本书以人工智能通识教育为目标,以基于计算机科学的计算思维和人工智能创新能力培养为主线,系统阐述了人工智能的底层逻辑框架与新技术应用。在教学内容选取上,本书基于计算的人工智能基础,并有机融入前沿新技术及解决实际问题的科学方法,力求做到基础扎实、技术先进、应用落地。
全书分为基础、技术和应用三篇,共10章,内容包括:计算机科学与人工智能,人工智能的数据基础、人工智能的算力支撑、人工智能的计算基石、人工智能的问题求解方法,机器学习原理与应用,人工神经网络原理与应用,生成式人工智能与应用场景实践,AI智能体与具身智能实战,人工智能前沿技术与创新实践。
本书在通俗易懂的前提下,秉持系统性观点,面向多学科的初学者和爱好者,尽可能揭示人工智能的本质以及新技术发展。本书既可作为高校人工智能通识课程的教材,也可作为各专业技术人员的自学参考书。