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人工智能与大模型应用基础




本书是人工智能通识课教材。本书从人工智能时代应具备的人工智能基本素养出发,选取办公、学习、绘画、视频制作等典型应用场景,紧密围绕任务案例阐述人工智能大模型工具如何辅助个人学习、工作及生活。

本书共设计9个项目,包括:AI基础——人工智能的发展历程与未来趋势,AI变革——人工智能与社会发展,AI对话——与人工智能高效沟通,AI办公——文件处理的智慧伙伴,AI学习——知识获取的神兵利器,AI绘画——图像绘制的灵感引擎,AI视频——影像创作的智能帮手,AI数字人——构建个性化的虚拟分身,AIAgent——打造专业化的私人助手。

本书配有微课视频、电子课件、授课计划、教学大纲和习题答案等丰富的数字化教学资源。授课教师如需获取本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业院校人工智能通识课程的教学用书,也可作为人工智能应用爱好者的自学参考用。



作者:
祝家东 朱秀娟 黄佩红

定价:
47.90元

出版时间:
2025-10-27

ISBN:
978-7-04-065870-5

物料号:
65870-00

读者对象:
高等职业教育

一级分类:
公共课

二级分类:
计算机应用基础

三级分类:
计算机应用基础

重点项目:
暂无

版面字数:
490.00千字

开本:
16开

全书页数:
暂无

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 项目1 AI基础:人工智能的发展历程与未来趋势
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务1.1 人工智能的发展历程
      • 1.1.1 任务描述
      • 1.1.2 任务分析
      • 1.1.3 任务知识
        • 1.人工智能的定义
        • 2.AI发展历程
        • 3.AI的核心技术
        • 4.AI的应用领域
      • 1.1.4 任务实施
      • 1.1.5 任务评价
      • 1.1.6 任务拓展
    • 任务1.2 深度学习与大模型基础
      • 1.2.1 任务描述
      • 1.2.2 任务分析
      • 1.2.3 任务知识
        • 1.深度学习
        • 2.大模型
      • 1.2.4 任务实施
      • 1.2.5 任务评价
      • 1.2.6 任务拓展
    • 任务1.3 常用大模型工具
      • 1.3.1 任务描述
      • 1.3.2 任务分析
      • 1.3.3 任务知识
        • 1.自然语言处理大模型
        • 2.多模态与跨领域融合大模型
        • 3.科学智能与工业赋能大模型
        • 4.代码生成大模型
      • 1.3.4 任务实施
      • 1.3.5 任务评价
      • 1.3.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目2 AI变革:人工智能与社会发展
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务2.1 人工智能与社会变革
      • 2.1.1 任务描述
      • 2.1.2 任务分析
      • 2.1.3 任务知识
        • 1.经济发展:从要素驱动到智能跃迁
        • 2.生活方式:从功能满足到体验重构
        • 3.社会治理:从经验决策到算法治理
      • 2.1.4 任务实施
      • 2.1.5 任务评价
      • 2.1.6 任务拓展
    • 任务2.2 人工智能与产业转型
      • 2.2.1 任务描述
      • 2.2.2 任务分析
      • 2.2.3 任务知识
        • 1.制造业的数智化转型
        • 2.农业的数智化转型
      • 2.2.4 任务实施
      • 2.2.5 任务评价
      • 2.2.6 任务拓展
    • 任务2.3 人工智能的规范化使用
      • 2.3.1 任务描述
      • 2.3.2 任务分析
      • 2.3.3 任务知识
        • 1.人工智能规范化使用所面临的挑战
        • 2.规范化使用人工智能的治理途径
      • 2.3.4 任务实施
      • 2.3.5 任务评价
      • 2.3.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目3 AI对话:与人工智能高效沟通
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务3.1 提示词的基本规则
      • 3.1.1 任务描述
      • 3.1.2 任务分析
      • 3.1.3 任务知识
        • 1.提示词的组成
        • 2.提示词的分类
