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人工智能基础




本书是新一代人工智能实践系列教材之一,是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍,从经典人工智能入手,介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时,也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法,如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。 另外,本书以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识,帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。

本书适合作为高等学校人工智能专业及计算机类相关专业的本科生、研究生学习人工智能的教材,也可作为人工智能领域从业人员或对人工智能感兴趣的读者的参考书。



作者:
徐增林 康昭

定价:
48.00 元

出版时间:
2022-08-05

ISBN:
978-7-04-058527-8

物料号:
58527-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
计算机/教育技术类

二级分类:
计算机类专业核心课程

三级分类:
人工智能

重点项目:
暂无

版面字数:
380千字

开本:
16开

装帧形式:
平装

页数:
暂无

最新
印次时间:
2025年01月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 绪论
        • 内容导读
          • 1.1 人工智能定义
            • 1.2 人工智能发展历程
              • 1.3 人工智能学派
                • 1.3.1 符号主义
                  • 1.3.2 连接主义
                    • 1.3.3 行为主义
                    • 1.4 人工智能应用
                      • 1.5 人工智能伦理
                        • 1.6 人工智能展望
                          • 习题
                            • 参考文献
                            • 第2章 知识表示
                              • 内容导读
                                • 2.1 知识的基本概念
                                  • 2.1.1 知识的特性
                                    • 2.1.2 知识的分类
                                      • 2.1.3 知识的表示
                                      • 2.2 图表示
                                        • 2.2.1 邻接矩阵表示法
                                          • 2.2.2 邻接表表示法
                                            • 2.2.3 图嵌入
                                            • 2.3 谓词逻辑表示
                                              • 2.3.1 命题逻辑
                                                • 2.3.2 谓词逻辑
                                                  • 2.3.3 命题函数与量词
                                                    • 2.3.4 谓词逻辑表示法的特点
                                                      • 2.3.5 谓词逻辑表示法的局限性
                                                      • 2.4 产生式表示
                                                        • 2.4.1 产生式系统
                                                          • 2.4.2 产生式系统的工作过程
                                                            • 2.4.3 产生式表示法的特点
                                                              • 2.4.4 产生式表示法的局限性
                                                              • 2.5 框架表示
                                                                • 2.5.1 框架的组成结构
                                                                  • 2.5.2 框架系统问题求解
                                                                  • 2.6 语义网络表示
                                                                    • 2.6.1 语义网络
                                                                      • 2.6.2 语义联系
                                                                        • 2.6.3 语义网络求解过程
                                                                        • 2.7 脚本表示
                                                                          • 2.8 本体和知识图谱
                                                                            • 2.8.1 本体概念
                                                                              • 2.8.2 知识图谱概念
                                                                                • 2.8.3 本体和知识图谱的异同
                                                                                • 习题
                                                                                  • 参考文献
                                                                                  • 第3章 确定性推理
                                                                                    • 内容导读
                                                                                      • 3.1 图搜索策略
                                                                                        • 3.2 盲目搜索
                                                                                          • 3.2.1 宽度优先搜索
                                                                                            • 3.2.2 深度优先搜索
                                                                                            • 3.3 启发式搜索
                                                                                              • 3.3.1 启发式搜索策略与估价函数
                                                                                                • 3.3.2 有序搜索
                                                                                                  • 3.3.3 A*算法
                                                                                                  • 3.4 归结演绎推理
                                                                                                    • 3.4.1 子句集
                                                                                                      • 3.4.2 归结原理
                                                                                                        • 3.4.3 基于归结的问题求解
                                                                                                        • 3.5 规则演绎推理
                                                                                                          • 3.5.1 规则正向演绎推理
                                                                                                            • 3.5.2 规则逆向演绎推理
                                                                                                            • 习题
                                                                                                              • 参考文献
                                                                                                              • 第4章 不确定性推理
                                                                                                                • 内容导读
                                                                                                                  • 4.1 不确定性推理概念
                                                                                                                    • 4.1.1 不确定性推理的概念
                                                                                                                      • 4.1.2 不确定性推理的基本问题
                                                                                                                      • 4.2 概率方法
                                                                                                                        • 4.2.1 概率论
                                                                                                                          • 4.2.2 概率推理方法
                                                                                                                          • 4.3 主观贝叶斯方法
                                                                                                                            • 4.3.1 知识不确定性表示
                                                                                                                              • 4.3.2 证据不确定性表示
                                                                                                                                • 4.3.3 不确定性传递算法
                                                                                                                                • 4.4 可信度方法
                                                                                                                                  • 4.4.1 可信度概念
                                                                                                                                    • 4.4.2 C-F模型
                                                                                                                                      • 4.4.3 带有阈值限度的不确定性推理
                                                                                                                                      • 4.5 证据理论
                                                                                                                                        • 4.5.1 知识的不确定性表示
                                                                                                                                          • 4.5.2 推理计算
                                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                                            • 参考文献
                                                                                                                                            • 第5章 专家系统
                                                                                                                                              • 内容导读
                                                                                                                                                • 5.1 专家系统概述
                                                                                                                                                  • 5.1.1 专家系统的定义与特征
                                                                                                                                                    • 5.1.2 专家系统的分类
                                                                                                                                                    • 5.2 专家系统结构
                                                                                                                                                      • 5.2.1 概念结构与理想结构
                                                                                                                                                        • 5.2.2 实际结构
                                                                                                                                                        • 5.3 专家系统的设计与实现
                                                                                                                                                          • 5.3.1 专家系统的建造步骤
                                                                                                                                                            • 5.3.2 常用开发工具
                                                                                                                                                              • 5.3.3 专家系统实例
                                                                                                                                                              • 5.4 新型专家系统
                                                                                                                                                                • 5.4.1 新型专家系统的特点
                                                                                                                                                                  • 5.4.2 分布式专家系统
                                                                                                                                                                    • 5.4.3 协同式专家系统
                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                      • 第6章 演化算法
                                                                                                                                                                        • 内容导读
                                                                                                                                                                          • 6.1 遗传算法
                                                                                                                                                                            • 6.1.1 遗传的基本机理
                                                                                                                                                                              • 6.1.2 遗传算法的求解
                                                                                                                                                                              • 6.2 蚁群算法
                                                                                                                                                                                • 6.2.1 蚁群算法的基本原理
                                                                                                                                                                                  • 6.2.2 蚁群算法模型
                                                                                                                                                                                  • 6.3 粒子群优化
                                                                                                                                                                                    • 6.3.1 理论背景
                                                                                                                                                                                      • 6.3.2 基本的粒子群优化
