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大数据技术在财务中的应用(Python版）
本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一，也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证”融通教材。
本书以企业财务人员常用的工作场景为载体，基于项目引领、任务驱动、理实结合、教学做一体的教学模式，采用由浅入深、层次递进的“层次化”策略，将本书设为7个项目，包括数据分析认知、Python程序设计基础、利用Numpy对财务信息进行数值计算、利用Pandas进行财务数据预处理、利用Pandas进行财务数据分析、利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化、利用Pandas进行财务报表分析。
本书同步建设有数字课程“财务大数据分析”，围绕主要知识技能点配套建设了微课、视频讲解、教学课件、全书程序源代码、练习题参考答案等教学资源。可登录“智慧职教”平台，进行线上学习；还可通过书中的二维码实现移动化随扫随学。授课教师如需获取本书授课用教学课件、全书程序源代码、参考答案等配套资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）免费下载。
本书可以作为高等职业教育专科、职业本科院校财务会计类专业及相关财经商贸类专业的教材，也可以作为财务工作从业人员和社会人士学习“大数据技术在财务中的应用”的参考用书。
作者：
张卫平 徐大诏
定价：
49.80元
出版时间：
2025-02-06
ISBN：
978-7-04-063189-0
物料号：
63189-00
读者对象：
高等职业教育
一级分类：
财经大类
二级分类：
工商企业管理
三级分类：
其他
重点项目：
暂无
版面字数：
410.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 项目一 数据分析认知
- 任务一 数据分析基本内容认知
- 任务二 Python开发环境的搭建
- 项目练习
- 项目二 Python程序设计基础
- 任务一 Python的基础语法
- 任务二 Python的数据类型
- 任务三 Python的流程控制语句
- 任务四 Python的函数
- 项目练习
- 项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算
- 任务一 Numpy的基本操作
- 任务二 Numpy的统计分析
- 项目练习
- 项目四 利用Pandas进行财务数据预处理
- 任务一 Pandas的基本操作
- 任务二 利用Pandas进行财务数据筛选
- 任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理
- 任务四 利用Pandas进行财务数据合并
- 任务五 利用Pandas进行财务数据清洗
- 项目练习
- 项目五 利用Pandas进行财务数据分析
- 任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析
- 任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析
- 任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析
- 任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析
- 项目练习
- 项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化
- 任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化
- 任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化
- 项目练习
- 项目七 利用Pandas进行财务报表分析
- 任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析
- 任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析
- 项目练习
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