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电力系统分析新兴技术



本书主要介绍电力工业在放松管制下出现的新挑战和新技术，内容包括概述、新兴技术基础、数据挖掘技术及其在电力工业的应用、网格计算、基于概率方法和确定方法的电力系统分析、相量测量单元及其在现代电力系统中的应用、新兴技术的发展趋势。每个专题均有完整的实例研究。

本书适合电气工程领域的研究生、研究人员阅读。

作者：
董朝阳 张沛 等
定价：
36.00元
出版时间：
2010-11-15
ISBN：
978-7-04-030269-1
物料号：
30269-00
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
电气工程
三级分类：
电力系统及其自动化
重点项目：
暂无
版面字数：
210.000千字
开本：
16开
全书页数：
187页
装帧形式：
平装
  • 前辅文
  • 第1章 概述
    • 1.1 放松管制的规则
    • 1.2 世界范围放松管制综述
      • 1.2.1 管制与放松管制
      • 1.2.2 典型电力市场
    • 1.3 电力系统中的不确定性
      • 1.3.1 负荷建模
      • 1.3.2 分布式发电
    • 1.4 形势意识
    • 1.5 控制性能
      • 1.5.1 分散保护与控制
      • 1.5.2 集中防护与控制
      • 1.5.3 现有防护协调系统可能存在的协调问题
      • 1.5.4 两种情况说明在防护和控制系统中的协调问题
    • 1.6 总结
    • 参考文献
  • 第2章 新兴技术基础
    • 2.1 电力系统连锁故障与分析技术
    • 2.2 电力系统分析中的数据挖掘方法及应用
    • 2.3 网格计算
    • 2.4 随机性与确定性分析方法
    • 2.5 相量测量单元(PMU)
    • 2.6 拓扑法
    • 2.7 电力系统脆弱性评估
    • 2.8 总结
    • 参考文献
  • 第3章 数据挖掘技术及其在电力工业中的应用
    • 3.1 引言
    • 3.2 数据挖掘的原理
    • 3.3 相关、分类与回归
    • 3.4 现有的数据挖掘工具
    • 3.5 基于数据挖掘的市场数据分析基础
      • 3.5.1 电价预测介绍
      • 3.5.2 电力市场中的价格尖峰
      • 3.5.3 价格尖峰预测的构架
      • 3.5.4 区间价格预测问题定式化
      • 3.5.5 区间预测方法
    • 3.6 基于数据挖掘的电力系统安全评估
      • 3.6.1 背景知识
      • 3.6.2 网络模式挖掘与不稳定性预测
    • 3.7 个案研究
      • 3.7.1 价格尖锋预测的个案研究
      • 3.7.2 区间价格预测个案研究
      • 3.7.3 安全评估个案研究
    • 3.8 总结
    • 参考文献
  • 第4章 网格计算
    • 4.1 引言
    • 4.2 网格计算原理
      • 4.2.1 结构
      • 4.2.2 特征与功能
      • 4.2.3 网格计算与并行计算
    • 4.3 常用网格计算软件包
      • 4.3.1 软件包
      • 4.3.2 案例
      • 4.3.3 电力系统中的应用软件
    • 4.4 基于网格计算的稳定性评估
    • 4.5 基于网格计算的可靠性评估
    • 4.6 基于网格计算的电力市场分析
    • 4.7 案例分析
      • 4.7.1 概率潮流计算
      • 4.7.2 电力系统故障分析
      • 4.7.3 性能比较
    • 4.8 总结
    • 参考文献
  • 第5章 基于概率方法和确定方法的电力系统分析
    • 5.1 引言
    • 5.2 确定对概率方法的需求
      • 5.2.1 电力系统稳定性分析
      • 5.2.2 电力系统可靠性分析
      • 5.2.3 电力系统规划
    • 5.3 概率分析方法
      • 5.3.1 电力系统稳定性分析
      • 5.3.2 电力系统可靠性分析
      • 5.3.3 电力系统规划
    • 5.4 概率稳定性分析方法
      • 5.4.1 概率暂态稳定分析方法
      • 5.4.2 概率小信号稳定性分析方法
    • 5.5 概率可靠性分析方法
      • 5.5.1 电力系统可靠性分析
      • 5.5.2 概率可靠性评估方法
    • 5.6 概率系统规划
    • 5.7 案例分析研究
      • 5.7.1 概率小信号稳定分析案例
      • 5.7.2 概率潮流
    • 5.8 总结
    • 参考文献
  • 第6章 相量测量单元及其在现代电力系统中的应用
    • 6.1 引言
    • 6.2 状态估计
      • 6.2.1 概述
      • 6.2.2 加权最小二乘法
      • 6.2.3 增强的状态估计
    • 6.3 稳定性分析
      • 6.3.1 电压与暂态稳定性
      • 6.3.2 小信号稳定性
    • 6.4 事件识别和故障定位
    • 6.5 增强情境意识
    • 6.6 模型确认
    • 6.7 个案研究
      • 6.7.1 特征椭球的形成
      • 6.7.2 特征椭球的几何属性
      • 6.7.3 特征椭球的解释规则
      • 6.7.4 仿真结果
    • 6.8 总结
    • 参考文献
  • 第7章 新兴技术与发展趋势
    • 7.1 识别新兴技术
    • 7.2 新兴技术的趋势
    • 7.3 进一步的阅读
      • 7.3.1 碳排放交易机制和碳减排计划的经济影响
      • 7.3.2 基于可再生能源的发电——风能
      • 7.3.3 智能电网
    • 7.4 总结
    • 参考文献
  • 附录
    • A.1 韦伯分布
    • 算例
    • A.2 特征值和特征向量
    • A.3 特征值和稳定性
    • 参考文献
  • 名词术语英汉对照

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