图书信息
图书目录
健康地理学
本书全面介绍了健康地理学的基本概念、理论体系和实验设计，详细介绍了健康地理学研究常用的数据、方法与技术，包括数字健康技术、空间信息技术、数理统计模型、人工智能方法、复杂模型系统等，展示了一系列上述理论与方法在疾病风险因素、传染性疾病、非传染性疾病以及医疗服务配置等主要健康研究领域的前沿应用案例，阐述了从环境暴露到疾病发生的关键过程和机理，提出了跨越地理信息、公共卫生和社会科学应用领域的前沿问题。
本书旨在指导不同领域各层级相关研究人员开展健康地理学研究，为该学科人才培养提供系统知识和方法。本书可供地理学、流行病学、统计学等专业的高校师生和科研人员以及预防医学、临床医学、城市规划等领域的从业人员参考。
作者：
贾鹏 著
定价：
69.00 元
出版时间：
2025-01-13
ISBN：
978-7-04-063403-7
物料号：
63403-00
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
地球科学
三级分类：
地理学
重点项目：
暂无
版面字数：
290千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
暂无
最新印次时间：
2025年01月
- 目录
- 前辅文
- 第1章 概述
- 1.1 健康地理学发展历史
- 1.2 健康地理学定义
- 1.3 健康地理学与其他相关学科的关系
- 1.3.1 地理学与公共卫生
- 1.3.2 相关交叉学科
- 1.3.1 地理学与公共卫生
- 1.4 小结
- 参考文献
- 1.1 健康地理学发展历史
- 第2章 健康地理学基础
- 2.1 经典理论
- 2.1.1 地理学基本定律
- 2.1.2 社会生态系统理论
- 2.1.1 地理学基本定律
- 2.2 健康结局的常用描述方式
- 2.2.1 常用测量指标
- 2.2.2 疾病流行强度
- 2.2.3 疾病三间分布
- 2.2.1 常用测量指标
- 2.3 健康地理学常用研究设计
- 2.3.1 现况研究
- 2.3.2 生态学研究
- 2.3.3 队列研究
- 2.3.4 病例对照研究
- 2.3.5 实验性研究
- 2.3.1 现况研究
- 2.4 小结
- 参考文献
- 2.1 经典理论
- 第3章 健康地理学常用的人口健康数据
- 3.1 传统健康数据
- 3.1.1 历史资料
- 3.1.2 医疗记录
- 3.1.3 常规监测数据
- 3.1.4 问卷调查数据
- 3.1.1 历史资料
- 3.2 健康大数据
- 3.2.1 健康大数据来源
- 3.2.2 健康大数据应用领域
- 3.2.3 健康大数据技术支撑
- 3.2.1 健康大数据来源
- 3.3 健康数据相关伦理问题
- 3.4 小结
- 参考文献
- 3.1 传统健康数据
- 第4章 健康地理学常用的空间信息技术与数据
- 4.1 空间信息技术
- 4.1.1 遥感
- 4.1.2 全球导航卫星系统
- 4.1.3 地理信息系统
- 4.1.1 遥感
- 4.2 地理空间数据
- 4.2.1 数据来源
- 4.2.2 数据特征
- 4.2.3 数据结构
- 4.2.4 数据处理
- 4.2.5 地理空间数据分析
- 4.2.1 数据来源
- 4.3 小结
- 参考文献
- 4.1 空间信息技术
- 第5章 健康地理学常用的统计学方法
- 5.1 描述性统计
- 5.1.1 常用指标
- 5.1.2 变量类型
- 5.1.3 差异性检验
- 5.1.1 常用指标
- 5.2 线性回归
- 5.2.1 一般线性回归
- 5.2.2 广义线性模型
- 5.2.3 其他广义线性模型
- 5.2.1 一般线性回归
- 5.3 多水平统计模型
- 5.3.1 随机截距模型
- 5.3.2 随机斜率模型
- 5.3.3 空间多水平模型
- 5.3.1 随机截距模型
- 5.4 地理加权回归
- 5.4.1 常规地理加权模型
- 5.4.2 其他地理加权模型
- 5.4.1 常规地理加权模型
- 5.5 时间序列分析
- 5.5.1 传统时间序列分析模型
- 5.5.2 分布滞后模型
- 5.5.1 传统时间序列分析模型
- 5.6 结构方程模型
- 5.7 生存分析
- 5.7.1 参数生存分析
- 5.7.2 非参数估计与比较
- 5.7.3 半参数法与Cox比例风险模型
- 5.7.4 其他生存分析模型
- 5.7.1 参数生存分析
- 5.8 小结
- 参考文献
- 5.1 描述性统计
- 第6章 健康地理学中的人工智能技术
- 6.1 人工智能技术
- 6.2 常用的人工智能方法
- 6.2.1 机器学习算法
- 6.2.2 知识图谱
- 6.2.3 计算机视觉与自然语言处理
- 6.2.1 机器学习算法
