本书由长期从事教学的一线教师编写。
本书面向大学一年级非计算机类专业的学生，系统介绍了人工智能的基本概念、核心技术、前沿应用与社会影响。全书共分为10章：人工智能概览、人工智能编程基础、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型、智能体、具身智能、生成式人工智能应用实践以及人工智能伦理与治理。
本书配套有教案、教学大纲、教学进度表、教学PPT、习题答案、素材包和教学视频等，可作为普通高等学校非计算机类专业人工智能通识课教材，也可供对人工智能感兴趣的初学者自学。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 人工智能概览
- 1.1 认识人工智能
- 1.2 跌宕起伏的发展之路
- 1.3 驱动人工智能发展的三大引擎
- 1.4 无处不在的人工智能
- 本章小结
- 习题
- 第2章 人工智能编程基础
- 2.1 Python是人工智能的首选语言
- 2.2 开发环境搭建
- 2.3 Python极简入门
- 2.4 常用人工智能基础库介绍
- 2.5 IPO程序编写方法
- 2.6 智能辅助编程
- 本章小结
- 习题
- 第3章 机器学习与深度学习
- 3.1 机器学习：让计算机从数据中学习规律
- 3.2 深度学习：解锁神经网络的新境界
- 3.3 典型应用场景及工具平台
- 3.4 当前挑战与发展趋势
- 本章小结
- 习题
- 第4章 自然语言处理
- 4.1 自然语言处理概述
- 4.2 自然语言处理技术演变
- 4.3 自然语言处理的基础分析任务
- 4.4 自然语言处理经典应用
- 4.5 自然语言处理的挑战与前沿进展
- 本章小结
- 习题
- 第5章 计算机视觉
- 5.1 计算机视觉概述
- 5.2 数字图像处理基础
- 5.3 计算机视觉基础任务
- 5.4 计算机视觉的挑战与未来方向
- 本章小结
- 习题
- 第6章 大模型
- 6.1 大模型概述
- 6.2 大模型核心技术
- 6.3 大模型分类与主流大模型
- 6.4 大模型的挑战与未来方向
- 本章小结
- 习题
- 第7章 智能体
- 7.1 智能体概述
- 7.2 智能体的核心机制与工作原理
- 7.3 智能体开发平台
- 7.4 智能体开发平台的功能与实践
- 本章小结
- 习题
- 第8章 具身智能
- 8.1 具身智能概述
- 8.2 具身智能的关键技术
- 8.3 具身智能的典型载体
- 8.4 具身智能的应用领域
- 8.5 技术挑战与前沿进展
- 本章小结
- 习题
- 第9章 生成式人工智能应用实践
- 9.1 AIGC概述
- 9.2 文本生成：高效写作与智能对话
- 9.3 图像生成：让创意“跃然屏上”
- 9.4 音频生成：打造你的数字声音
- 9.5 视频生成：从创意到画面
- 9.6 WPS AI辅助办公
- 本章小结
- 习题
- 第10章 人工智能伦理与治理
- 10.1 人工智能伦理的基础认知
- 10.2 人工智能伦理的典型风险
- 10.3 人工智能治理体系
- 10.4 未来趋势：可信人工智能与人机共生
- 本章小结
- 习题
