本书为高等学校新文科系列教材之一。
本书系统地介绍了计算社会科学的基本理论、研究方法及实践操作，主要内容包括计算社会科学概述、计算社会科学的研究流程与常用工具、文本分析应用——法律文本分析与司法判决预测、自然语言处理应用——自媒体数据挖掘与传播网络分析、社会网络分析应用——“一带一路”共建国家贸易网络分析、机器学习应用——数字治理、逻辑回归与随机森林算法应用——企业财务风险预测、社会仿真模拟应用——小微企业金融风险预测、可视化处理技术应用——脱贫攻坚成果可视化展示。
本书既可作为人文社会科学学生相关通识课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 目录
- 前辅文
- 序：在数据洪流中重识社会
- 基础篇
- 第一章 计算社会科学概述
- 学习目标
- 案例导入 从线下“交朋友”谈社会科学的可计算性
- 第一节 社会科学与计算社会科学
- 第二节 计算社会科学的核心理论
- 第三节 计算社会科学的研究范式
- 第四节 计算社会科学的研究伦理与局限性
- 复习与思考
- 第二章 计算社会科学的研究流程与常用工具
- 学习目标
- 案例导入 从棋局到社会：机器学习如何重塑社会科学研究范式
- 第一节 研究问题的发现与提出
- 第二节 数据的获取与预处理
- 第三节 数据分析
- 第四节 因果推断
- 第五节 可视化处理
- 第六节 计算社会科学的常用工具
- 复习与思考
- 应用篇
- 第三章 文本分析应用——法律文本分析与司法判决预测
- 学习目标
- 案例导入 从“读判决”到“算判决”：1.1亿份裁判文书带来的研究新可能
- 第一节 文本分析基础
- 第二节 文本分析与法学
- 第三节 法律文本分析与司法判决预测实训
- 复习与思考
- 第四章 自然语言处理应用——自媒体数据挖掘与传播网络分析
- 学习目标
- 案例导入 天眼系统：自然语言处理如何为城市装上千里眼与顺风耳
- 第一节 自然语言处理基础
- 第二节 自然语言处理与传播学
- 第三节 自媒体数据挖掘与传播网络分析实训
- 复习与思考
- 第五章 社会网络分析应用——“一带一路”共建国家贸易网络分析
- 学习目标
- 案例导入 社会网络分析下的“一带一路”贸易格局
- 第一节 社会网络分析基础
- 第二节 社会网络分析与经济学
- 第三节 “一带一路”共建国家贸易网络分析实训
- 复习与思考
- 第六章 机器学习应用——数字治理
- 学习目标
- 案例导入 1.8亿条民声的数字治理：机器学习如何再造12345
- 第一节 机器学习基础
- 第二节 机器学习与政治学
- 第三节 数字治理实训
- 复习与思考
- 第七章 逻辑回归与随机森林算法应用——企业财务风险预测
- 学习目标
- 案例导入 从次贷危机到财务风险预测：算法如何为企业“号脉”？
- 第一节 逻辑回归与随机森林算法基础
- 第二节 逻辑回归、随机森林算法与风险管理
- 第三节 企业财务风险预测与财务舞弊预警实训
- 复习与思考
- 第八章 社会仿真模拟应用——小微企业金融风险预测
- 学习目标
- 案例导入 在数字世界里先“试”一次，兴业银行的普惠金融仿真实验
- 第一节 社会仿真模拟基础
- 第二节 人工社会模拟与金融学
- 第三节 小微企业金融风险预测实训
- 复习与思考
- 第九章 可视化处理技术应用——脱贫攻坚成果可视化展示
- 学习目标
- 案例导入 一张地图终结一场瘟疫：可视化如何让数据“开口说话”
- 第一节 可视化基础
- 第二节 脱贫攻坚成果可视化展示实训
- 复习与思考
- 主要参考文献
