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计算机数学基础




本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是在“CEAC国家信息化培训认证”指定教材的基础上编写而成的。主要内容涉及一元微积分、矩阵、概率、初等数论、布尔代数、图论与数据结构等相关知识,还在开篇介绍了数值计算与算法基础。作为一本基础课程教材,本书在内容选择上遵照“必须够用”的原则,体现了面向专业、为专业人才培养服务的理念。

本书可作为高职高专院校计算机、信息等专业的教材,也可供工程技术人员参考。



作者:
王信峰

定价:
26.80元

出版时间:
2009-02-26

ISBN:
978-7-04-025756-4

物料号:
25756-00

读者对象:
高等职业教育

一级分类:
公共课

二级分类:
数学

重点项目:
“十一五”国家规划教材

版面字数:
390.000千字

开本:
16开

全书页数:
266页

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 第1章 数值计算与算法基础
    • 1.1 计算的有效性
      • 1.1.1 误差的概念
      • 1.1.2 有效数字
      • 1.1.3 数值计算应注意的几个问题
      • 习题1.1
    • 1.2 算法的编程实现
      • 1.2.1 算法与N-S流程图
      • 1.2.2 数值计算算法的收敛性与稳定性
      • 1.2.3 算法实现举例
      • 习题1.2
  • 第2章 数制与动画设计
    • 2.1 数制
      • 2.1.1 进位计数制
      • 2.1.2 二进制运算
      • 2.1.3 二进制数与十进制数
      • 2.1.4 二进制数与八进制、十六进制数间的转换
    • 2.2 图形配色方案
      • 2.2.1 图形配色的基本概念
      • 2.2.2 颜色的RGB编码
      • 2.2.3 笛卡儿坐标与屏幕坐标
    • 2.3 动画基础与游戏程序设计
      • 2.3.1 动点的制作与显示
      • 2.3.2 动画与动画设计
      • 2.3.3 游戏与游戏程序设计
    • 2.4 本章有关实验
      • 2.4.1 数制间相互转换
      • 2.4.2 图形及其着色
      • 2.4.3 几个动画实现
      • 2.4.4 游戏设计中的Mathematica程序
      • 习题2
  • 第3章 应用微分学
    • 3.1 极限与逼近算法
      • 3.1.1 数列极限及其逼近趋势
      • 3.1.2 逼近的算法及其实现
      • 3.1.3 函数的变化趋势
      • 习题3.1
    • 3.2 函数的连续性
      • 3.2.1 函数连续性的概念
      • 3.2.2 二分法及其算法实现
      • 习题3.2
    • 3.3 导数及其应用
      • 3.3.1 导数及其几何意义
      • 3.3.2 函数求导法
      • 3.3.3 导数应用
      • 3.3.4 微分及其应用
      • 习题3.3
    • 3.4 本章有关实验
      • 3.4.1 求极限
      • 3.4.2 二分法的编程实现
      • 3.4.3 导数与微分有关的实验
      • 习题3.4
  • 第4章 求和与积分
    • 4.1 有限和与无穷和
      • 4.1.1 有限和及其表示
      • 4.1.2 无穷和及其收敛
      • 习题4.1
    • 4.2 定积分
      • 4.2.1 定积分的概念与几何意义
      • 4.2.2 从无穷累加到牛顿-莱布尼茨公式
      • 4.2.3 积分计算
      • 4.2.4 无穷区间上的反常积分
      • 习题4.2
    • 4.3 定积分应用
      • 4.3.1 微元法及其应用
      • 4.3.2 微分方程及其求解
      • 习题4.3
    • 4.4 本章有关实验
      • 4.4.1 求和算法与求和实现
      • 4.4.2 定积分的命令实现与编程计算
      • 4.4.3 微分方程的求解
      • 习题4.4
  • 第5章 随机事件与概率应用
    • 5.1 数据的简单描述
      • 5.1.1 均值
      • 5.1.2 方差
      • 5.1.3 频率直方图
      • 习题5.1
    • 5.2 随机事件及其概率
      • 5.2.1 随机事件
