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概率论与数理统计教程 第四版
本书包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、统计分析在Excel和R软件中的实现等九章。
本书可供高等学校数学类专业与统计学类专业作为教材使用。
作者：
魏宗舒 等编
定价：
54.00元
出版时间：
2025-12-12
ISBN：
978-7-04-065727-2
物料号：
65727-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
数学与统计学类专业核心课
三级分类：
概率论与数理统计
重点项目：
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
版面字数：
520.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 引言
- 第一章 事件与概率
- §1.1 随机事件和样本空间
- §1.2 概率和频率
- §1.3 古典概型
- §1.4 概率的公理化定义及概率的性质
- §1.5 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
- §1.6 独立性
- §1.7 伯努利概型
- 习题
- 第二章 离散型随机变量
- §2.1 一维随机变量及分布列
- §2.2 多维随机变量、联合分布列和边际分布列
- §2.3 随机变量函数的分布列
- §2.4 数学期望的定义及性质
- §2.5 方差的定义及性质
- §2.6 条件分布与条件数学期望
- 习题
- 第三章 连续型随机变量
- §3.1 随机变量及分布函数
- §3.2 连续型随机变量
- §3.3 多维随机变量及其分布
- §3.4 随机变量函数的分布
- §3.5 随机变量的数字特征、切比雪夫不等式
- §3.6 条件分布与条件期望、回归与第二类回归
- *§3.7 特征函数
- 习题
- 第四章 大数定律与中心极限定理
- §4.1 大数定律
- §4.2 随机变量序列的两种收敛性
- §4.3 中心极限定理
- *§4.4 中心极限定理（续）
- 习题
- 第五章 数理统计的基本概念
- §5.1 总体与样本、经验分布函数
- §5.2 统计量及其分布
- §5.3 次序统计量及其分布
- 习题
- 第六章 点估计
- §6.1 矩法估计
- §6.2 最大似然估计
- §6.3 克拉默-拉奥（Cramer-Rao）不等式
- §6.4 充分统计量
- §6.5 拉奥-布莱克韦尔（Rao-Blackwell）定理和一致最小方差无偏估计
- 习题
- 第七章 假设检验
- §7.1 假设检验的基本思想和概念
- §7.2 参数假设检验
- §7.3 正态总体参数的置信区间
- §7.4 非参数假设检验
- *§7.5 奈曼-皮尔逊基本引理和一致最优势检验
- 习题
- 第八章 方差分析和回归分析
- §8.1 方差分析
- §8.2 回归分析
- 习题
- 第九章 统计分析在Excel和R软件中的实现
- 附表
- 表1 二项分布P（ξ≤x）=Σxk=0Cknpk（1-p）n-k的数值表
- 表2 泊松分布P（ξ=k）=λk/k!e-λ的数值表
- 表3 标准正态分布函数N（0，1）的数值表
- 表4 χ2检验的临界值表
- 表5 F检验的临界值表
- 表6 t检验的临界值表
- 表7 Dn的极限分布函数数值表
- 表8 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表
- 表9 两子样秩和检验的临界值表
- 参考书目
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