图书信息
图书目录
数字化资源
金融大数据分析
本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。
本书共分为七个项目，分别是：大数据与大数据金融认知、金融大数据处理流程、大数据在银行业的应用、大数据在保险业的应用、大数据在证券业的应用、大数据与金融监管、大数据金融业务综合实训。
在内容选取上，本书以大数据金融领域典型任务为基础，以金融行业真实案例为载体，介绍大数据技术在金融行业的典型应用和发展前景。在教材组织上，本书按照大数据金融应用的实际工作流程，以工作任务为引领，采用项目化教学方式，将价值塑造、知识传授与技能培养融入具体任务中。在每个项目中，先通过“金融观察”栏目导入案例，让学生初步了解大数据在金融各领域的发展现状，展现数字中国建设的新成就，激发学习兴趣。根据大数据在金融行业的典型应用，每个项目设置2~3个具体任务。每个任务都由任务布置、知识要点、任务实施、任务训练等环节组成。通过工作任务和实践操作，引导学生掌握大数据金融的知识和技能，提升职业素养。
本书配套开发有教学课件、课程标准、微课、视频等丰富的数字化教学资源，支持二维码随扫随学。同时，本书提供Python语言源代码并配备实训教学软件，满足师生教学需求。教师如需获取教学资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）免费下载。
本书可作为高等职业教育专科、本科院校及应用型本科院校金融类专业及其他相关专业的金融大数据分析教学用书，也可作为金融大数据相关领域从业人员的参考用书。
作者：
胡君晖 杨宜
定价：
49.80元
出版时间：
2024-08-05
ISBN：
978-7-04-061627-9
物料号：
61627-00
读者对象：
高等职业教育
一级分类：
财经大类
二级分类：
财政金融
三级分类：
其他
重点项目：
暂无
版面字数：
380.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 项目一 大数据与大数据金融认知
- 任务一 初识大数据
- 任务二 初识大数据金融
- 任务三 Python基础介绍
- 项目二 金融大数据处理流程
- 任务一 熟悉Python数据分析工具
- 任务二 金融大数据采集
- 任务三 金融大数据预处理
- 任务四 金融大数据可视化
- 项目三 大数据在银行业的应用
- 任务一 大数据在银行客户关系管理中的应用
- 任务二 大数据在银行精准营销中的应用
- 项目四 大数据在保险业的应用
- 任务一 大数据在保险风险控制中的应用
- 任务二 大数据在保险产品运营中的应用
- 项目五 大数据在证券业的应用
- 任务一 大数据在量化投资中的应用
- 任务二 大数据在智能投顾中的应用
- 项目六 大数据与金融监管
- 任务一 认识大数据在金融监管中的应用
- 任务二 保障大数据金融信息安全
- 项目七 大数据金融业务综合实训
- 任务一 数据准备
- 任务二 数据预处理
- 任务三 探索性数据分析
- 任务四 风险指标分析
- 任务五 逾期模型建立
- 任务六 综合实训项目总结
1