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现代地理学中的数学方法(第三版)




本书主要介绍和探讨现代地理学中的数学方法,内容包括地理数据的预处理、地理建模概述、经典统计分析方法、非平稳时间序列分析方法、空间统计分析方法、运筹决策分析方法、网络分析方法、控制论与信息反馈方法、灰色系统方法、模糊数学方法、系统动力学方法、分形与自组织临界性理论、小波分析方法、人工神经网络方法等。

本书自成体系,具有专著与教材相结合的写作风格,既遵从专著的写作规范,又兼顾了教材的系统性、层次性、通俗性等要求,同时还吸收了作者自己及他人的最新科研成果。理论与实践结合、方法与应用结合,以问题为导向、学以致用,既是本书编写的基本原则,也是本书鲜明的特色。书中对于每一种理论和方法的介绍与讨论,基本都以具体实例给以说明与示范。

本书的读者对象,是高校地理类、生态学、环境科学、区域经济学、人口学等专业的高年级本科生、研究生及相关科研人员。对于高校高年级本科生和研究生来说,本书既可以作为教材,也可以作为教学参考书或课外阅读读物使用;对于科研工作者来说,本书既是工具书,又是科研参考书。



作者:
徐建华

定价:
65.00元

出版时间:
2017-03-30

ISBN:
978-7-04-046632-4

物料号:
46632-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
地理科学类

二级分类:
地理科学专业课

三级分类:
地理学方法

重点项目:
暂无

版面字数:
700.000千字

开本:
16开

全书页数:
暂无

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 第1章 绪论
    • 第1节 数学方法在现代地理学中的作用
    • 第2节 现代地理数学方法的形成和发展
    • 第3节 现代地理数学方法的主要内容
    • 第4节 现代地理数学方法的应用
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第2章 地理数据的预处理
    • 第1节 地理数据的类型与特征
    • 第2节 地理数据的统计预处理
    • 第3节 地理数据分布的集中化与均衡度指数
    • 第4节 地理数据的无量纲化处理
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第3章 地理模型与地理建模概述
    • 第1节 地理模型的概念、特点与分类
    • 第2节 地理建模的思维导向、原则与步骤
    • 第3节 地理建模方法概述
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第4章 经典统计分析方法
    • 第1节 相关分析
    • 第2节 回归分析
    • 第3节 聚类分析与判别分析
    • 第4节 主成分分析与因子分析
    • 第5节 统计预测方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第5章 非平稳时间序列分析方法
    • 第1节 MannKendall检验
    • 第2节 集合经验模态分解方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第6章 空间统计分析方法
    • 第1节 探索性空间统计分析
    • 第2节 空间计量模型
    • 第3节 地统计分析方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第7章 运筹决策分析方法
    • 第1节 线性规划与目标规划方法
    • 第2节 投入产出分析
    • 第3节 随机型决策分析方法
    • 第4节 AHP决策分析方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第8章 网络分析方法
    • 第1节 地理网络的图论描述
    • 第2节 最短路径与选址问题
    • 第3节 复杂网络分析方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第9章 控制论与信息反馈方法
    • 第1节 控制论及其基本概念
    • 第2节 地理系统动态的控制论描述
    • 第3节 最大值原理及其应用
    • 第4节 大系统理论及其应用
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第10章 灰色系统方法
    • 第1节 灰色关联分析方法
    • 第2节 灰色预测方法
    • 第3节 灰色系统建模方法
    • 第4节 灰色局势决策方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第11章 模糊数学方法
    • 第1节 模糊数学的基本概念与运算
    • 第2节 模糊聚类方法
    • 第3节 模糊综合评判方法
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第12章 系统动力学方法
    • 第1节 系统动力学的基本原理
    • 第2节 系统动力学应用实例
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第13章 分形与自组织临界性理论
    • 第1节 分形与分维数
    • 第2节 长程相关与长程互相关分析
    • 第3节 自组织临界性理论及其应用
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第14章 小波分析方法
    • 第1节 小波分析的基本原理
    • 第2节 小波分析的应用实例
    • 思考题与练习题
    • 参考文献
  • 第15章 人工神经网络方法
    • 第1节 人工神经网络简介
    • 第2节 人工神经网络应用实例
    • 思考题与练习题
    • 参考文献

本数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程涵盖电子教案和上机实习素材两个模块。上机实习素材主要包括以下两方面内容: (1)上机实习指导文件,指导读者运用 Matlab、 SPSS、 Lindo、 ArcGIS、 GeoDa 等软件解决有关地理计算问题; (2) Matlab 程序(M文件),在 Matlab 计算环境(软件)中运行的有关计算程序。本数字课程充分运用多种形式媒体资源,极大地丰富了知识的呈现形式,拓展了教材内容,在提升课程教学效果同时,为学生学习提供思维与探索的空间。

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