- 6.3 人工智能健康地理产业链
- 6.3.1 人工智能健康地理产业链的基础层
- 6.3.2 人工智能健康地理产业链的技术层
- 6.3.3 人工智能健康地理产业链的应用层
- 6.3.1 人工智能健康地理产业链的基础层
- 6.4 小结
- 参考文献
- 6.1 人工智能技术
- 第7章 健康地理学中的复杂系统模型
- 7.1 元胞自动机
- 7.1.1 模型概念
- 7.1.2 模型要素
- 7.1.3 模型特点
- 7.1.4 案例分析
- 7.1.5 未来发展方向及挑战
- 7.1.1 模型概念
- 7.2 智能体模型
- 7.2.1 模型概念
- 7.2.2 模型要素
- 7.2.3 模型特点
- 7.2.4 案例分析
- 7.2.5 未来发展方向及挑战
- 7.2.1 模型概念
- 7.3 复杂网络分析
- 7.3.1 模型概念
- 7.3.2 模型要素
- 7.3.3 模型特点
- 7.3.4 案例分析
- 7.3.5 未来发展方向及挑战
- 7.3.1 模型概念
- 7.4 系统动力学模型
- 7.4.1 模型概念
- 7.4.2 模型要素
- 7.4.3 模型特点
- 7.4.4 案例分析
- 7.4.5 未来发展方向及挑战
- 7.4.1 模型概念
- 7.5 传染病SEIR模型
- 7.5.1 模型概念
- 7.5.2 模型要素
- 7.5.3 模型特点
- 7.5.4 案例分析
- 7.5.5 未来发展方向及挑战
- 7.5.1 模型概念
- 7.6 小结
- 参考文献
- 7.1 元胞自动机
- 第8章 健康危险因素研究
- 8.1 健康危险因素定义
- 8.2 健康危险因素类型
- 8.2.1 个体危险因素
- 8.2.2 环境危险因素
- 8.2.1 个体危险因素
- 8.3 主要研究方向
- 8.4 小结
- 参考文献
- 8.1 健康危险因素定义
- 第9章 传染性疾病研究
- 9.1 传染性疾病研究的基本概念
- 9.1.1 传染源
- 9.1.2 传播途径
- 9.1.3 易感人群
- 9.1.1 传染源
- 9.2 环境因素对传染病流行过程的影响
- 9.2.1 自然环境因素影响及案例
- 9.2.2 社会经济因素影响及案例
- 9.2.3 综合因素影响及案例
- 9.2.1 自然环境因素影响及案例
- 9.3 小结
- 参考文献
- 9.1 传染性疾病研究的基本概念
- 第10章 慢性非传染性疾病研究
- 10.1 慢性非传染性疾病概述
- 10.2 疾病负担
- 10.3 常见的慢性非传染性疾病类型及案例
- 10.3.1 心血管疾病
- 10.3.2 癌症
- 10.3.3 呼吸系统疾病
- 10.3.4 糖尿病
- 10.3.5 精神疾病
- 10.3.1 心血管疾病
- 10.4 小结
- 参考文献
- 10.1 慢性非传染性疾病概述
- 第11章 医疗服务资源配置研究
- 11.1 医疗服务资源可达性空间分析
- 11.1.1 直接距离法
- 11.1.2 重力模型法
- 11.1.3 移动搜索法
- 11.1.4 成本距离法
- 11.1.5 等时圈法
- 11.1.1 直接距离法
- 11.2 医疗服务区域划分
- 11.2.1 传统的医疗服务区划
- 11.2.2 基于Huff模型的医疗服务区划
- 11.2.3 基于TTHA算法的医疗机构服务区划
- 11.2.4 基于人口普查数据的医疗机构服务区划
- 11.2.1 传统的医疗服务区划
- 11.3 小结
- 参考文献
- 11.1 医疗服务资源可达性空间分析
- 第12章 健康城市与健康产业
- 12.1 健康城市
- 12.1.1 健康城市定义
- 12.1.2 健康城市发展历程
- 12.1.3 我国健康城市的发展
- 12.1.4 健康城市评价体系
- 12.1.1 健康城市定义
- 12.2 健康产业
- 12.2.1 健康产业定义
- 12.2.2 健康产业发展历程
- 12.2.3 我国健康产业的发展
- 12.2.4 我国健康产业发展面临的挑战
- 12.2.1 健康产业定义
- 12.3 小结
- 参考文献
- 12.1 健康城市
- 第13章 健康地理学的前沿视角和研究
- 13.1 空间全生命周期视角下的健康地理学
- 13.1.1 空间全生命周期健康的发展
- 13.1.2 空间全生命周期健康的理论基础
- 13.1.3 空间全生命周期视角下的重点研究问题
- 13.1.1 空间全生命周期健康的发展
- 13.2 行星健康视角下的健康地理学
- 13.2.1 行星健康的发展
- 13.2.2 行星健康的理论基础
- 13.2.3 行星健康视角下的重点研究问题
- 13.2.1 行星健康的发展
- 13.3 小结
- 参考文献
- 13.1 空间全生命周期视角下的健康地理学
- 插图
- 前辅文
