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概率论与数理统计
本书是浙江省“十一五”重点教材建设项目成果、“大学工科数学核心课程系列教材”之一，是编者在多年来从事概率论与数理统计教学实践工作的基础上，参照全国工学、经济学硕士研究生入学统一考试数学（一）和数学（三）考试大纲中对概率统计部分的基本要求，认真研究国内外同类教材，取长补短编写而成。
本书系统介绍了概率论与数理统计的基本内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、常用统计软件简介。本书侧重于基本概念、基本理论和方法，叙述翔实严谨，语言通俗易懂；内容紧扣研究生入学考试大纲，配有适合各层次要求的丰富习题；紧密结合统计软件，介绍了MATLAB的概率统计工具箱的功能及应用，并比较了R、SPSS、SAS、S-Plus、Stata以及Eviews等常见的几款统计软件的特点。
本书可作为高等学校理工科非数学各专业本科生教材或教学参考书，也可供工程技术人员和自学者参考。
作者：
曹飞龙
定价：
30.70元
出版时间：
2012-08-15
ISBN：
978-7-04-035855-1
物料号：
35855-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计
重点项目：
暂无
版面字数：
290.000千字
开本：
16开
全书页数：
256页
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 第一章事件与概率
- 1.1 样本空间与事件
- 1.1.1 样本空间与事件
- 1.1.2 事件的关系及运算
- 1.2 概率的定义及性质
- 1.2.1 频率概率的统计定义及公理化定义
- 1.2.2 概率的性质
- 1.3 古典概率模型
- 1.3.1 古典概型
- 1.3.2 几何概型简介
- 1.4 条件概率与全概率公式
- 1.4.1 条件概率乘法法则
- 1.4.2 全概率公式贝叶斯公式
- 1.5 独立性
- 1.5.1 事件的独立性
- 1.5.2 独立试验序列
- 习题一
- 1.1 样本空间与事件
- 第二章随机变量及其分布
- 2.1 随机变量与分布函数
- 2.1.1 随机变量的概念
- 2.1.2 随机变量的分布函数
- 2.2 离散型随机变量
- 2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
- 2.2.2 常见的离散型随机变量
- 2.3 连续型随机变量
- 2.3.1 连续型随机变量及其密度函数
- 2.3.2 常见的连续型随机变量
- 2.4 随机变量函数的分布
- 2.5 二维随机变量及其分布
- 2.5.1 二维随机变量的联合分布函数
- 2.5.2 二维离散型随机变量
- 2.5.3 二维连续型随机变量
- 2.5.4 独立性
- 2.5.5 二维随机变量函数的分布
- 2.5.6 条件分布简介
- 习题二
- 2.1 随机变量与分布函数
- 第三章随机变量的数字特征
- 3.1 数学期望
- 3.1.1 数学期望的概念
- 3.1.2 随机变量函数的数学期望
- 3.1.3 期望的性质
- 3.2 方差
- 3.2.1 方差的概念
- 3.2.2 方差的性质
- 3.3 协方差与相关系数
- 3.4 矩、协方差矩阵及n 维正态分布
- 3.4.1 矩与协方差矩阵
- 3.4.2 n 维正态分布
- 习题三
- 3.1 数学期望
- 第四章大数定律与中心极限定理
- 4.1 大数定律
- 4.2 中心极限定理
- 习题四
- 第五章数理统计的基本概念
- 5.1 总体、样本
- 5.2 统计量与抽样分布
- 5.2.1 统计量
- 5.2.2 常用统计分布
- 5.2.3 正态总体的抽样分布
- 习题五
- 第六章参数估计
- 6.1 点估计
- 6.1.1 矩估计法
- 6.1.2 极大似然估计法
- 6.2 估计量的评选标准
- 6.2.1 无偏性
- 6.2.2 有效性
- 6.2.3 一致性
- 6.3 区间估计
- 6.3.1 单个正态总体均值的区间估计
- 6.3.2 单个正态总体方差的区间估计
- 6.1 点估计
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