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算法思维


作者:
主编:郑列 副主编:朱兴萍、刘雪、谭玲丽
定价:
32.80 元
版面字数:
200千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2026年
ISBN:
978-7-04-068078-2
物料号:
68078-00
出版时间:
2026-08-17
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
数学与统计学类通识课

本书面向普通高等院校文、理、工、艺等各专业本专科学生,结合算法思维培养的实际需求编写而成。全书共十一讲,主要内容涵盖算法总述、枚举法、分治法、回溯法、贪心算法、递归、动态规划、博弈论、贝叶斯方法、随机算法及时间调度。本书注重算法思维与实际应用的有机结合,选用的案例与习题多来自实际应用场景,对算法体系中较为抽象的概念、定理与方法的讲解深入浅出,尽可能降低学习难度,便于不同专业背景的学生理解与掌握。

本书结构清晰,语言通俗,内容丰富,可读性强,适合作为普通高等院校各专业算法思维课程的教材,也可作为学科竞赛的培训参考用书,亦可供对算法感兴趣的读者自学使用。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一讲 走进算法思维
        • 1.1 应用探索园地
          • 1.1.1 藏在生活中的先后之道
            • 1.1.2 解决问题的步骤说明书
              • 1.1.3 学会“设计步骤”的思维训练课
              • 1.2 知识加油站
                • 1.3 本讲小结
                  • 1.4 思考与探究
                  • 第二讲 遍历探索揭秘终极谜底
                    • 2.1 应用探索园地
                      • 2.1.1 一键破除密码锁迷雾
                        • 2.1.2 连续书写挑战无错通关的玄机
                          • 2.1.3 环游之旅:锁定最优路径
                            • 2.1.4 背包容量:解锁价值巅峰
                              • 2.1.5 预算之内:玩转水果搭配
                                • 2.1.6 失物追踪:揭秘隐藏地点
                                • 2.2 知识加油站
                                  • 2.3 本讲小结
                                    • 2.4 思考与探究
                                    • 第三讲 以小拆大破解复杂迷局
                                      • 3.1 应用探索园地
                                        • 3.1.1 校园Wi-Fi全覆盖的“精准布阵”秘籍
                                          • 3.1.2 0.003mm的误差如何精准拿捏?
                                            • 3.1.3 连锁超市的“省钱囤货”攻略
                                              • 3.1.4 我们真的会排序吗?
                                                • 3.1.5 常规解法失灵?教你精准“捕获”方程的隐藏根
                                                  • 3.1.6 拒绝低效硬算999999×888888
                                                  • 3.2 知识加油站
                                                    • 3.3 本讲小结
                                                      • 3.4 思考与探究
                                                      • 第四讲 逐路探索斩获最优答案
                                                        • 4.1 应用探索园地
                                                          • 4.1.1 高效调试:从“大修”到“微调”
                                                            • 4.1.2 招新预算怎样分配最吸睛?
                                                              • 4.1.3 头晕了?药可能吃“多”了
                                                                • 4.1.4 如何策划5000+阅读量的爆款推文?
                                                                  • 4.1.5 地图里的“偷懒”智慧
                                                                    • 4.1.6 棋盘上的“互不打扰”挑战
                                                                    • 4.2 知识加油站
                                                                      • 4.3 本讲小结
                                                                        • 4.4 思考与探究
                                                                        • 第五讲 最优时刻——当直觉的“贪婪”遇见数学的优雅
                                                                          • 5.1 应用探索园地
                                                                            • 5.1.1 冰海中的抉择:1178个生存名额与无解的数学题
                                                                              • 5.1.2 拍卖槌下的智慧
                                                                                • 5.1.3 中国邮递员如何启发图论革命
                                                                                  • 5.1.4 那个放弃常规期末考试的研究生如何改变数字世界
                                                                                    • 5.1.5 “时间即生命”的数学正义
                                                                                      • 5.1.6 金融市场的“贪婪”
                                                                                        • 5.1.7 恐龙灭绝后,谁在制定生存规则?
                                                                                        • 5.2 知识加油站
                                                                                          • 5.3 本讲小结
                                                                                            • 5.4 思考与探究
                                                                                            • 第六讲 嵌套万物的递归法则
                                                                                              • 6.1 应用探索园地
                                                                                                • 6.1.1 真实的“无限长廊”
                                                                                                  • 6.1.2 自然界的递归密码
                                                                                                    • 6.1.3 为什么只有人类能说“我爷爷的爸爸的爷爷”?
                                                                                                      • 6.1.4 从斐波那契数列到汉诺塔问题:寻找计算机科学的基石
                                                                                                        • 6.1.5 从家庭到国家:社会结构的递归密码
                                                                                                          • 6.1.6 百科全书与互联网:知识体系的递归进化
                                                                                                            • 6.1.7 悖论的深渊:递归的边界与崩溃
                                                                                                            • 6.2 知识加油站
                                                                                                              • 6.3 本讲小结
                                                                                                                • 6.4 思考与探究
                                                                                                                • 第七讲 博弈论——万物皆在博弈的决策智慧
                                                                                                                  • 7.1 应用探索园地
                                                                                                                    • 7.1.1 利益交织下的决策之道:纳什均衡与杂货铺定位
                                                                                                                      • 7.1.2 利益交织下的决策之道:价格大战和双赢对局
                                                                                                                        • 7.1.3 同事之间的博弈:合作与竞争并存
                                                                                                                          • 7.1.4 员工与领导的博弈:需求与期望的匹配
                                                                                                                            • 7.1.5 生死对决中的策略较量:囚徒困境
                                                                                                                              • 7.1.6 战争中的博弈论:诺曼底登陆战役的故事
                                                                                                                                • 7.1.7 医疗中的博弈:生命与资源的权衡
                                                                                                                                • 7.2 知识加油站
                                                                                                                                  • 7.3 本讲小结
