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软件数据分析技术与应用
本书从软件开发与演化过程中产生的多源数据入手，以软件数据的收集、分析及应用为主线，阐述软件数据分析的背景、目标和发展历程，介绍软件数据类型、软件数据分析方法和软件数据分析技术。在理论知识基础上，详细介绍软件数据分析在程序理解、软件演化建模、API代码推荐、缺陷分析、缺陷预测、开发者推荐、缺陷定位和回归测试等场景的应用。全书各章结合相关的数据分析应用工具或平台加深学生理解，引导学生探索，让学生在学习过程中了解各种软件数据，掌握其分析方法和技术，提高软件数据收集、分析和应用的能力。另外，本书内容融入编者团队多年来的研究成果，体现本领域的研究进展，让学生研学结合，培养其解决复杂问题的综合能力。
本书可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“软件数据分析”课程的教材，也可以作为软件开发人员的参考书。
作者：
主编：李斌 孙小兵 副主编：薄莉莉 吴潇雪 魏颖 蔡杰
定价：
32.00 元
出版时间：
2026-02-06
ISBN：
978-7-04-066244-3
物料号：
66244-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
软件工程专业课程
重点项目：
暂无
版面字数：
200千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
暂无
最新印次时间：
2026年01月
- 目录
- 前辅文
- 第1章 初始软件数据分析
- 1.1 软件的产生及软件开发过程模型
- 1.2 软件数据
- 1.3 软件数据分析背景
- 1.3.1 为什么进行软件数据分析？
- 1.3.2 软件数据分析发展契机
- 1.3.1 为什么进行软件数据分析？
- 1.4 软件数据分析
- 1.5 软件数据分析的发展现状
- 1.5.1 软件数据分析技术的发展
- 1.5.2 软件数据分析应用的发展
- 1.5.1 软件数据分析技术的发展
- 本章小结
- 课外延伸
- 参考文献
- 1.1 软件的产生及软件开发过程模型
- 第2章 软件数据
- 2.1 软件数据的类型
- 2.1.1 软件演化过程数据
- 2.1.2 缺陷数据
- 2.1.3 问答数据
- 2.1.4 代码数据
- 2.1.5 文档数据
- 2.1.6 测试数据
- 2.1.7 其他数据
- 2.1.1 软件演化过程数据
- 2.2 开源软件平台与数据集
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 2.1 软件数据的类型
- 第3章 软件数据分析方法
- 3.1 静态分析
- 3.1.1 静态分析的分类
- 3.1.2 静态分析的优缺点
- 3.1.3 静态分析的应用场景
- 3.1.1 静态分析的分类
- 3.2 动态分析
- 3.2.1 动态分析的分类
- 3.2.2 动态分析的优缺点
- 3.2.3 动态分析的应用场景
- 3.2.1 动态分析的分类
- 3.3 文本分析
- 3.3.1 文本分析的分类
- 3.3.2 文本分析的优缺点
- 3.3.3 文本分析的应用场景
- 3.3.1 文本分析的分类
- 3.4 开源软件数据分析工具
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 3.1 静态分析
- 第4章 软件数据分析技术
- 4.1 自然语言处理技术
- 4.1.1 自然语言处理技术的发展
- 4.1.2 自然语言处理技术的应用过程
- 4.1.1 自然语言处理技术的发展
- 4.2 信息检索技术
- 4.2.1 信息检索技术的典型模型及特点
- 4.2.2 信息检索技术的应用过程
- 4.2.1 信息检索技术的典型模型及特点
- 4.3 机器学习技术
- 4.3.1 机器学习的分类及特点
- 4.3.2 机器学习技术的应用过程
- 4.3.1 机器学习的分类及特点
- 4.4 知识图谱技术
- 4.4.1 知识图谱的分类与特点
- 4.4.2 知识图谱技术的应用过程
- 4.4.1 知识图谱的分类与特点
- 4.5 形式概念分析技术
- 4.5.1 形式概念分析概述
- 4.5.2 形式概念分析在软件数据分析中的应用过程
- 4.5.1 形式概念分析概述
- 4.6 基于机器学习技术的开源软件数据分析工具
