图书详情

图书信息
图书目录
数字化资源

Python经济大数据分析



本书旨在为读者提供全面且通俗易懂的Python经济大数据分析的相关知识，包含了21个经济领域数据分析的案例。书中内容分为6个模块：模块一介绍了Python在经济大数据分析领域的应用场景和作用，以及Python编程环境的部署和相关的学习资源；模块二介绍了Python的基础语法以及文本分析相关的基础知识；模块三介绍了Python数据分析的重要工具库（Numpy、Pandas、Matplotlib）及相关内容；模块四介绍了常用的机器学习和深度学习算法的原理，并结合实际案例介绍Python程序实现算法的应用；模块五介绍了网络数据采集的相关知识；模块六为文本分析，内容涉及经济文本数据挖掘的方法和最新进展，展示了中文文本数据处理流程以及相关技术在实际场景中的应用。

本书可作为高校经济学相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为准备从事数字经济领域研究和工作的高校老师及相关业界人员的Python快捷入门书籍。

作者：
姚加权、洪永淼
定价：
59.00 元
出版时间：
2024-10-22
ISBN：
978-7-04-062798-5
物料号：
62798-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
经济
二级分类：
经济学
三级分类：
经济统计学
重点项目：
暂无
版面字数：
550千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
暂无
最新
印次时间：
2025年01月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 导论
        • 1.1 Python与经济大数据分析
          • 1.1.1 经济大数据分析的应用领域
            • 1.1.2 Python在经济数据分析中的作用
            • 1.2 Python编程环境部署
              • 1.2.1 Anaconda环境安装
                • 1.2.2 conda和pip的使用
                  • 1.2.3 Pycharm的安装和使用
                    • 1.2.4 Jupyter Notebook的安装和使用
                    • 1.3 Python学习资源
                      • 1.3.1 Github介绍
                        • 1.3.2 Kaggle介绍
                        • 思考题
                        • 第2章 Python语法基础
                          • 2.1 变量、缩进和注释
                            • 2.1.1 变量
                              • 2.1.2 缩进
                                • 2.1.3 注释
                                • 2.2 数据类型
                                  • 2.2.1 数字
                                    • 2.2.2 字符串
                                    • 2.3 数据结构
                                      • 2.3.1 列表
                                        • 2.3.2 元组
                                          • 2.3.3 集合
                                            • 2.3.4 字典
                                            • 2.4 运算符
                                              • 2.4.1 算术运算符
                                                • 2.4.2 赋值运算符
                                                  • 2.4.3 比较运算符
                                                    • 2.4.4 逻辑运算符
                                                      • 2.4.5 成员运算符
                                                      • 2.5 Python语句
                                                        • 2.5.1 条件语句
                                                          • 2.5.2 循环语句
                                                            • 2.5.3 条件语句和循环语句结合
                                                              • 2.5.4 异常处理语句
                                                              • 2.6 函数与库
                                                                • 2.6.1 函数
                                                                  • 2.6.2 库
                                                                  • 2.7 类
                                                                    • 思考题
                                                                    • 第3章 Python文本分析基础
                                                                      • 3.1 文件的操作
                                                                        • 3.2 正则表达式
                                                                          • 3.3 分词
                                                                            • 3.3.1 英文分词
                                                                              • 3.3.2 中文分词
                                                                              • 3.4 词云图——文本数据可视化
                                                                                • 思考题
                                                                                • 第4章 Numpy
                                                                                  • 4.1 数组
                                                                                    • 4.1.1 创建数组
                                                                                      • 4.1.2 随机数生成
                                                                                        • 4.1.3 文件读写
                                                                                        • 4.2 数组的索引与切片
                                                                                          • 4.3 数组的操作
                                                                                            • 4.3.1 数组的排序
                                                                                              • 4.3.2 数组形状操作
                                                                                                • 4.3.3 数组的拼接
                                                                                                • 4.4 数组的相关运算
                                                                                                  • 4.4.1 数组内的运算
                                                                                                    • 4.4.2 数组间的运算
                                                                                                      • 4.4.3 矩阵的操作
                                                                                                      • 思考题
                                                                                                      • 第5章 Pandas
                                                                                                        • 5.1 Pandas数据结构
                                                                                                          • 5.1.1 序列Series
                                                                                                            • 5.1.2 数据框DataFrame
                                                                                                              • 5.1.3 文件读写
                                                                                                              • 5.2 数据框内部的操作
                                                                                                                • 5.2.1 新增和删除数据
                                                                                                                  • 5.2.2 数据索引与切片
                                                                                                                    • 5.2.3 数据的排序
                                                                                                                      • 5.2.4 统计分析
                                                                                                                        • 5.2.5 数据透视表
                                                                                                                          • 5.2.6 数据分组和聚合
                                                                                                                            • 5.2.7 数据转换
                                                                                                                              • 5.2.8 数据的特殊值处理
                                                                                                                                • 5.2.9 可视化数据
                                                                                                                                • 5.3 数据框之间的操作
                                                                                                                                  • 5.3.1 “concat”函数
                                                                                                                                    • 5.3.2 “merge”函数
                                                                                                                                      • 5.3.3 “join”函数
                                                                                                                                      • 5.4 时间序列处理
                                                                                                                                        • 5.4.1 时间序列的基本概念及常用函数
                                                                                                                                          • 5.4.2 重采样操作
                                                                                                                                            • 5.4.3 滑动窗口操作
                                                                                                                                            • 思考题
                                                                                                                                            • 第6章 Matplotlib
                                                                                                                                              • 6.1 常用图表类型
                                                                                                                                                • 6.1.1 绘制折线图
                                                                                                                                                  • 6.1.2 绘制散点图
                                                                                                                                                    • 6.1.3 绘制柱状图
                                                                                                                                                      • 6.1.4 绘制直方图
                                                                                                                                                        • 6.1.5 绘制饼图
                                                                                                                                                          • 6.1.6 绘制箱形图
                                                                                                                                                          • 6.2 绘图设置
                                                                                                                                                            • 6.2.1 自定义样式
                                                                                                                                                              • 6.2.2 绘制子图
