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人工智能基础与应用

样章
作者：
主编 陈向炜、刘佳 副主编 王春霞、崔伟峰、崔卫东
定价：
54.00元
ISBN：
978-7-04-065633-6
版面字数：
440.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2025-09-12
物料号：
65633-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机基础课程

本书是一本系统全面地介绍人工智能技术及其应用的教材，从计算机技术基础入手，深入浅出地讲解了信息安全技术、WPS Office应用、人工智能概述、技术原理、生成式人工智能以及人工智能在各领域的应用和伦理问题等多方面的内容。

通过阅读本书，读者将全面了解人工智能的基础知识、核心技术、应用领域以及伦理问题，为深入探索人工智能世界奠定坚实的基础。

本书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，既适合高等学校相关专业学生作为教材使用，也适合对人工智能感兴趣的自学者和从业者参考。

  • 前辅文
  • 第1章 计算机技术基础
    • 1.1 计算机的发展
      • 1.1.1 计算机的发展历程
      • 1.1.2 计算机的发展趋势与人工智能的未来
    • 1.2 计算机的特点、应用与人工智能的关系
      • 1.2.1 计算机的特点
      • 1.2.2 计算机的应用与人工智能的拓展
      • 1.2.3 人工智能的实现平台
    • 1.3 计算机的结构和工作原理
      • 1.3.1 计算机的基本结构
      • 1.3.2 计算机的工作原理
    • 1.4 计算机硬件系统
      • 1.4.1 计算机硬件系统概述
      • 1.4.2 主板、总线及接口
      • 1.4.3 CPU
      • 1.4.4 存储器
      • 1.4.5 输入设备
      • 1.4.6 输出设备
    • 1.5 计算机软件的类型
      • 1.5.1 系统软件
      • 1.5.2 应用软件
      • 1.5.3 人工智能应用软件
    • 1.6 计算机中数据的表示
      • 1.6.1 常用数制的表示方法
      • 1.6.2 常用数制之间的转换
      • 1.6.3 字符编码
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第2章 信息安全技术基础
    • 2.1 信息安全概述
      • 2.1.1 信息安全的概念
      • 2.1.2 信息安全的等级及评估标准
      • 2.1.3 信息安全策略
    • 2.2 防范和查杀计算机病毒
      • 2.2.1 认识计算机病毒
      • 2.2.2 防范和查杀计算机病毒
    • 2.3 网络攻击及网络安全技术
      • 2.3.1 网络攻击的常用手段
      • 2.3.2 网络安全防范措施
      • 2.3.3 常用的网络安全技术
    • 2.4 计算机职业道德及相关法规
      • 2.4.1 计算机职业道德概述
      • 2.4.2 全球信息安全法规的演进与国际合作
      • 2.4.3 中国信息安全法规的体系与实践
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第3章 WPS Office应用
    • 3.1 WPS文字基本操作
      • 3.1.1 WPS文字的窗口组成
      • 3.1.2 文档视图
      • 3.1.3 文字编辑、插入特殊符号和公式
      • 3.1.4 WPS文字文档排版
    • 3.2 WPS电子表格软件的使用
      • 3.2.1 WPS表格的基本概念和基础操作
      • 3.2.2 WPS表格的格式设置
      • 3.2.3 公式和函数
      • 3.2.4 WPS图表
    • 3.3 WPS演示软件
      • 3.3.1 幻灯片的基本操作
      • 3.3.2 修饰演示文稿
      • 3.3.3 输出演示文稿
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第4章 人工智能概述
    • 4.1 人工智能的定义与内涵
      • 4.1.1 人工智能的定义
      • 4.1.2 人工智能的内涵
    • 4.2 人工智能的诞生背景与发展历程
      • 4.2.1 诞生背景
      • 4.2.2 发展历程
    • 4.3 人工智能的学科交叉特性
      • 4.3.1 与计算机科学的交叉
      • 4.3.2 与数学的交叉
      • 4.3.3 与神经科学的交叉
      • 4.3.4 与心理学的交叉
      • 4.3.5 与其他学科的交叉
    • 4.4 学习人工智能的意义与目标
      • 4.4.1 学习人工智能的意义
      • 4.4.2 学习人工智能的目标
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第5章 人工智能技术
    • 5.1 自然语言处理
      • 5.1.1 自然语言处理的任务与挑战
      • 5.1.2 自然语言处理的基础技术和应用
    • 5.2 计算机视觉
      • 5.2.1 计算机视觉的定义与研究内容
      • 5.2.2 计算机视觉的基础技术和应用
    • 5.3 机器学习与深度学习
      • 5.3.1 机器学习的定义与分类
      • 5.3.2 监督学习和无监督学习
      • 5.3.3 常见的深度学习网络结构
      • 5.3.4 深度学习框架
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第6章 生成式人工智能
    • 6.1 生成式人工智能的发展历程
      • 6.1.1 早期探索与技术雏形
      • 6.1.2 关键技术突破与标志性模型
    • 6.2 生成式人工智能核心原理
    • 6.3 生成式模型架构
      • 6.3.1 生成对抗网络
      • 6.3.2 自回归模型（Transformer架构）
    • 6.4 生成式人工智能的应用
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第7章 人工智能应用
    • 7.1 AI与绘画
    • 7.2 AI与音乐
    • 7.3 AI与视频影像
      • 7.3.1 视频剪辑
      • 7.3.2 AI生成视频
      • 7.3.3 AI在VR/AR中的应用
    • 7.4 创意实践
      • 7.4.1 文生图
      • 7.4.2 文生音乐
      • 7.4.3 文生视频
    • 小结
    • 思考与练习
  • 第8章 人工智能伦理
    • 8.1 人工智能引发的伦理问题
      • 8.1.1 算法歧视与公平性问题
      • 8.1.2 数据隐私与安全问题
    • 8.2 人工智能对社会就业的影响
      • 8.2.1 岗位替代与新岗位产生
      • 8.2.2 就业结构变化与应对策略
    • 8.3 人工智能对人类生活方式的影响
      • 8.3.1 人工智能在日常生活中的应用
      • 8.3.2 人工智能对工作方式的改变
      • 8.3.3 人工智能对教育方式的变革
      • 8.3.4 人工智能对社会文化的冲击与影响
      • 8.3.5 人工智能面临的挑战与应对策略
    • 8.4 全球人工智能伦理治理
      • 8.4.1 人工智能发展的伦理困境
      • 8.4.2 伦理治理的核心原则
      • 8.4.3 治理体系的构建路径
      • 8.4.4 全球治理的挑战与未来
    • 8.5 人工智能伦理未来展望
      • 8.5.1 技术创新与伦理的深度融合
      • 8.5.2 治理体系的动态演进
      • 8.5.3 人类与AI的共生演进
      • 8.5.4 未来治理的关键突破点
    • 小结
    • 思考与练习
  • 参考文献

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