点,设计代码节点,设计循环、变量聚合和HTTP请求节点,设计批处理节点,设计知识库和数据库,设计快捷指令与卡片,AI应用开发,制作心理图文机器人,Agent Skill。

本书配有交互式智能体微课视频、电子课件、授课计划、教学大纲和习题答案等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“智能体设计与应用开发基础”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程。授课教师如需获取本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业院校计算机类智能体设计开发课程教材,也可作为人工智能通识课程的拓展教材,还可作为对人工智能技术感兴趣的社会学习者的参考用书。



作者:
曾文权、夏丛紫

定价:
59.00 元

出版时间:
2026-06-04

ISBN:
978-7-04-066527-7

物料号:
66527-00

读者对象:
高等职业教育

一级分类:
计算机大类

二级分类:
计算机类

三级分类:
计算机类专业基础课程

重点项目:
暂无

版面字数:
370.00千字

开本:
16开

装帧形式:
平装

版次:
1

最新版次
印刷时间:
2026年
  • 前辅文
  • 项目1 认识智能体
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 1.1 智能体概述
      • 1.2 智能体的优势和限制
      • 1.3 智能体与LLM之间的关系
      • 1.4 市面上智能体工具分类
      • 1.5 扣子平台搭建智能体简要流程
    • AI助训
      • 任务1.1 制作天气预报助手
      • 任务1.2 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目2 设计结构化提示词
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 2.1 提示词的概念
      • 2.2 提示词的分类
      • 2.3 Markdown和Mermaid基础语法
      • 2.4 提示词的设计技巧
      • 2.5 结构化提示词基本概念
      • 2.6 结构化提示词设计技巧
    • AI助训
      • 任务2.1 制作小红书标题助手
      • 任务2.2 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目3 设计插件
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 3.1 插件简介和功能
      • 3.2 插件的分类
      • 3.3 插件的调用方法
      • 3.4 自定义插件制作
    • AI助训
      • 任务3.1 搭建科技与新闻资讯助手
      • 任务3.2 搭建PDF中译英精灵
      • 任务3.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目4 设计工作流
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 4.1 工作流概述
      • 4.2 常见的工作流及其特点
      • 4.3 工作流的创建方法
    • AI助训
      • 任务4.1 创建商品促销优惠信息查询工作流
      • 任务4.2 根据主题生成思维导图
      • 任务4.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目5 设计关键功能节点
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 5.1 输入输出节点
      • 5.2 变量赋值节点
      • 5.3 文本处理节点
      • 5.4 问答节点
      • 5.5 意图识别节点
    • AI助训
      • 任务5.1 创建购物助手工作流
      • 任务5.2 创建百科助手工作流
      • 任务5.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目6 设计代码节点
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 6.1 代码节点简介和功能
      • 6.2 开发语言
      • 6.3 代码节点的使用和调试
    • AI助训
      • 任务6.1 搭建行业新闻聚合与关键词提取智能体
      • 任务6.2 文本拼接与拆分
      • 任务6.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目7 设计循环、变量聚合和HTTP请求节点
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 7.1 循环节点
      • 7.2 变量聚合节点
      • 7.3 HTTP请求节点
    • AI助训
      • 任务7.1 搭建长文生成助手
      • 任务7.2 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目8 设计批处理节点
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 8.1 批处理节点概述
      • 8.2 批处理适用场景
      • 8.3 批处理节点的运行机制
      • 8.4 批处理节点创建方法及配置
    • AI助训
      • 任务8.1 制作励志图文生成器
      • 任务8.2 制作公司宣传海报制作助手
      • 任务8.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目9 设计知识库和数据库
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 9.1 知识库
      • 9.2 数据库
    • AI助训
      • 任务9.1 制作学习计划助手
      • 任务9.2 制作图书管理助手
      • 任务9.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目10 设计快捷指令与卡片
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 10.1 快捷指令
      • 10.2 卡片概述与模板
      • 10.3 自定义卡片开发教程
      • 10.4 卡片绑定工作流流程
    • AI助训
      • 任务10.1 将新闻插件内容输出为消息卡片
      • 任务10.2 搭建出题系统
      • 任务10.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目11 AI应用开发
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 11.1 AI应用简介和开发流程
      • 11.2 AI应用的业务逻辑模块
      • 11.3 AI应用的用户界面模块
      • 11.4 AI应用的工作流和用户界面链接
    • AI助训
      • 任务11.1 搭建二维码生成器
      • 任务11.2 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目12 制作心理图文机器人
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 12.1 业务概述
      • 12.2 业务流程梳理和痛点分析
      • 12.3 功能定位和开发要求
      • 12.4 设计思路
    • AI助训
      • 任务12.1 心理图文配置
      • 任务12.2 工作流与智能体的交互
      • 任务12.3 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 项目13 Agent Skill
    • AI导学
    • 思维导图
    • AI助学
      • 13.1 Skill概述
      • 13.2 Skill的运行机制
      • 13.3 支持Skill功能的平台
      • 13.4 Skill安全
    • AI助训
      • 任务13.1 提取图片提示词Skill
      • 任务13.2 任务拓展
    • AI拓学
    • 课后作业
    • 评价与反思
  • 参考文献
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