                                                                                                                                                                • 6.2.3 坐标轴设置
                                                                                                                                                                  • 6.2.4 图像大小
                                                                                                                                                                  • 6.3 案例：股票K线图绘制
                                                                                                                                                                    • 6.3.1 案例背景
                                                                                                                                                                      • 6.3.2 获取股票数据
                                                                                                                                                                        • 6.3.3 K线图绘制
                                                                                                                                                                        • 思考题
                                                                                                                                                                        • 第7章 机器学习导论
                                                                                                                                                                          • 7.1 机器学习概述
                                                                                                                                                                            • 7.2 数据预处理
                                                                                                                                                                              • 7.2.1 数据预处理的概念
                                                                                                                                                                                • 7.2.2 特征编码
                                                                                                                                                                                  • 7.2.3 缺失值、异常值和重复值处理
                                                                                                                                                                                    • 7.2.4 数据标准化
                                                                                                                                                                                      • 7.2.5 数据离散化
                                                                                                                                                                                      • 7.3 模型的训练
                                                                                                                                                                                        • 7.3.1 模型训练过程
                                                                                                                                                                                          • 7.3.2 模型优化算法及分类
                                                                                                                                                                                          • 7.4 模型的评估
                                                                                                                                                                                            • 7.4.1 经验误差和过拟合
                                                                                                                                                                                              • 7.4.2 模型评估指标
                                                                                                                                                                                                • 7.4.3 交叉验证
                                                                                                                                                                                                • 思考题
                                                                                                                                                                                                • 第8章 回归
                                                                                                                                                                                                  • 8.1 线性回归
                                                                                                                                                                                                    • 8.1.1 线性回归原理
                                                                                                                                                                                                      • 8.1.2 案例：波士顿房价预测
                                                                                                                                                                                                      • 8.2 正则化
                                                                                                                                                                                                        • 8.2.1 正则化原理
                                                                                                                                                                                                          • 8.2.2 案例：美国艾奥瓦州埃姆斯地区房价预测
                                                                                                                                                                                                          • 8.3 逻辑回归
                                                                                                                                                                                                            • 8.3.1 逻辑回归原理
                                                                                                                                                                                                              • 8.3.2 案例：客户流失预警
                                                                                                                                                                                                              • 思考题
                                                                                                                                                                                                              • 第9章 分类
                                                                                                                                                                                                                • 9.1 KNN
                                                                                                                                                                                                                  • 9.1.1 KNN原理
                                                                                                                                                                                                                    • 9.1.2 案例：社交网络平台汽车广告精准营销
                                                                                                                                                                                                                    • 9.2 决策树
                                                                                                                                                                                                                      • 9.2.1 决策树原理
                                                                                                                                                                                                                        • 9.2.2 案例：成年人群体收入预测
                                                                                                                                                                                                                        • 9.3 朴素贝叶斯
                                                                                                                                                                                                                          • 9.3.1 朴素贝叶斯原理
                                                                                                                                                                                                                            • 9.3.2 案例：P2P平台个人信用评估
                                                                                                                                                                                                                            • 9.4 SVM
                                                                                                                                                                                                                              • 9.4.1 SVM原理
                                                                                                                                                                                                                                • 9.4.2 案例：中文商品评论情感判定
                                                                                                                                                                                                                                • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                • 第10章 集成学习
