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人工智能通识教程

本书为高等职业教育人工智能通识课程系列教材之一，同时为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。

本书以“通识——技能——素养”为主线，通过“模块——项目——任务”三级递进结构，系统呈现人工智能的基本概念、核心技术、行业应用与社会责任，通过模块化设计、项目化教学以及任务实施，目标明确、实践性强，实现理实一体化教学目标。本书共分为10个模块，分别为初探人工智能、认识大语言模型、揭开AIGC的神秘面纱、提示词设计策略及技巧、AIGC助力信息获取、AIGC赋能文案创作、AIGC驱动绘画革新、AIGC优化音视频制作、AIGC助力编程突破以及人工智能技术展望与思考。

本书配有微课视频、授课用PPT、案例素材等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.ieve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索并下载本书配套教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。

本书为高等职业教育人工智能通识课程的配套教材，也可作为人工智能爱好者和相关从业人员的参考书。

作者：

朱壮华秦华伟主编

定价：

49.50 元

出版时间：

2026-01-29

ISBN：

978-7-04-066074-6

物料号：

66074-00

读者对象：

高等职业教育

一级分类：

计算机大类

二级分类：

计算机类

三级分类：

计算机应用技术

重点项目：

暂无

版面字数：

470千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

版次：

最新版次
印刷时间：

2026年

目录
- 前辅文
- 模块1 初探人工智能
  - 项目1.1 开启人工智能之门
    - 任务1.1.1 理解人工智能的基本概念
    - 任务1.1.2 追溯人工智能的发展历程
    - 任务1.1.3 认识人工智能的主要分类
    - 任务1.1.4 了解人工智能的应用领域
  - 项目1.2 解锁人工智能基础技术
    - 任务1.2.1 探秘机器学习技术
    - 任务1.2.2 初识自然语言处理技术
    - 任务1.2.3 解析计算机视觉技术
  - 项目1.3 透视人工智能与社会
    - 任务1.3.1 探究人工智能与人类社会的关系
    - 任务1.3.2 分析人工智能带来的职业新需求
    - 任务1.3.3 探讨人工智能时代的社会价值观
    - 任务1.3.4 思考人工智能的社会责任
- 模块2 认识大语言模型
  - 项目2.1 纵览LLM
    - 任务2.1.1 理解LLM的定义和核心特点
    - 任务2.1.2 探讨LLM与传统语言模型的区别
    - 任务2.1.3 分析LLM的工作原理
  - 项目2.2 探索LLM架构
    - 任务2.2.1 了解Transformer结构
    - 任务2.2.2 认识国产LLM平台
    - 任务2.2.3 理解LLM的训练方法
  - 项目2.3 应用LLM开源平台
    - 任务2.3.1 对话LLM智能体
    - 任务2.3.2 体验LLM智慧
    - 任务2.3.3 获取LLM创作灵感
- 模块3 揭开AIGC的神秘面纱
  - 项目3.1 初识AIGC
    - 任务3.1.1 理解AIGC的概念及类型
    - 任务3.1.2 了解AIGC的特点和发展历程
  - 项目3.2 探索AIGC的关键技术
    - 任务3.2.1 了解深度学习核心算法
    - 任务3.2.2 解析预训练与微调技术
    - 任务3.2.3 探究多模态融合技术
- 模块4 提示词设计策略及技巧
  - 项目4.1 了解提示词设计基础
    - 任务4.1.1 了解提示词的定义与作用
    - 任务4.1.2 掌握提示词设计的基本原则
    - 任务4.1.3 了解提示词的基本结构
  - 项目4.2 分析提示词设计策略
    - 任务4.2.1 明确目标与上下文
    - 任务4.2.2 激活角色与思维模式