                                                                                                                                                                                        • 6.3.3 算法要素
                                                                                                                                                                                          • 6.3.4 PSO优缺点总结
                                                                                                                                                                                            • 6.3.5 粒子群优化变体
                                                                                                                                                                                              • 6.3.6 总结
                                                                                                                                                                                              • 6.4 实践
                                                                                                                                                                                                • 6.4.1 遗传算法举例
                                                                                                                                                                                                  • 6.4.2 蚁群算法举例
                                                                                                                                                                                                    • 6.4.3 粒子群优化举例
                                                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                                                      • 第7章 机器学习
                                                                                                                                                                                                        • 内容导读
                                                                                                                                                                                                          • 7.1 机器学习概论
                                                                                                                                                                                                            • 7.1.1 什么是机器学习
                                                                                                                                                                                                              • 7.1.2 机器学习的分类
                                                                                                                                                                                                                • 7.1.3 机器学习的发展
                                                                                                                                                                                                                • 7.2 机器学习的基本要素
                                                                                                                                                                                                                  • 7.2.1 模型
                                                                                                                                                                                                                    • 7.2.2 策略
                                                                                                                                                                                                                      • 7.2.3 优化算法
                                                                                                                                                                                                                      • 7.3 模型评估与选择
                                                                                                                                                                                                                        • 7.4 评价指标
                                                                                                                                                                                                                          • 7.4.1 分类常用性能度量
                                                                                                                                                                                                                            • 7.4.2 回归常用性能度量
                                                                                                                                                                                                                            • 7.5 小结
                                                                                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                                                                                                • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                • 第8章 监督学习
                                                                                                                                                                                                                                  • 内容导读
                                                                                                                                                                                                                                    • 8.1 线性模型
                                                                                                                                                                                                                                      • 8.1.1 线性回归
                                                                                                                                                                                                                                        • 8.1.2 逻辑回归
                                                                                                                                                                                                                                          • 8.1.3 实践
                                                                                                                                                                                                                                          • 8.2 决策树
                                                                                                                                                                                                                                            • 8.3 支持向量机
                                                                                                                                                                                                                                              • 8.3.1 线性可分支持向量机
                                                                                                                                                                                                                                                • 8.3.2 线性支持向量机
                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.3.3 非线性支持向量机与核函数
                                                                                                                                                                                                                                                    • 8.3.4 实践
                                                                                                                                                                                                                                                    • 8.4 贝叶斯分类模型
                                                                                                                                                                                                                                                      • 8.4.1 贝叶斯决策
                                                                                                                                                                                                                                                        • 8.4.2 朴素贝叶斯
                                                                                                                                                                                                                                                          • 8.4.3 EM 算法
                                                                                                                                                                                                                                                          • 8.5 集成学习
                                                                                                                                                                                                                                                            • 8.5.1 AdaBoost
                                                                                                                                                                                                                                                              • 8.5.2 随机森林
                                                                                                                                                                                                                                                                • 8.5.3 XGBoost
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.5.4 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第9章 无监督学习
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 内容导读
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 9.1 聚类分析
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 9.1.1 K-均值聚类
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 9.1.2 高斯混合模型
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 9.1.3 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 9.2 高维数据降维
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 9.2.1 PCA
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 9.2.2 LLE
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 9.2.3 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第10章 神经网络基础
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 内容导读
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 10.1 神经元模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 10.2 感知机与多层网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 10.3 误差反向传播算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 10.3.1 梯度下降法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 10.3.2 神经网络中参数的更新
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 10.3.3 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第11章 深度神经网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 内容导读
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 11.1 深度置信网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 11.1.1 玻尔兹曼机
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 11.1.2 受限玻尔兹曼机
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 11.1.3 深度置信网络模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.1.4 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.2 卷积神经网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 11.2.1 卷积神经网络原理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 11.2.2 经典卷积神经网络架构
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 11.2.3 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 11.3 循环神经网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 11.3.1 循环神经网络原理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 11.3.2 经典循环神经网络架构
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 11.3.3 实践
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 11.4 生成对抗网络
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 11.4.1 生成对抗网络原理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.4.2 生成对抗网络代表模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 附录
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 附录1 机器学习的数学基础
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 1.1 线性代数
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 1.2 概率论
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 1.3 优化算法
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 附录2 机器学习开发平台
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 2.1 AI开发平台ModelArts
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 2.2 TensorFlow
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 2.3 PyTorch
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 2.4 MXNet
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 附录3 MindSpore 深度学习平台
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 后记
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    1