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审计数据分析
本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。主要内容包括：认识数字化时代的审计、审计数据和审计信息系统、审计数据分析概述、审计数据的采集和预处理、审计数据分析模型、常用审计数据分析工具、Arbutus软件的应用操作和ABC公司采购专项审计项目。
本书可作为高等学校计算机审计课程教材，也可作为相关人员学习会计的自学教材或参考读物。
作者：
饶艳超
定价：
23.50元
出版时间：
2016-01-21
ISBN：
978-7-04-044540-4
物料号：
44540-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
管理
二级分类：
工商管理
三级分类：
审计学
重点项目：
暂无
版面字数：
283.000千字
开本：
16开
全书页数：
164页
装帧形式：
平装
- 第一章认识数字化时代的审计1
- 学习目标1
- 引导案例1
- 第一节数字化时代的经济活动1
- 第二节传统审计理论6
- 第三节数字化审计10
- 思考题14
- 阅读中兴通讯陈健洲：未来10年是国内企业数字化时代14
- 第二章审计数据和审计信息系统17
- 学习目标17
- 引导案例17
- 第一节审计数据17
- 第二节审计信息系统20
- 思考题23
- 阅读方向、问题与前景：浅析审计系统信息化23
- 第三章审计数据分析概述26
- 学习目标26
- 引导案例26
- 第一节审计数据分析目的及其影响因素26
- 第二节审计数据分析过程28
- 第三节审计数据分析分类和方法32
- 思考题34
- 阅读谈数据审计中审计线索的特征发现35
- 第四章审计数据的采集和预处理37
- 学习目标37
- 引导案例37
- 第一节源数据概述37
- 第二节审前调查39
- 第三节审计数据的采集43
- 第四节审计数据的预处理47
- 思考题48
- 阅读关于××银行××分行计算机信息系统数据初步需求的说明49
- 第五章审计数据分析模型50
- 学习目标50
- 引导案例50
- 第一节创建审计中间表50
- 第二节构建审计分析模型53
- 第三节撰写审计数据分析报告57
- 思考题59
- 阅读浅谈大数据背景下的审计分析59
- 第六章常用审计数据分析工具64
- 学习目标64
- 引导案例64
- 第一节计算机辅助审计技术和工具64
- 第二节Microsoft Office Excel68
- 第三节结构化查询语言（SQL）72
- 第四节专业数据分析软件77
- 思考题85
- 阅读铸就保险企业风险防范的最后一道防线85
- 第七章Arbutus的应用操作（一）90
- 学习目标90
- 引导案例90
- 第一节基础知识91
- 第二节数据存取94
- 第三节从不同数据源创建数据表99
- 第四节表达式113
- 第八章Arbutus的应用操作（二）118
- 第一节数据完整性验证118
- 第二节数据分析128
- 第三节报表143
- 操作练习152
- 第九章ABC公司采购专项审计项目156
- 学习目标156
- 第一节ABC采购专项审计背景信息156
- 第二节项目相关数据157
- 第三节审计项目规划158
- 课后思考163
- 参考文献164
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