本书是与陈娟等主编的《大学计算机与人工智能基础》配套的实验教程，是面向高等学校非计算机类专业编写的通识课程实践教材。
本书以“数字素养筑基、跨学科实践赋能、AI思维培养”为核心定位，通过上下两篇组织内容，其中上篇包含13个实验，下篇覆盖与主教材对应的知识梳理与测试练习题。
本书以通识教育的“宽口径、重实践、强素养”的教学需求为出发点，适合作为高等学校计算机通识课实践教材。
- 前辅文
- 上篇 项目设计与实验
- 实验一 如何与人工智能高效沟通
- 实验二 AI驱动的智能检索
- 实验三 环境搭建：Python的安装和使用
- 实验四 算法与程序设计
- 实验五 基于神经网络的手写数字识别
- 实验六 基于决策树算法的学生学习行为预测分析
- 实验七 毕业论文的编排
- 实验八 学生成绩管理与分析
- 实验九 演示文稿的设计与制作
- 实验十 WPS AI综合实践
- 实验十一 数字人设计与制作
- 实验十二 AI生成简易贪吃蛇游戏
- 实验十三 智能体设计与开发
- 下篇 知识要点与测试
- 第一部分 计算机与计算思维
- 第二部分 人工智能基础理论
- 第三部分 算法与人工智能编程应用
- 第四部分 人工智能应用技术
- 第五部分 人工智能融合网络技术
- 第六部分 AIGC内容生成与智能创作
- 第七部分 计算机安全与人工智能伦理
- 参考文献
