本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。
本书从企业实际业务需求出发,注重复合型财务人员的培养,以Python为学习载体,介绍了大数据技术的基本概念与财务应用方法。全书共分为九个项目:认知大数据技术基础、认知Python、Python基础应用、Python流程控制应用、Python函数应用、Python在财务报表分析中的应用、Python在报表数据可视化中的应用、Python在财务会计中的应用和Python在管理会计中的应用。本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源,供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸大类专业大数据基础课程教材,也可作为大数据专业、信息管理专业等计算机相关专业的专业课教材,还可作为社会从业人员学习Python语言和从事企业财务工作的参考用书。
- 前辅文
- 项目一 认知大数据技术基础
- 任务一 认识大数据
- 任务二 了解大数据与信息技术
- 任务三 了解大数据的应用与安全知识
- 项目二 认知Python
- 任务一 初识Python
- 任务二 了解Python在财务领域中的应用
- 任务三 Python环境搭建与使用
- 项目三 Python基础应用
- 任务一 运用Python计算短期偿债能力指标
- 任务二 运用Python计算资产负债率
- 任务三 运用Python计算毛利率
- 任务四 运用Python计算净资产收益率
- 项目四 Python流程控制应用
- 任务一 运用Python计算分析投资策略
- 任务二 运用Python计算应收账款周转率
- 任务三 运用Python计算存货周转率
- 任务四 运用Python计算管控存货成本
- 项目五 Python函数应用
- 任务一 运用Python计算净利润增长率
- 任务二 运用Python计算应付债券摊余成本
- 任务三 运用Python计算项目净现值
- 任务四 运用Python计算营业净利率
- 任务五 运用Python排序营业净利率
- 项目六 Python在财务报表分析中的应用
- 任务一 获取财务报表数据
- 任务二 清洗财务报表数据
- 任务三 集成财务报表数据
- 任务四 分析财务报表数据
- 项目七 Python在报表数据可视化中的应用
- 任务一 资产负债表可视化分析
- 任务二 利润表可视化分析
- 任务三 现金流量表可视化分析
- 项目八 Python在财务会计中的应用
- 任务一 Python在固定资产核算中的应用
- 任务二 Python在薪资计算中的应用
- 任务三 Python在应收账款账龄分析中的应用
- 项目九 Python在管理会计中的应用
- 任务一 Python在项目投资决策中的应用
- 任务二 Python在本量利分析决策中的应用
- 任务三 Python在标准成本差异分析中的应用
- 主要参考文献