        • 3.提示词的发展趋势
        • 4.提示词设计基本规则
      • 3.1.4 任务实施
      • 3.1.5 任务评价
      • 3.1.6 任务拓展
    • 任务3.2 prompt使用技巧
      • 3.2.1 任务描述
      • 3.2.2 任务分析
      • 3.2.3 任务知识
        • 1.技巧一:思维链——一步一步来
        • 2.技巧二:结构化提示——更规范的提示词结构
        • 3.技巧三:活用核能词汇——集合词让提问更精简
        • 4.技巧四:明确输出格式及要求——让回答更规范
        • 5.技巧五:多样本示例——让AI快速理解你的需求
      • 3.2.4 任务实施
      • 3.2.5 任务评价
      • 3.2.6 任务拓展
    • 任务3.3 prompt场景应用
      • 3.3.1 任务描述
      • 3.3.2 任务分析
      • 3.3.3 任务知识
        • 1.prompt的场景适配思维
        • 2.高效调取模型能力的关键参数
        • 3.提示词结构公式
      • 3.3.4 任务实施
      • 3.3.5 任务评价
      • 3.3.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目4 AI办公:文件处理的智慧伙伴
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务4.1 AI辅助撰写醒狮宣传文案
      • 4.1.1 任务描述
      • 4.1.2 任务分析
      • 4.1.3 任务知识
        • 1.Kimi+常见工具
        • 2.WPS AI介绍
        • 3.WPS AI写作助手
      • 4.1.4 任务实施
      • 4.1.5 任务评价
      • 4.1.6 任务拓展
    • 任务4.2 AI辅助分析醒狮文化活动数据
      • 4.2.1 任务描述
      • 4.2.2 任务分析
      • 4.2.3 任务知识
        • 1.WPS AI写公式:轻松驾驭复杂公式
        • 2.WPS AI数据分析:通过简单对话完成数据分析
      • 4.2.4 任务实施
      • 4.2.5 任务评价
      • 4.2.6 任务拓展
    • 任务4.3 AI辅助制作醒狮文化宣传PPT
      • 4.3.1 任务描述
      • 4.3.2 任务分析
      • 4.3.3 任务知识
        • 1.Kimi PPT助手
        • 2.WPS AI设计助手
      • 4.3.4 任务实施
      • 4.3.5 任务评价
      • 4.3.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目5 AI学习:知识获取的神兵利器
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务5.1 AI辅助个人高效学习
      • 5.1.1 任务描述
      • 5.1.2 任务分析
      • 5.1.3 任务知识
        • 1.AI辅助学习概述
        • 2.豆包辅助学习
      • 5.1.4 任务实施
      • 5.1.5 任务评价
      • 5.1.6 任务拓展
    • 任务5.2 AI辅助检索企业发展策略资料
      • 5.2.1 任务描述
      • 5.2.2 任务分析
      • 5.2.3 任务知识
        • 1.通用型AI检索工具
        • 2.垂直领域AI检索工具
        • 3.AI检索的典型工具——秘塔AI搜索
      • 5.2.4 任务实施
      • 5.2.5 任务评价
      • 5.2.6 任务拓展
    • 任务5.3 AI辅助绘制思维导图
      • 5.3.1 任务描述
      • 5.3.2 任务分析
      • 5.3.3 任务知识
        • 1.思维导图的定义及内涵
        • 2.Markdown语言介绍
        • 3.Markmap介绍
      • 5.3.4 任务实施
      • 5.3.5 任务评价
      • 5.3.6 任务拓展
    • 任务5.4 AI辅助绘制可视化图表
      • 5.4.1 任务描述
      • 5.4.2 任务分析
      • 5.4.3 任务知识
      • 5.4.4 任务实施
      • 5.4.5 任务评价
      • 5.4.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目6 AI绘画:图像绘制的灵感引擎
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务6.1 AI辅助电商图片绘制
      • 6.1.1 任务描述
