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概率论与数理统计(第四版)

本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版，根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改，主要是补充了概率部分的一个附录，适当增加了一些统计方法的内容，并新增了概率统计实验内容。

本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供科技工作者参考。

作者：

华中科技大学数学与统计学院

定价：

41.50 元

出版时间：

2019年1月

ISBN：

978-7-04-051170-3

物料号：

51170-00

读者对象：

高等教育

一级分类：

数学与统计学类

二级分类：

理工类专业数学基础课

三级分类：

概率论与数理统计

重点项目：

暂无

版面字数：

380.00千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

页数：

344

最新
印次时间：

2026年9月

目录
- 前辅文
- 第一章随机事件和概率
  - §1.1 随机事件和样本空间
  - §1.2 事件的关系和运算
  - §1.3 事件的概率及其计算
  - §1.4 概率的公理化定义
  - §1.5 条件概率和事件的独立性
  - 附录
  - 习题一
- 第二章随机变量及其分布
  - §2.1 随机变量及其分布函数
  - §2.2 离散型随机变量
  - §2.3 连续型随机变量
  - §2.4 随机变量函数的分布
  - 附录
  - 习题二
- 第三章多维随机变量及其分布
  - §3.1 二维随机变量
  - §3.2 边缘分布
  - §3.3 条件分布
  - §3.4 随机变量的独立性
  - §3.5 多维随机变量函数的分布
  - 习题三
- 第四章数字特征
  - §4.1 随机变量的数学期望
  - §4.2 随机变量的方差
  - §4.3 随机变量的矩
  - §4.4 协方差和相关系数
  - §4.5 协方差矩阵
  - 附录
  - 习题四
- 第五章极限定理
  - §5.1 大数定律
  - §5.2 中心极限定理
  - 附录
  - 习题五
- 第六章数理统计的基本概念
  - §6.1 总体与样本
  - §6.2 抽样分布
  - 附录
  - 习题六
- 第七章参数估计
  - §7.1 参数估计的概念
  - §7.2 矩估计法和最大似然估计法
  - §7.3 估计量的评选原则
  - §7.4 区间估计
  - 习题七
- 第八章假设检验
  - §8.1 参数假设检验的问题与方法
  - §8.2 正态总体均值的假设检验
  - §8.3 正态总体方差的假设检验
  - §8.4 单侧检验
  - §8.5 似然比检验
  - §8.6 非参数假设检验
  - 习题八
- 第九章方差分析及回归分析
  - §9.1 单因素试验的方差分析
  - §9.2 双因素试验的方差分析
  - §9.3 一元线性回归
  - §9.4 多元线性回归
  - 附录
  - 习题九
- 第十章概率统计实验
  - §10.1 R软件概述
  - §10.2 描述性分析
  - §10.3 概率计算
  - §10.4 抽样
  - §10.5 参数估计
  - §10.6 假设检验
  - §10.7 方差分析
  - §10.8 回归分析
- 附表
  - 附表1 几种常用的概率分布
  - 附表2 标准正态分布表
  - 附表3 泊松分布表
  - 附表4 t分布表
  - 附表5 χ2分布表
  - 附表6 F分布表
- 部分习题参考答案
- 参考书目

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