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 4.1 自然语言处理技术
- 第5章 程序理解
- 5.1 程序理解问题描述
- 5.2 程序理解分析数据
- 5.3 程序理解策略、过程模型及工具
- 5.3.1 程序理解策略
- 5.3.2 程序理解过程模型
- 5.3.3 程序理解工具
- 5.3.4 基于层次主题模型的程序理解
- 5.3.1 程序理解策略
- 5.4 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 5.1 程序理解问题描述
- 第6章 软件演化建模
- 6.1 软件演化建模问题描述
- 6.2 软件演化数据
- 6.3 软件演化建模实践
- 6.3.1 软件演化建模流程
- 6.3.2 数据预处理与主题演化模型
- 6.3.1 软件演化建模流程
- 6.4 示例
- 6.4.1 初始化设置
- 6.4.2 示例验证
- 6.4.3 结果
- 6.4.1 初始化设置
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 6.1 软件演化建模问题描述
- 第7章 API推荐
- 7.1 API推荐问题描述
- 7.2 API推荐相关的数据库
- 7.3 API推荐实践
- 7.3.1 软件仓库挖掘
- 7.3.2 特征定位
- 7.3.3 API推荐结果集成
- 7.3.1 软件仓库挖掘
- 7.4 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 7.1 API推荐问题描述
- 第8章 软件缺陷分析
- 8.1 软件缺陷问题描述
- 8.1.1 软件缺陷形成的原因
- 8.1.2 软件缺陷分类
- 8.1.1 软件缺陷形成的原因
- 8.2 软件缺陷数据
- 8.2.1 缺陷报告数据
- 8.2.2 软件演化过程数据中的缺陷数据
- 8.2.3 软件问答数据中的缺陷数据
- 8.2.1 缺陷报告数据
- 8.3 软件缺陷分析实践
- 8.3.1 软件缺陷数据的分析流程
- 8.3.2 缺陷知识抽取
- 8.3.3 缺陷知识搜索
- 8.3.1 软件缺陷数据的分析流程
- 8.4 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 8.1 软件缺陷问题描述
- 第9章 软件缺陷预测
- 9.1 软件缺陷预测问题描述
- 9.2 数据分析对象
- 9.2.1 软件源代码库
- 9.2.2 缺陷跟踪系统
- 9.2.1 软件源代码库
- 9.3 软件缺陷预测实践
- 9.3.1 软件缺陷预测技术流程
- 9.3.2 软件缺陷数据获取
- 9.3.3 软件缺陷预测
- 9.3.1 软件缺陷预测技术流程
- 9.4 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 9.1 软件缺陷预测问题描述
- 第10章 开发者推荐
- 10.1 开发者推荐问题描述
- 10.2 开发者推荐实践
- 10.3 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 10.1 开发者推荐问题描述
- 第11章 软件缺陷定位
- 11.1 软件缺陷定位问题描述
- 11.1.1 软件缺陷定位的例子
- 11.1.2 软件缺陷定位的步骤
- 11.1.1 软件缺陷定位的例子
- 11.2 软件缺陷定位相关数据
- 11.3 软件缺陷定位实践
- 11.3.1 缺陷定位技术的流程
- 11.3.2 数据处理
- 11.3.3 缺陷定位
- 11.3.1 缺陷定位技术的流程
- 11.4 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 11.1 软件缺陷定位问题描述
- 第12章 回归测试数据优化
- 12.1 回归测试问题描述
- 12.2 回归测试分析数据
- 12.2.1 代码数据
- 12.2.2 测试数据
- 12.2.1 代码数据
- 12.3 回归测试实践
- 12.3.1 回归测试的基本过程
- 12.3.2 软件修改识别
- 12.3.3 回归测试技术
- 12.3.1 回归测试的基本过程
- 12.4 示例
- 本章小结
- 课后习题
- 课外延伸
- 参考文献
- 12.1 回归测试问题描述
- 前辅文
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