      • 5.2.2 不相容事件与对立事件
      • 5.2.3 概率与古典概型
      • 5.2.4 条件概率
      • 习题5.2
    • 5.3 随机变量及其数字特征
      • 5.3.1 随机变量的有关概念
      • 5.3.2 随机变量的分布
      • 5.3.3 随机变量的数字特征
      • 习题5.3
    • 5.4 随机数及其应用
      • 5.4.1 随机模拟的过程
      • 5.4.2 随机数的抽取
      • 5.4.3 随机模拟举例
      • 5.4.4 蒙特卡罗积分
      • 习题5.4
    • 5.5 本章有关实验
      • 5.5.1 描述数据的几个Mathematica命令
      • 5.5.2 正态分布的概率计算
      • 5.5.3 几个模拟问题的编程实现
      • 习题5.5
  • 第6章 矩阵与线性方程组
    • 6.1 高斯消元法与初等行变换
      • 6.1.1 高斯消元法与矩阵
      • 6.1.2 初等变换
      • 6.1.3 初等行变换的算法与编程实现
      • 习题6.1
    • 6.2 矩阵的运算
      • 6.2.1 几种特殊矩阵
      • 6.2.2 矩阵的基本运算
      • 习题6.2
    • 6.3 初等矩阵和逆矩阵
      • 6.3.1 初等矩阵
      • 6.3.2 方阵求逆
      • 6.3.3 应用举例
      • 习题6.3
    • 6.4 矩阵与图形变换
      • 6.4.1 齐次坐标和齐次变换矩阵
      • 6.4.2 几何变换的齐次变换矩阵
      • 6.4.3 平面图形变换举例
      • 习题6.4
    • 6.5 本章有关实验
      • 6.5.1 矩阵有关实验
      • 6.5.2 线性方程组及其解
      • 习题6.5
  • 第7章 初等数论
    • 7.1 整除
      • 7.1.1 整数与整除
      • 7.1.2 素数与合数
      • 7.1.3 最大公约数与最小公倍数
      • 习题7.1
    • 7.2 带余除法
      • 7.2.1 辗转相除法
      • 7.2.2 同余
      • 习题7.2
    • 7.3 数论在密码中的应用
      • 7.3.1 素数的验证
      • 7.3.2 一种不定方程
      • 7.3.3 密码通讯
      • 习题7.3
    • 7.4 本章有关实验
      • 7.4.1 相关命令
      • 7.4.2 部分算法的实现
      • 习题7.4
  • 第8章 命题逻辑与布尔代数
    • 8.1 命题逻辑的基本概念
      • 8.1.1 命题与真值表
      • 8.1.2 等值演算
      • 8.1.3 析取范式
      • 习题8.1
    • 8.2 布尔代数
      • 8.2.1 布尔逻辑基础
      • 8.2.2 逻辑函数的化简
      • 习题8.2
    • 8.3 应用举例及本章有关实验
      • 8.3.1 布尔代数与门电路
      • 8.3.2 计算机信息检索
      • 习题8.3
    • 8.4 本章有关实验
      • 习题8.4
  • 第9章 图论基础与数据结构初步
    • 9.1 图
      • 9.1.1 图的基本概念
      • 9.1.2 图的矩阵表示
      • 9.1.3 最短路问题
      • 习题9.1
    • 9.2 数据结构初步
      • 9.2.1 概述
      • 9.2.2 线性数据结构
      • 9.2.3 树的基本概念
      • 习题9.2
    • 9.3 图和树的应用举例
      • 9.3.1 网络路由选择
      • 9.3.2 排序和查找
      • 习题9.3
  • 附录1 Mathematica系统简介
    • F1.1 Mathematica的功能简介
    • F1.2 Mathematica语句的基本规范
    • F1.3 Mathematica编程
  • 附录2 Mathematica命令汇总
    • F2.1 数值计算
    • F2.2 代数计算
    • F2.3 数学函数
    • F2.4 表和矩阵
    • F2.5 图形
    • F2.6 流程
    • F2.7 输入与输出
    • F2.8 统计
  • 附录3 标准正态分布表
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