本书系统阐述数据可视化的理论基础、方法技术与实践应用，旨在帮助读者认识数据、理解数据和运用数据。全书共十章：首先追溯可视化发展历程，从远古岩画、楔形文字到科学计算可视化，解析数据类型、统计特征及坐标系、色彩映射原理等基础理论；进而分类解析直方图、折线图、饼图等传统图表与热力图、树状图、和弦图等新兴形式图表的内涵与适用场景，详细拆解数据从采集、清洗、降维到交互设计的全流程；随后探讨并行化与流数据实时处理技术，并结合机器学习场景（聚类、回归、分类）及特定数据类型提供定制化解决方案；最后通过收费站交通流系统、城市居民出行系统两大实际案例，系统评介Tableau、D3.js、Python/R、Echarts等主流工具及开发库应用。
本书特色在于融合历史经典案例与前沿技术，覆盖统计图表、动态交互与实时分析多维场景，以完整项目流程与开源工具链强化实践能力。
本书可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业本科生、研究生数据分析及相关课程的教学用书，也可供数据分析师、科研人员及开发者学习和参考。