                                                                                                                                    • 7.4 思考与探究
                                                                                                                                    • 第八讲 不确定世界的概率掌舵人
                                                                                                                                      • 8.1 引例:为何短视频APP越刷越懂你?
                                                                                                                                        • 8.2 应用探索园地
                                                                                                                                          • 8.2.1 校园二手交易:低价球鞋是正品吗?
                                                                                                                                            • 8.2.2 初试高分能稳过考研复试吗?
                                                                                                                                              • 8.2.3 网课的观看时长越长学习效果越好吗?
                                                                                                                                                • 8.2.4 雨天外卖配送会超时吗?
                                                                                                                                                  • 8.2.5 社交媒体上的这条信息是谣言吗?
                                                                                                                                                    • 8.2.6 奶茶店“买一送一”优惠券值得囤吗?
                                                                                                                                                      • 8.2.7 报名校园活动后能坚持参加吗?
                                                                                                                                                        • 8.2.8 线上购物的退货概率高吗?
                                                                                                                                                          • 8.2.9 在出行高峰时段能找到共享单车吗?
                                                                                                                                                          • 8.3 知识加油站
                                                                                                                                                            • 8.3.1 算法基础
                                                                                                                                                              • 8.3.2 “为何短视频APP越刷越懂你?”引例解析
                                                                                                                                                                • 8.3.3 经典案例计算步骤
                                                                                                                                                                  • 8.3.4 贝叶斯理论解题技巧总结
                                                                                                                                                                    • 8.3.5 算法局限性与优化方向
                                                                                                                                                                      • 8.3.6 贝叶斯思维与个人成长
                                                                                                                                                                      • 8.4 本讲小结
                                                                                                                                                                        • 8.5 思考与探究
                                                                                                                                                                        • 第九讲 资源分配的公平杠杆
                                                                                                                                                                          • 9.1 应用探索园地
                                                                                                                                                                            • 9.1.1 校园超市开学季抽奖问题
                                                                                                                                                                              • 9.1.2 选课抽签靠运气?
                                                                                                                                                                                • 9.1.3 随机点名公平吗?
                                                                                                                                                                                  • 9.1.4 图书馆的座位容易抢到吗?
                                                                                                                                                                                    • 9.1.5 社团招新面试顺序编排问题
                                                                                                                                                                                      • 9.1.6 奶茶店春日限定抽奖有黑幕?
                                                                                                                                                                                        • 9.1.7 文化节摊位如何排布最优?
                                                                                                                                                                                        • 9.2 知识加油站
                                                                                                                                                                                          • 9.2.1 随机算法的通用解题步骤
                                                                                                                                                                                            • 9.2.2 经典随机算法
                                                                                                                                                                                              • 9.2.3 随机算法的局限性与优化方向
                                                                                                                                                                                              • 9.3 本讲小结
                                                                                                                                                                                                • 9.4 思考与探究
                                                                                                                                                                                                • 第十讲 时空折叠中的最优决策大师
                                                                                                                                                                                                  • 第十一讲 掌控时间的超能力