    - 任务4.2.3 逐步拆解复杂任务
    - 任务4.2.4 引导深入推理
    - 任务4.2.5 动态反馈与迭代优化
  - 项目4.3 优化提示词设计技巧
    - 任务4.3.1 应用心理学原理
    - 任务4.3.2 使用AI辅助工具
    - 任务4.3.3 设计多轮对话
    - 任务4.3.4 结合外部信息
- 模块5 AIGC助力信息获取
  - 项目5.1 AIGC信息获取技术解析
    - 任务5.1.1 探秘AIGC核心算法与模型
    - 任务5.1.2 理解自然语言处理与理解机制
    - 任务5.1.3 分析数据挖掘与知识发现
  - 项目5.2 AICC信息获取工具实操
    - 任务5.2.1 使用主流AI智能搜索引擎
    - 任务5.2.2 应用AI智能信息聚合平台
    - 任务5.2.3 了解垂直领域AIGC信息助手
  - 项目5.3 AIGC助力信息获取的应用场景
    - 任务5.3.1 探讨学术研究中的信息检索
    - 任务5.3.2 分析新闻资讯的筛选与定制
    - 任务5.3.3 挖掘商业决策中的市场情报
- 模块6 AIGC赋能文案创作
  - 项目6.1 借助AIGC实现文案创作
    - 任务6.1.1 运用AI完成文稿写作
    - 任务6.1.2 巧用AI策划营销文案
    - 任务6.1.3 体验AI设计短视频文案
  - 项目6.2 运用AICC完成文案提炼
    - 任务6.2.1 利用AI提炼文章摘要
    - 任务6.2.2 利用AI生成PPT内容
    - 任务6.2.3 利用AI仿写文章风格
  - 项目6.3 使用AIGC生成结构化文案
    - 任务6.3.1 利用AI处理Excel数据
    - 任务6.3.2 利用AI完成代码注释
    - 任务6.3.3 利用AI完成思维导图创建
- 模块7 AIGC驱动绘画革新
  - 项目7.1 揭开AI绘画的面纱
    - 任务7.1.1 了解AI绘画的历史轨迹
    - 任务7.1.2 探讨AI绘画的艺术价值
    - 任务7.1.3 思考AI绘画的未来发展
  - 项目7.2 探索AI图像生成
    - 任务7.2.1 使用豆包AI平台生成图像
    - 任务7.2.2 使用即梦Al重绘图像
    - 任务7.2.3 综合任务——用AI设计社交平台头像
- 模块8 AIGC优化音视频制作
  - 项目8.1 认识AIGC音视频制作工具
    - 任务8.1.1 了解AIGC对音视频制作的影响
    - 任务8.1.2 认识AIGC制作音视频工具与平台
  - 项目8.2 应用AICC优化音频制作
    - 任务8.2.1 合成与优化语音
    - 任务8.2.2 利用AI辅助处理音频
    - 任务8.2.3 生成音乐与编曲
  - 项目8.3 应用AIGC优化视频制作
    - 任务8.3.1 生成视频内容
    - 任务8.3.2 利用AI辅助处理视频
    - 任务8.3.3 生成视频字幕与翻译
- 模块9 AIGC助力编程突破
  - 项目9.1 探秘AI编程创新
    - 任务9.1.1 体验AI编程
    - 任务9.1.2 解析AI时代的智能协作编程新范式
    - 任务9.1.3 探讨AI编程的潜在挑战
  - 项目9.2 开发AI赋能程序
    - 任务9.2.1 设计优质提示词驱动程序开发
    - 任务9.2.2 运用AI IDE实现程序迭代优化
- 模块10 人工智能技术展望与思考
  - 项目10.1 洞见关键技术前瞻方向
    - 任务10.1.1 探究DeepSeek核心技术突破
    - 任务10.1.2 解析其他国产AIGC平台技术
    - 任务10.1.3 洞察AI技术前沿
  - 项目10.2 探索AI技术行业赋能趋势
    - 任务10.2.1 挖掘AI在教育行业的深度应用
    - 任务10.2.2 剖析AI在医疗领域的创新应用
    - 任务10.2.3 展望AI在智能制造中的融合应用
  - 项目10.3 思辨AI社会影响与可持续发展
    - 任务10.3.1 探讨AI社会问题
    - 任务10.3.2 研究AI安全与隐私保护
    - 任务10.3.3 构建AI全球治理的中国方案

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