      • 6.1.2 任务分析
      • 6.1.3 任务知识
        • 1.Photoshop介绍
        • 2.森宇宙好绘AI电商设计工具
      • 6.1.4 任务实施
      • 6.1.5 任务评价
      • 6.1.6 任务拓展
    • 任务6.2 AI辅助海报设计
      • 6.2.1 任务描述
      • 6.2.2 任务分析
      • 6.2.3 任务知识
        • 1.CeMeta森宇宙好绘AI生成海报
        • 2.通义万相简介
      • 6.2.4 任务实施
      • 6.2.5 任务评价
      • 6.2.6 任务拓展
    • 任务6.3 AI修复老照片
      • 6.3.1 任务描述
      • 6.3.2 任务分析
      • 6.3.3 任务知识
        • 1.AI作图
        • 2.AI生成视频
      • 6.3.4 任务实施
      • 6.3.5 任务评价
      • 6.3.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目7 AI视频:影像创作的智能帮手
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务7.1 AI辅助制作美食宣传短视频
      • 7.1.1 任务描述
      • 7.1.2 任务分析
      • 7.1.3 任务知识
      • 7.1.4 任务实施
      • 7.1.5 任务评价
      • 7.1.6 任务拓展
    • 任务7.2 AI辅助佛山醒狮讲解音频制作
      • 7.2.1 任务描述
      • 7.2.2 任务分析
      • 7.2.3 任务知识
      • 7.2.4 任务实施
      • 7.2.5 任务评价
      • 7.2.6 任务拓展
    • 任务7.3 AI辅助制作佛山城市宣传短片
      • 7.3.1 任务描述
      • 7.3.2 任务分析
      • 7.3.3 任务知识
      • 7.3.4 任务实施
      • 7.3.5 任务评价
      • 7.3.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目8 AI数字人:构建个性化的虚拟分身
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务8.1 数字人基础认知与主要工具
      • 8.1.1 任务描述
      • 8.1.2 任务分析
      • 8.1.3 任务知识
        • 1.数字人原理
        • 2.数字人技术发展历程
        • 3.主流数字人制作工具
        • 4.虚拟数字人应用场景
      • 8.1.4 任务实施
      • 8.1.5 任务评价
      • 8.1.6 任务拓展
    • 任务8.2 AI辅助制作虚拟数字人导游讲解视频
      • 8.2.1 任务描述
      • 8.2.2 任务分析
      • 8.2.3 任务知识
        • 1.华为云MetaStudio数字人介绍
        • 2.算法原理
        • 3.运行机制
        • 4.应用场景
        • 5.功能特性
        • 6.华为云MetaStudio视频创作
      • 8.2.4 任务实施
      • 8.2.5 任务评价
      • 8.2.6 任务拓展
    • 项目小结
  • 项目9 AI Agent:打造专业化的私人助手
    • 项目情景
    • 项目分析
    • 项目目标
    • 任务9.1 创建并发布个人学习助手
      • 9.1.1 任务描述
      • 9.1.2 任务分析
      • 9.1.3 任务知识
        • 1.Agent的概念与特点
        • 2.Agent的分类
        • 3.主要AI Agent开发平台
      • 9.1.4 任务实施
      • 9.1.5 任务评价
      • 9.1.6 任务拓展
    • 任务9.2 构建Agent知识库
      • 9.2.1 任务描述
      • 9.2.2 任务分析
      • 9.2.3 任务知识
        • 1.知识库基本概念
        • 2.知识库类型
      • 9.2.4 任务实施
      • 9.2.5 任务评价
      • 9.2.6 任务拓展
    • 任务9.3 开发Agent工作流
      • 9.3.1 任务描述
      • 9.3.2 任务分析
      • 9.3.3 任务知识
        • 1.工作流概述
        • 2.节点类型
      • 9.3.4 任务实施
      • 9.3.5 任务评价
      • 9.3.6 任务拓展
    • 项目小结
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