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财务大数据分析(第二版)


作者:
高翠莲 安玉琴 陈强兵
定价:
47.80 元
版面字数:
320.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
2
最新版次
印刷时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-067495-8
物料号:
67495-00
出版时间:
2026-08-20
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
财务会计

本书是“十四五”职业教育国家规划教材,也是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。

本书主要介绍如何利用智能大数据分析工具对财务大数据进行清洗和整理、交互可视化展示、多维度对比分析,进而辅助企业管理和决策。本书按照“项目—任务”式结构编排教学内容,包括财务大数据分析基础理论、实战演练操作指导及“岗课赛证”融通综合训练三个模块,财务大数据分析基础理论模块内设财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、大数据背景下的资金管理、大数据背景下的销售分析与预测、大数据背景下的费用分析八个项目和若干任务,遵循由基础到应用、由理论到实操的设计逻辑。本书落实立德树人根本任务,将价值塑造、知识传授与能力培养三者有机统一,突出德技并修、知行合一。

本书配有在线开放课程,学习者可在“智慧职教”平台MOOC学院搜索“财务大数据分析”课程进行学习。本书配有教学课件等资源,教师请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)免费下载。本书设置二维码关联重点内容讲解、业务操作、实训平台展示视频等丰富的数字资源,读者可扫描书中二维码学习。

本书可作为高等职业院校财务会计类专业和财经商贸大类下其他相关专业的教学用书,还可以作为社会从业人员从事企业财务工作的参考用书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 模块一 财务大数据分析基础理论
        • 项目一 财务大数据认知
          • 任务一 大数据认知
            • 任务二 财务大数据分析的数据基础认知
              • 任务三 财务大数据的典型应用场景认知
                • 任务四 财务大数据分析流程认知
                • 项目二 数据采集
                  • 任务一 数据采集原理与工具认知
                    • 任务二 上市公司财报数据采集
                    • 项目三 数据预处理
                      • 任务一 数据预处理认知
                        • 任务二 数据清洗
                          • 任务三 数据集成
                          • 项目四 数据可视化
                            • 任务一 数据可视化认知
                              • 任务二 数据可视化常用图形认知
                                • 任务三 数据可视化的步骤和工具认知
                                • 项目五 大数据背景下的财报分析
                                  • 任务一 大数据对财务分析的影响认知
                                    • 任务二 投资者视角财报分析
                                      • 任务三 投资企业决策选择
                                        • 任务四 企业投资分析报告解析
                                          • 任务五 经营者视角财报分析
                                            • 任务六 企业经营分析报告解析
                                            • 项目六 大数据背景下的资金管理
                                              • 任务一 资金管理认知
                                                • 任务二 企业资金分析
                                                  • 任务三 企业资金分析报告解析
                                                  • 项目七 大数据背景下的销售分析与预测
                                                    • 任务一 销售模式的创新
                                                      • 任务二 销售收入分析
                                                        • 任务三 应用大数据算法预测销售价格
                                                          • 任务四 企业多维度销售收入分析报告解析
                                                          • 项目八 大数据背景下的费用分析
                                                            • 任务一 企业费用分析认知
                                                              • 任务二 企业费用分析与数据洞察
                                                                • 任务三 企业费用分析报告解析
                                                              • 模块二 实战演练操作指导
                                                                • 实战演练一 客户流失分析
                                                                  • 实战演练二 上交所财报数据采集
                                                                    • 实战演练三 公司销售数据清洗
                                                                      • 实战演练四 公司销售数据关联与报表数据合并
                                                                        • 实战演练五 企业数据可视化看板设计
                                                                          • 实战演练六 投资者角度财报分析
                                                                            • 实战演练七 利用聚类算法进行投资企业筛选
                                                                              • 实战演练八 经营者角度财报分析
                                                                                • 实战演练九 企业资金分析
                                                                                  • 实战演练十 多维度销售分析
                                                                                    • 实战演练十一 多元回归预测销售价格
                                                                                      • 实战演练十二 企业费用分析
                                                                                      • 模块三 “岗课赛证”融通综合训练
                                                                                        • 综合训练要求
                                                                                          • 综合分析报告解析

                                                                                        相关图书