                                                                                                                                                                                                                                  • 10.1 集成学习概述
                                                                                                                                                                                                                                    • 10.2 Bagging方法
                                                                                                                                                                                                                                      • 10.2.1 随机森林
                                                                                                                                                                                                                                        • 10.2.2 案例：某产品召回预测
                                                                                                                                                                                                                                        • 10.3 Boosting方法
                                                                                                                                                                                                                                          • 10.3.1 AdaBoost
                                                                                                                                                                                                                                            • 10.3.2 GBDT
                                                                                                                                                                                                                                              • 10.3.3 XGBoost
                                                                                                                                                                                                                                                • 10.3.4 案例：信用卡欺诈分类
                                                                                                                                                                                                                                                • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                • 第11章 聚类
                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.1 聚类概述
                                                                                                                                                                                                                                                    • 11.2 K-Means
                                                                                                                                                                                                                                                      • 11.3 层次聚类
                                                                                                                                                                                                                                                        • 11.4 DBSCAN
                                                                                                                                                                                                                                                          • 11.5 案例：汽车款式聚类
                                                                                                                                                                                                                                                            • 11.5.1 案例背景
                                                                                                                                                                                                                                                              • 11.5.2 数据读取与划分
                                                                                                                                                                                                                                                                • 11.5.3 K-Means模型搭建与评估
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.5.4 层次聚类模型搭建与评估
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 11.5.5 DBSCAN模型搭建与评估
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第12章 降维
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 12.1 降维概述
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 12.2 PCA
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 12.2.1 PCA原理
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 12.2.2 案例：沪深300指数成分股收益率的主成分分析
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第13章 深度学习
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 13.1 深度学习基础
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 13.1.1 核心思路
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 13.1.2 神经网络及MLP
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 13.1.3 反向传播算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 13.1.4 深度学习中的正则化
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 13.1.5 案例：MLP实现银行单据手写数字识别
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 13.2 卷积神经网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 13.2.1 核心思路
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 13.2.2 CNN经典结构
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 13.2.3 案例：分析K线图评估股票价格趋势
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 13.3 循环神经网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 13.3.1 RNN模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 13.3.2 长短期记忆网络LSTM模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 13.3.3 案例：LSTM对股票收盘价走势的预测
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第14章 网络数据采集
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 14.1 网络数据采集基础
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 14.1.1 收集网络数据的方法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 14.1.2 网页的本质和HTML格式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 14.1.3 HTTP协议
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 14.1.4 Robots协议
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 14.1.5 开发者工具
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 14.2 网络数据采集三部曲
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 14.2.1 发送请求
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 14.2.2 解析数据
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 14.2.3 存储数据
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 14.3 网络数据采集程序
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 14.3.1 案例：数据清洗及数据入库到MongoDB
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 14.3.2 案例：Selenium库的使用
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 14.3.3 案例：ChatGPT的API调用
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 14.3.4 案例：云服务器的部署
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 第15章 文本分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 15.1 中文文本大数据分析全流程
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 15.1.1 语料获取
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 15.1.2 文本的预处理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 15.1.3 文档表示
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 15.1.4 文档的特征抽取
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 15.2 NLP新兴技术分析及应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 15.2.1 文本分类和文本聚类
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 15.2.2 文本摘要
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 15.2.3 文本回归
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 15.2.4 主题模型扩展
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 15.2.5 命名实体识别
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 15.2.6 关系抽取
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 15.2.7 知识图谱
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 15.3 NLP技术在经济学中的应用展望及挑战
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 15.3.1 深度学习深入文本分析领域
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 15.3.2 多模态
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 15.3.3 大语言模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 15.3.4 建立大数据仓库与联邦学习
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 15.4 案例：中文文本大数据Python程序处理全流程——以年报为例
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 15.4.1 案例背景
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 15.4.2 数据预处理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 15.4.3 文档表示
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 15.4.4 特征抽取
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 15.5 案例：数字化人才需求分析——来自招聘广告的证据
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 15.5.1 案例背景
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 15.5.2 数据读取
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 15.5.3 省份分布情况可视化
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 15.5.4 行业分布情况可视化
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 15.5.5 职位描述文本可视化
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 15.5.6 数字化技能频率统计
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Python经济大数据分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  如无法打开或下载资源，请在电脑端（xuanshu.hep.com.cn)进行下载操作。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  相关图书

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  机器学习及Python应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  陈强
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  89.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  收藏
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  统计学——Python实现
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  贾俊平
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  40.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  收藏
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  多元统计分析及Python建模
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  王斌会 王术
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  60.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  收藏
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  1