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R语言与统计分析（第二版）

暂无简介
作者：
汤银才 主编
定价：
79.00 元
出版时间：
2024-05-23
ISBN：
978-7-04-060771-0
物料号：
60771-00
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
数学与统计
三级分类：
应用统计数学
重点项目：
暂无
版面字数：
680.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
628
最新
印次时间：
2026年08月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 R介绍
        • 1.1 S语言与R
          • 1.2 R的特点
            • 1.3 R的资源
              • 1.4 R的安装与运行
                • 习题
                • 第2章 R的基本原理与核心
                  • 2.1 R的基本原理
                    • 2.2 R的在线帮助
                      • 2.3 一个简短的R会话
                        • 2.4 R的数据结构
                          • 2.5 数据的存储与读取
                            • 2.6 R编程
                              • 习题
                              • 第3章 R数据治理
                                • 3.1 数据治理: 使用apply系列函数
                                  • 3.2 R新生态链: tidyverse
                                    • 3.3 数据治理: 基于tidyr
                                      • 3.4 数据治理: 基于dplyr
                                        • 3.5 数据治理: 分组操作
                                          • 3.6 数据治理: 基于data.table程序包
                                            • 3.7 数据治理: 数据的清洗
                                              • 习题
                                              • 第4章 R数据可视化基础
                                                • 4.1 数据可视化概述
                                                  • 4.2 图形输出常见问题与处理
                                                    • 4.3 R的图形功能与函数
                                                      • 4.4 绘图三要素
                                                        • 4.5 信息的补充与渲染
                                                          • 4.6 分幅绘图
                                                            • 4.7 一个实例
                                                              • 习题
                                                              • 第5章 R数据可视化进阶
                                                                • 5.1 lattice绘图系统
                                                                  • 5.2 ggplot2 绘图系统
                                                                    • 5.3 3D可视化
                                                                      • 5.4 交互式可视化
                                                                        • 5.5 R中的仪表盘
                                                                          • 习题
                                                                          • 第6章 概率与分布
                                                                            • 6.1 随机抽样
                                                                              • 6.2 排列组合与概率的计算
                                                                                • 6.3 概率分布
                                                                                  • 6.4 R中内嵌的分布
                                                                                    • 6.5 应用: 中心极限定理
                                                                                      • 习题
                                                                                      • 第7章 探索性数据分析
                                                                                        • 7.1 常用分布的概率函数图
                                                                                          • 7.2 直方图与密度函数的估计
                                                                                            • 7.3 单组数据的描述性统计分析
                                                                                              • 7.4 多组数据的描述性统计分析
                                                                                                • 7.5 分类数据的描述性统计分析
                                                                                                  • 习题
                                                                                                  • 第8章 参数估计
                                                                                                    • 8.1 矩法估计和极大似然估计
                                                                                                      • 8.2 单正态总体参数的区间估计
                                                                                                        • 8.3 两正态总体参数的区间估计
                                                                                                          • 8.4 单总体比率p的区间估计
                                                                                                            • 8.5 两总体比率差p1−p2的区间估计
                                                                                                              • 8.6 样本容量的确定
                                                                                                                • 习题
                                                                                                                • 第9章 参数的假设检验
                                                                                                                  • 9.1 假设检验与检验的p值
                                                                                                                    • 9.2 单正态总体参数的检验
                                                                                                                      • 9.3 两正态总体参数的检验
                                                                                                                        • 9.4 成对数据的t检验
                                                                                                                          • 9.5 单总体比率的检验
                                                                                                                            • 9.6 两总体比率的检验
                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                              • 第10章 非参数的假设检验
                                                                                                                                • 10.1 秩介绍
                                                                                                                                  • 10.2 单总体位置参数的检验
                                                                                                                                    • 10.3 分布的一致性检验: χ2检验
                                                                                                                                      • 10.4 两总体的比较与检验
                                                                                                                                        • 10.5 多总体的比较与检验
                                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                                          • 第11章 方差分析
                                                                                                                                            • 11.1 单因子方差分析
                                                                                                                                              • 11.2 双因子方差分析
                                                                                                                                                • 11.3 协方差分析
                                                                                                                                                  • 习题
                                                                                                                                                  • 第12章 相关分析与回归分析
                                                                                                                                                    • 12.1 相关性及其度量
                                                                                                                                                      • 12.2 一元线性回归分析
                                                                                                                                                        • 12.3 多元线性回归分析
                                                                                                                                                          • 12.4 回归诊断
                                                                                                                                                            • 12.5 广义线性模型
                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                              • 第13章 多元统计分析介绍
                                                                                                                                                                • 13.1 主成分分析与因子分析
                                                                                                                                                                  • 13.2 判别分析
                                                                                                                                                                    • 13.3 聚类分析
                                                                                                                                                                      • 13.4 典型相关分析
                                                                                                                                                                        • 13.5 对应分析
                                                                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                                                                          • 附录A R Commander介绍
                                                                                                                                                                            • A.1 功能
                                                                                                                                                                              • A.2 安装
                                                                                                                                                                                • A.3 启动
                                                                                                                                                                                  • A.4 结构与使用
                                                                                                                                                                                    • A.5 示例
                                                                                                                                                                                    • 附录B Rstudio介绍
                                                                                                                                                                                      • B.1 功能
                                                                                                                                                                                        • B.2 安装与启动
                                                                                                                                                                                          • B.3 Rstudio菜单及窗口介绍
                                                                                                                                                                                          • 附录C 文学化统计编程
                                                                                                                                                                                            • C.1 文学化编程的历史
                                                                                                                                                                                              • C.2 文学化编程的作用
                                                                                                                                                                                                • C.3 文学统计编程的实现工具
                                                                                                                                                                                                  • C.4 R Markdown写作流程
                                                                                                                                                                                                    • C.5 R Markdown文档的建立与组成
                                                                                                                                                                                                      • C.6 R Markdown的文档类型与模板
                                                                                                                                                                                                        • C.7 使用示例
                                                                                                                                                                                                        • 参考文献
                                                                                                                                                                                                          • 本书特色
                                                                                                                                                                                                            • 插图